Yazan: Shenchao TechFlow
Meme şu anda piyasada çok yaygın ve AI pisti kısa bir dinlenme dönemine girdi.
Ancak Nvidia'nın performansının artması ve yılın ikinci yarısında daha fazla yapay zeka sektörü etkinliğinin gelmesiyle birlikte, şifreli yapay zeka projeleri hala ilgi görmeye değer.
Şu anda yükselişte olan yeni bir trend var: zkML (sıfır bilgi makine öğrenimi) ve yapay zeka aracılarının birleşimi. İlki, gizlilik ve güvenliği sağlarken yapay zeka hesaplama sonuçlarının doğruluğunu doğrular; ikincisi, akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan ağlar aracılığıyla otomatik görev yürütme ve karar almayı gerçekleştirir.
Bazı eski şifreleme projeleri, yeni döngüde daha fazla değer kazanmak amacıyla iş yönlerini ayarlamak için bu yeni trendden yararlanacak.
Allora Ağı bunlardan biri.
Dün Allora, kendisini "kendi kendini geliştiren merkezi olmayan bir yapay zeka ağı" olarak konumlandıran en son teknik incelemesini resmen duyurdu; bu aynı zamanda proje işinin anlatının sıcak noktalarına yaklaştığı anlamına da geliyor.
Proje aynı zamanda hem saç tutkunlarının hem de Alfa avcılarının büyük ilgisini çeken puan teşvik planını da mayıs ayında duyurdu.
AI pisti zaten kalabalık olduğundan Allora'yı benzersiz kılan şey nedir? Teknik tanıtım belgesinin nispeten karmaşık olduğunu göz önünde bulundurarak onu yorumlayıp analiz ettik ve önemli değer noktalarını ve proje tanıtımını sizlere daha popüler bir şekilde sunduk.
Yapay zeka kaynak tekelinin eski sorunu
Allora tanıtım belgesine bakılırsa, proje temel olarak mevcut yapay zeka alanındaki eski sorunları hedefliyor: bilgi işlem gücü, algoritmalar ve veriler birkaç devin elinde yoğunlaşıyor ve kaynak tekeli, makine öğreniminin optimal durumuna katkıda bulunmuyor. (ML).
Allora, en uygun makine zekasını oluşturmanın anahtarının, ağdaki bağlantı sayısını en üst düzeye çıkarmak, farklı veri kümelerinin ve algoritmaların en uygun öngörüleri elde etmek için ağda serbestçe birleştirilmesine izin vermek olduğuna inanıyor.
Bu nedenle, büyük veri kümelerini ve çıkarım algoritmalarını birbirine bağlayabilecek bir sürü zekası biçimine ihtiyacımız var.
Kısaca mevcut şifreli yapay zeka projelerinde farklı modeller arasındaki işbirliği yeterince iyi olmadığı gibi teşvik yöntemlerinde de sorunlar yaşanıyor. Modeller ya yalıtılmıştır ya da yeterince yakın ve etkili bir şekilde birbirine bağlanmamıştır, bu da tatmin edici olmayan nihai muhakeme sonuçlarına yol açmaktadır.
Vitalik ayrıca daha önce de bahsetmişti: "Yapay zekanın oyuncu olarak katılabilmesi için farklı yapay zekaların performansını değerlendirecek daha üst düzey bir mekanizmaya ihtiyaç var."
Allora'nın hedefi, merkezi olmayan yapay zeka ağındaki düğümlerin aynı zamanda daha iyi bir teşvik yapısı aracılığıyla daha iyi işbirliği yapmasını sağlamak, makine öğrenimi modellerinin etkinliğini artırmak için bağlamsal ayrıntıları belirlemek için daha akıllı yollar sunmak ve böylece daha verimli zekaya ulaşmaktır. .
Allora: Model performansını iyileştirmek için bağlam farkındalığı ve farklılaştırılmış teşviklerin tanıtılması
Spesifik olarak, Allora "daha iyi merkezi olmayan bir yapay zeka ağına" nasıl ulaşıyor?
En önemli vurgular bağlam farkındalığı ve farklılaştırılmış teşvik yapılarında yatmaktadır. Bu yenilikler, ağın her ortamda en iyi çıkarım sonuçlarını sunmasını sağlarken, her katılımcının benzersiz katkıları için adil ödüller sağlar.
