Yanık hastalarını tedavi etmek zorlu bir iştir, ancak artık doktorlar, yanık hastasının ciltte kalıcı yara izini önlemek için ameliyat olması gerekip gerekmediğine karar vermelerine yardımcı olacak yapay zeka tabanlı bir çözüme yakında sahip olabilirler.
Artık cilt yanıkları daha doğru bir şekilde teşhis edilebiliyor
DeepView adı verilen yapay zeka sistemi, bu iş için özel olarak tasarlanmış ve kalıcı olarak hasar görmüş cildi %90 doğrulukla tespit edebilen yapay zeka yazılımına sahip bir bilgisayara bağlanan bir kamera kullanıyor.
DeepView, Dallas merkezli bir yapay zeka şirketi olan Spectral AI'nin bir ürünüdür. Ayrıca diğer yara türlerine de odaklanıyor ancak asıl odak noktası yanıklar ve diyabetik ayak ülserleri ve bu sorunlar için DeepView ürününü kullanıyor.
Araştırma çalışmalarına göre, cerrahlar genellikle yanıkların boyutu açısından vakaların yalnızca yüzde 50'sini doğrulukla değerlendiriyor.
Sistemin, yanıkların hastanın deri greftine ihtiyaç duyacak kadar ciddi olup olmadığını belirlemesi yalnızca birkaç saniye sürüyor. Bu, doktorlar için aynı şeyin tespit edilmesinin iki güne kadar sürebildiği mevcut prosedürlerle karşılaştırıldığında oldukça büyük bir fark.
Şu anda doktorlar, sağlıklı ve hasarlı hücreler hakkında varsayımlarda bulunmak için genellikle hastane tarama makinelerinden gelen taramalara güvenmek zorunda kalıyor. Hasta yoğunluğu nedeniyle erişime ulaşmak da zaman alıcıdır.
Spectral AI'daki araştırmacılar, makineyi farklı türden binlerce yanık görüntüsü üzerinde eğiterek teknolojiyi geliştirdi; böylece yapay zeka sistemine bir yanığın potansiyel ciddiyetini ayırt etme ve değerlendirme öğretilebilir.
Teşhis için DeepView AI sistemi
Spectral AI'nin İngiltere'deki yan kuruluşu başkan yardımcısı Prof. Paul Chadwick, pahalı ve zaman alıcı olan ve aynı zamanda açık yaralar nedeniyle enfeksiyon riskinin daha fazla olduğu mevcut gözlem uygulamalarının güncelliğini yitirdiğini söyledi.
Hastanede kalış süresinin daha uzun olması nedeniyle hastanın yanı sıra sağlık sistemine de yük getirdiğini belirtti. DeepView sistemi bu gözlem sürelerini kısaltma özelliğine sahip ve ülkedeki yanık yaralarının yönetimi sürecini hızlandıracak.
Prof. Chadwick yara tedavisinde deneyimli bir profesyoneldir; DeepView sisteminden bahsederek şunları söyledi:
“DFU ve diğer kronik yaralara önem veren geleneksel bir yara bakımı geçmişinden gelen ve yara bakımında önde gelen ticari kuruluşlarla işbirliği yapan biri olarak Spectral AI'nin misyonuna ve başarısına katkıda bulunmaktan mutluluk duyuyorum ve DeepView Sisteminin geleceği temsil ettiğine inanıyorum yara iyileşme yönetiminin."
Kaynak: Spektral AI.
Ulusal Sağlık ve Bakım Mükemmeliyeti Enstitüsü'ne göre, Birleşik Krallık'ta her yıl 250.000 kişi yanık yaralanmasına maruz kalıyor. Hastanelerde 175.000 civarında hasta sadece acil servislere başvuruyor, ancak 16.000'e yakın hasta ise gözlem ve gerektiğinde özel tedavi amacıyla hastaneye yatırılıyor.
Yaklaşık bin hastaya, vücudun bir bölgesinden bir deri parçasının çıkarılıp açık yaraya nakledildiği bir deri grefti prosedürünü gerektiren ciddi cilt hasarı teşhisi konuyor.
Prosedür geleneksel olarak cerrahların cilt hücrelerinin kendi kendine iyileşmeyeceğini hissetmeleri durumunda gözlem ve teşhis sonrasında yapılır, ancak artık DeepView teknolojisi süreci hızlandırmalarına yardımcı olabilir.
