İşlem:
Adım 1: Bu kod pasajını kopyalayın ve herhangi bir çevrimiçi/masaüstü #IDE , #MetaAI veya #ChatGPT 'ye yapıştırın.
Kod Parçacığı:
pandaları pd olarak içe aktar
sklearn.ensemble'dan RandomForestRegressor'u içe aktarın
sklearn.model_selection'dan train_test_split'i içe aktar
sklearn.metrics'ten ortalama_absolute_error'ı içe aktarın
# CSV dosyasını yükleyin
file_path = 'dosyanızın_yolu.csv' # Dosya yolunuzla değiştirin
sütun_adları = [
'timestamp_start', 'açık', 'yüksek', 'düşük', 'kapanış', 'hacim',
'timestamp_end', 'bilinmeyen1', 'bilinmeyen2', 'bilinmeyen3', 'bilinmeyen4', 'bilinmeyen5', 'bilinmeyen6'
]
# CSV dosyasını doğru sütun adlarıyla yükleyin
notcoin_data = pd.read_csv(dosya_yolu, adlar=sütun_adları, atlanan satırlar=1)
# Zaman damgasını okunabilir bir tarih biçimine dönüştürün
notcoin_data['timestamp_start'] = pd.to_datetime(notcoin_data['timestamp_start'], birim='ms')
notcoin_data['timestamp_end'] = pd.to_datetime(notcoin_data['timestamp_end'], birim='ms')
# Özellikleri ve hedef değişkeni hazırlayın
notcoin_data['next_close'] = notcoin_data['close'].shift(-1)
özellikler = notcoin_data[['açık', 'yüksek', 'düşük', 'kapat', 'hacim']].iloc[:-1]
hedef = notcoin_data['sonraki_kapat'].iloc[:-1]
# Verileri eğitim ve test setlerine ayırın
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(özellikler, hedef, test_size=0,2, random_state=42)
# Rastgele Orman modelini eğitin
model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)
# Modeli değerlendirin
tahminler = model.predict(X_test)
mae = ortalama_absolute_error(y_test, tahminler)
print(f"Ortalama Mutlak Hata: {mae}").
Adım 2: Bir sonraki kapanış fiyatını tahmin etmek istediğiniz kripto para birimi için #Binance adresinden CSV dosyasını (.csv) indirin.
İstediğiniz kripto için .csv dosyasını indirdikten sonra, bu dosyayı MetaAI/ChatGPT'ye yükleyin veya IDE'nin .csv dosyasına erişip kullanması için konum/yol ayarlayın.
Adım 3: Kod pasajını ve .csv dosyasını ayarladıktan sonra, bir sonraki kapanış fiyatını getirmek için program gövdesini çalıştırmanız yeterlidir.
Yasal Uyarı:
Tahmin sonuçları sağlanan .csv dosyası verilerine bağlıdır.
Tahmin, tahmin fiyatı ile gerçek fiyat arasında 0,001'lik bir farka sahip olabilir.
Her zaman araştırma yapın ve kripto volatilitesinin farkında olun.
Bu gönderi tamamen tarafsızdır ve program tarafından yapılan herhangi bir tahmin çıktısını garanti etmez.
Herhangi bir yatırım kararı almadan önce kripto para birimlerinin potansiyel tehlikelerine karşı dikkatli olun.
Bizi izlemeye devam edin!
Daha alakalı içerik istiyorsanız yorum bölümünde bana bildirin.