Ancak bu iki kelime kulağa biraz gizemli geliyor. Öncelikle Allora ağının katılımcılarına bir göz atsak iyi olur.
Allora ağındaki katılımcılar çalışanları, değerlendiricileri ve tüketicileri içerir; her rolün kendine özgü sorumlulukları ve rolleri vardır:
İşçiler: Yapay zeka çıkarım sonuçlarını sağlayın ve diğer çalışanların çıkarım sonuçlarının kayıp değerini tahmin edin.
Saygınlar: Çıkarım sonuçlarının kalitesini ve işçiler tarafından sağlanan tahmini kayıp değerlerini değerlendirin.
Tüketiciler: Ağdan çıkarım sonuçlarını talep ederler ve bunun için ödeme yaparlar.
Şekilde gösterildiği gibi, Allora ağının üç ana katılımcısı bir koordinatör (Konu Koordinatörü) aracılığıyla etkileşime girer:
Tüketiciler ağdan çıkarım sonuçlarını talep etmekte ve bu sonuçları elde etmek için bir ücret ödemektedir.
İşçiler, diğer işçilerin çıkarım sonuçlarını tahmin eden çıkarım sonuçlarını ve kayıp değerlerini sağlar. Koordinatör daha doğru çıkarım sonuçları üretmek için bu bilgiyi sentezler.
Değerlendiriciler, değerlendirmenin adilliğini sağlamak için çalışanlar tarafından sağlanan çıkarımlara dayalı sonuçlara ve öngörülen kayıp değerlerine dayalı olarak değerlendirmeler yapmak için gerçek verileri kullanır ve diğer değerlendiricilerle fikir birliğine dayalı olarak ödüller alırlar.
Bu üç rolün tasarımı sayesinde, kaynak kullanımını optimize etme ve çıkarım doğruluğunu iyileştirme hedefine ulaşarak verimli bir merkezi olmayan makine zekası ağı elde edilir. Bu, esasen rol bölümü ve teşvik mekanizmaları yoluyla kendini geliştirmeyi ve adil ödülleri elde eden bir sistemdir. .
Bu üç tür rolü anladıktan sonra Allora'nın bağlam farkındalığına ve farklılaştırılmış teşvik tasarımına bakmak daha kolay olacaktır.
Sentez mekanizmasını çıkarın
Allora'nın çıkarım sentezi mekanizması, merkezi olmayan makine zekasını gerçekleştirmenin anahtarıdır. Aşağıdaki adımlarla elde edilir:
Çıkarım Görevi: Her çalışan, çıkarım sonuçlarını üretmek için kendi veri kümesini ve modelini kullanır.
Tahmin Görevi: Her çalışan, diğer çalışanların çıkarım sonuçlarının kayıp değerini tahmin eder. Bu tahmin edilen kayıp değerleri, çalışanın mevcut koşullar altında beklenen performansını temsil eder.
Bağlama Duyarlı Çıkarım: Ağ, ağırlıklı ortalama aracılığıyla bağlama duyarlı tahmin çıkarımı sonucu oluşturmak için çalışan tarafından sağlanan tahmin kaybı değerini kullanır. Bu ağırlıklı ortalamalar, tarihsel ve bağlama bağlı doğruluğu dikkate alır.
Ağ Çıkarımı: Nihai ağ çıkarımı, çalışanın çıkarım sonuçlarının bağlama duyarlı tahmine dayalı çıkarım sonuçlarıyla birleştirilmesiyle oluşturulur.
Bu mekanizmanın anahtarı, yalnızca diğer kripto projeleri gibi modelin tarihsel doğruluğunu değerlendirmekle kalmayıp aynı zamanda mevcut bağlamı da hesaba katarak en iyi çıkarım kombinasyonunu elde etmesi ve genel ağın zekasını geliştirmesidir.
Farklılaştırılmış ödül mekanizması
Aynı zamanda Allora, her katılımcının katkısının adil bir şekilde tanınmasını sağlamak için farklılaştırılmış bir ödül mekanizması sunar:
Çalışan ödülleri: Çıkarım ve tahmin görevlerine yaptıkları katkılara göre dağıtılır ve onları yüksek kaliteli veri ve tahminler sağlamaya teşvik eder.
