Forex (FX) ticareti, otomatik ticaret, geleneksel yapay zeka (AI) ve üretken yapay zeka arasındaki ayrımları ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Bu karışıklık, gerçekçi olmayan ihtiyaçlarla ticari hizmetlerin sürdürülebilirliğini tehlikeye atabilecek temel bir zorunluluktur. Etkin bir şekilde entegre edilebilmeleri ve rekabet üstünlüğünü koruyabilmeleri için bu teknolojiler arasındaki farkların netleştirilmesine büyük ihtiyaç vardır.
Otomasyon ve geleneksel yapay zeka
Otomasyon, önceden tanımlanmış eylemlerin gerçekleştirilme sırasını belirleyecek kuralların oluşturulması prosedürüdür. Bu tür bilgisayar sistemleri tekrarlayan, yüksek hassasiyet ve verimliliğe sahip görevler için oldukça etkilidir.
Bu sayede bu sistemler, sürecin bir parçası olmadan tüm süreci sorunsuz bir şekilde yürütür ve insan hatası riskini azaltır. Bununla birlikte akılda tutulması gereken önemli bir faktör, otomasyonun yapay zekayı öğrenme ve otonom kararlar alma yeteneğinden mahrum bırakmasıdır; yapay zeka burada devreye girer.
Yapay zeka normları, makinelerin insanın karar verme süreçlerini taklit etmesini sağlarken, geleneksel yapay zeka, makinelerin verilerden öğrenmesini ve kendilerinin akıl yürütmesini teşvik eder. Teknoloji, trendleri tespit ederek ve tahminlerde bulunarak ticaret stratejisinde değişiklik yaratabiliyor, dolayısıyla sistem durumlara kolaylıkla uyum sağlayabiliyor. Yapay zeka çok faydalı olsa da, otomasyonla yapılabilecek bazı basit ve tekrarlanan görevler için kullanımının çok fazla olabileceği gerçeğini unutmamak çok önemlidir.
Yapay Zeka ve Otomasyon Algıları
Finansal hizmetler sektörü, yeni bir trend terim olarak “üretken yapay zeka” (GenAI) terimini üretti; burada bu tür terimler normalde iki araç anlamına gelir: büyük dil modelleri ve karmaşık otomatik iş akışları ve makine öğrenimi araçları. Ancak bu uygulama, teknolojilerin açıkça tanımlanmamış farklı işlevsellik ve uygulamalara sahip olması nedeniyle teknolojilerin ve yeteneklerinin yanlış anlaşılmasına ve dolayısıyla teknolojik yatırımların ve beklentilerin tahsis edilmesine yol açabilir.
SwissQuote'un ürün stratejisi ticareti başkanı, karmaşık yapay zeka otomasyon algısının, yapay zeka ticaret sistemlerinin yeteneklerini, sınırlamalarını ve dinamik özelliklerini açıkça fark etmeyi zorlaştırdığına dikkat çekiyor. Bunun, hem yapay zeka araştırmaları hem de otomasyon programları için bazı kaynakları bütçelendirirken dengeli bir yatırım portföyüne sahip olmak anlamına geldiğini öne sürüyor. Bu yaklaşım en iyi ihtimalle çeşitlendirmedir. Teknolojinin uygulanmasını daha dayanıklı hale getirir ve tek bir teknoloji çözümüne bağımlılıktan kaynaklanan riskleri azaltır.
Aşırı güven ve riske maruz kalma
Trade Nation'ın kıdemli pazar analisti David Morrison, otomasyonun yetenekleriyle ilgili gerçekçi olmayan beklentilerin bir başka potansiyel tuzağının altını çiziyor: otomasyonun aşırı harcaması ve başka bir faktör olarak doğrudan bilgisayar korsanlarının eline geçme riski. Ona göre otomasyon her şeye kadir değildir; bu nedenle şirketlerin, teknolojileri zamanın yararına kullanma ile insan çalışanların becerilerini döngünün içinde tutma arasındaki orta yolu bulması gerekiyor.
Ion Markets (FX) COO'su Eugene Markman, açık iletişimin önemini vurguluyor. Pazarlama yapay zekası ve pazarlama otomasyonu birbirinin yerine geçebilir ve teknolojik yatırımlar ve beklentilerde yanıltıcı olabilir ve bağlantının kopmasına neden olabilir; bunun temel nedeni, yapay zeka ve pazarlama otomasyonunun amaçlananlarla aynı olmayan temel özelliklere sahip olma ihtimalinin daha yüksek olmasıdır.
