Nvidia CEO'su Jensen Huang, 2 Haziran 2024'te COMPUTEX 2024'te bir açılış konuşması yaptı. İşte ana noktalar:
* GPU'lar bilgisayar grafikleri, simülasyon ve yapay zeka için kullanılır.
* Nvidia, yapay zekanın fizik yasalarını anlayabileceği ve gerçek dünya verilerine dayanabileceği yeni bir aşamaya girdiğine inanıyor.
* Nvidia, yapay zeka için özel olarak tasarlanmış Blackwell adında yeni bir çip geliştirdi.
* Blackwell şimdiye kadar yapılmış en karmaşık ve yüksek performanslı bilgisayardır. Blackwell B200 GPU'da toplam 208 milyar transistör bulunur ve NVIDIA'nın kendi tasarladığı 4NP TSMC işlemi kullanılarak üretilmiştir ve iki GPU yongasının aynı tek yongaya bağlanmasına olanak tanır. Ayrıca Blackwell, 4 bit yapay zeka çıkarımıyla hesaplama yükünü iki katına çıkaran ikinci nesil Transformer Engine'i kullanıyor. Hopper GPU ile karşılaştırıldığında Blackwell B200 GPU, 128 milyar daha fazla transistör ucuna ve 20 petaFlop'ta 5 kat daha fazla yapay zeka performansına sahip. çip ve 4 kat yerleşik bellek. Ayrıca bu GPU, 8 TB/sn veri aktarım hızıyla dünyanın en hızlı belleğini ve 192 GB'a kadar HBM3e belleği sunan 8 HBM3e yığınıyla eşleştirilmiştir. NVIDIA Blackwell B200 GPU, Blackwell'in birçok farklı tasarımda kullanılan iki yongasından biridir. Bu, NVIDIA'nın chiplet (MCM) adı verilen ve iki hesaplama çipinden oluşan yeni bir tasarım türünü kullanan ilk GPU'sudur. Chiplet tasarımı NVIDIA'nın performansı artırmasına ve üretim maliyetlerini azaltmasına yardımcı olur. Bu, NVIDIA'nın teknoloji geliştirmesinde önemli bir adımdır.* Mimari: Grace Hopper
* Boyut: 5nm
* Transistör sayısı: 208 milyar
* Yapay zeka performansı: 20 petaflop
* Bellek: HBM3
* Bellek bant genişliği: 2 TB/sn
* Arayüz: PCIe Gen 5
Jensen Huang'ın konuşması Nvidia'nın yapay zekanın geleceğine büyük yatırım yaptığını gösteriyor. Şirket, yapay zekanın birçok sektörde devrim yaratacak potansiyele sahip olduğuna inanıyor ve bu potansiyelin hayata geçirilmesine yardımcı olacak yeni teknolojilerin geliştirilmesine yoğun yatırım yapıyor.
PARA YENİ DALGADA MI?