Değerlendirici ödülleri: Değerlendirmelerin doğruluğunu ve adilliğini sağlamak için, ödülleri fikir birliğine yakınlığına ve tutulan paylara göre dağıtın.
Genel ödül dağıtımı: Ödül mekanizması yalnızca katılımcıların olumlu katkılarını teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda merkezi olmayan tasarım yoluyla tek bir katılımcının aşırı konsantrasyonunu da önler.
Şu anda Allora'da kullanımda olan bazı çözümler:
Yapay Zeka Fiyat Tahmini: Gelişmiş finansal temeller için kritik önem taşıyan kesin, gerçek zamanlı varlık fiyatı bilgileri sağlar.
Yapay Zeka Destekli Kasa: Geliştiricilere gelişmiş DeFi stratejileri uygulama ve kazanç potansiyelini artırma gücü veriyor.
Yapay Zeka Risk Modellemesi: Protokollerin dış risklerle başa çıkmak için daha güvenli sistemler oluşturmasına olanak tanır.
AnyML: Herkesin (yalnızca makine öğrenimi mühendisleri değil) merkezi olmayan yapay zeka kullanarak daha güçlü ürünler geliştirebilmesi için herhangi bir makine öğrenimi modelinin kolay entegrasyonunu sağlar.
Jeton ekonomisi
Allora ağı, ağ katılımcıları arasındaki değer alışverişini kolaylaştırmak için yerel token ALLO'yu kullanıyor. ALLO tokenlarının spesifik kullanımları şunları içerir:
Çıkarım sonuçlarını satın alın: Kullanıcılar, ağ tarafından oluşturulan çıkarım sonuçlarını satın almak için ALLO tokenlarını kullanabilir. Allora, kullanıcıların çıkarım için ödeyecekleri ALLO ücretine bağımsız olarak karar vermelerine olanak tanıyan "ne kadar ödemeye hazırsınız" (PWYW) modelini benimser.
Katılım için ödeme yapın: ALLO tokenleri, konu oluşturmak veya ağa katılmak (bir çalışan, değerlendirici veya ağ doğrulayıcı olarak) için ödeme yapmak için kullanılabilir. Katılım ücretleri değişkendir.
Staking: Değerlendiriciler ve ağ doğrulayıcıları ALLO tokenlerini stake edebilir ve diğer token sahipleri de tokenlerini değerlendiricilere veya ağ doğrulayıcılara devredebilir. Staking değerlendiricileri, doğrulayıcıları ve onların delegeleri ALLO ödüllerini alacak.
Ödül Ödemesi: Ağ, katılımcılara ödül ödemek için ALLO tokenlarını kullanır. Çalışanlar için bu ödüller, ağın doğruluğuna yaptıkları benzersiz katkıyla orantılıdır. Değerlendiriciler ve ağ doğrulayıcıları için bu ödüller, hisseleri ve fikir birliğiyle orantılıdır.
Jeton değeri
Allora ağındaki token ekonomisi, tokenlerin gerçek değerini ve istikrarını sağlamak için tasarlanmıştır:
Ücret Geliri: Ağ tarafından toplanan tüm ücretler, ödül verilmesi için ödeme yapmak üzere ağ hazinesine eklenecektir. Bu, pratikte Network Depot'un yüksek bir APY'yi koruyarak basit bir üstel azalmaya göre daha yavaş bozulacağı anlamına gelir.
Token Geri Dönüşümü: Ağ kullanımı için toplanan ücretler, yeni tokenler basılmadan önce ilk olarak ödülleri öder. Bu, piyasa dinamiklerine bağlı olarak, dolaşımdaki ALLO arzının artabileceği (enflasyona karşılık gelecek şekilde) veya azalabileceği (deflasyona karşılık gelecek şekilde) anlamına gelir.
Sorunsuz ihraç mekanizması: Üstel hareketli ortalama uygulanarak tokenlerin ihracı yumuşatılır, böylece ana tokenin kilidi açıldığında APY'de keskin bir düşüş önlenir ve token sahiplerinin tokenlarını stake etmeye devam etmeleri sağlanır.
Ancak teknik incelemede tokenin çıkış tarihi ve detaylarından bahsedilmedi. Daha fazla bilgi için sosyal medya trendlerine dikkat etmeniz gerekiyor.
Allora'nın arkasındaki kaynaklar
Yukarıdaki içerikte aslında yazının başında bahsedilen zkML teknolojisinden bahsedilmiyor. Görünüşe göre Allora'nın bu teknolojiyle hiçbir ilgisi yok.
Ancak Allora'nın arkasında, eski Upshot projesi Allora'nın geliştirilmesine temel katkıda bulunanlardan biri.
Upshot, 400 milyondan fazla varlık için yapay zeka odaklı fiyat bilgisi sağlayan amiral gemisi fiyat tahmin modelini ağ üzerinde konuşlandırarak Allora'nın yeteneklerini geliştiriyor. Modelden elde edilen en doğru tahminler tarihsel olarak %95-99'luk güven seviyelerini göstermiştir.
Ek olarak, modelin çıktısı zkPredictor (bugüne kadarki en büyük zincir içi zkML uygulaması) aracılığıyla kullanıma sunulabilir ve bu da uygulamaların çıktıyı kriptografik olarak doğrulanabilir bir şekilde tüketmesine olanak tanır.
Aynı zamanda Upshot, Polychain, Framework, CoinFund ve Blockchain Capital liderliğinde 2022 yılında 22 milyon ABD doları tutarında finansman aldı. O dönemde amaç, gerçek zamanlı NFT varlık değerlendirmesi yapmak için teknolojiyi kullanmaktı. AI'nın pisti de değişti ancak daha önce biriken teknoloji yeni Allora'ya da uygulandı.
Yol haritası ve test ağı teşvikleri
Allora'nın resmi blogundaki önceki bilgilere bakılırsa projenin lansmanı üç aşamaya ayrılıyor:
Testnet Aşama 1: Şubat 2024 ortası
Testnet Aşama 2: Mart 2024 ortası
Ana Ağ: 2024 2. Çeyreği Başı
Bu noktada projenin ilerlemesi gecikmiş gibi görünüyor, ancak hala ana ağın başlatılması aşamasındadır.
Allora, momentum oluşturmak ve daha fazla kişinin kullanmasına olanak sağlamak için testnet teşvik planının ilk aşamasını da 17 Mayıs'ta başlattı. Ayrıca, daha fazla airdrop beklentisi kazanmak için zincir içi ve zincir dışı faaliyetlere katılarak da puan kazanabilirsiniz. gelecek.
Puan kazandırabilecek spesifik aktiviteler şunları içerir:
Zincir içi aktiviteler
Konular oluşturun: Ağ içindeki belirli sorunları veya ilgi alanlarını tanımlayın ve tanımlayın; diğer aktörlerin çözüm geliştirmesi ve sunması için katılımı sağlayın.
Makine öğrenimi modellerini tanıtın: Başkalarının kullanması için ağa makine öğrenimi modelleri ekleyin.
Allora Destekli Uygulamaları Kullanın: Allora'nın makine zekası özelliklerinden yararlanan uygulamalara ve hizmetlere katılın
Zincir dışı aktiviteler
Topluluk katılımı: Allora'yı Twitter'da takip edin ve Discord ve Telegram gruplarına katılın.
Topluluğa katılın: Allora ağını desteklemek için belirli topluluk etkinliklerine ve aktivitelerine katılın.
Şu anda sıradan kullanıcıların katılması kolay olan etkinlikleri Galxe etkinlik sayfasında bulabilirsiniz. İlgilenen oyuncular buraya tıklayarak katılabilirler.
Genel olarak konuşursak, Allora, belirli teknolojik yeniliklere, arka plan kaynaklarına ve yeteneklerin yeniden kullanımına sahip bir şifreleme projesidir. Yapay zeka etkin noktalarının dönüşümündeki trendi takip edebilir ve yeni iş yönlerini genişletmek için yeteneklerinin kullanımını en üst düzeye çıkarabilir. yeni ilgi çekiyor. Asla bir savaşta geride kalmayın.
Üst sınırın ne kadar yüksek olacağı ise öncelikle yapay zeka rüzgarının tekrar esmesini beklemeye, ikinci olarak da projenin gelecekte daha operasyonel yöntemlerine bağlı.
