Biden yönetiminin Çin'in ChatGPT'yi destekleyen OpenAI'de kullanılanlar gibi belirli yazılım paketlerine erişimini kısıtlamaya yönelik son hamlesi, yapay zekanın yayılmasını engellemenin fizibilitesine ilişkin tartışmaların kapsamını genişletti. Açık kaynaklı yapay zeka modelleri popüler hale geldikçe endişeler ortaya çıkıyor çünkü bu düzenlemeler, büyüyen yeni trend nedeniyle bir dereceye kadar etkisiz hale getirilebiliyor.
ABD yapay zeka ihracat kontrollerini sıkılaştırıyor
ABD hükümeti, belirli sahiplere ait yapay zeka modellerinin tedarikini durdurmak için ihracat kontrollerini artırarak, güvenlik ihlalleri için kullanılabilecek yapay zeka araçlarının yayılmasını engellemeye çalışıyor. Çin'in yanı sıra Rusya ve İran gibi birkaç ülkeyi kapsayan bu yeni önlemler, savaş veya siber saldırı amaçlı teknolojilerin anlaşılmasını ve elde edilmesini zorlaştıracak. Açık kaynak olmayan ve OpenAI, Google DeepMind ve Anthropic gibi ABD merkezli teknoloji liderleri tarafından oluşturulan özelleştirilmiş modeller olarak adlandırılabilir.
ABD Ticaret Bakanlığı, hangi kontrolün devreye gireceğini belirlemek için yeni düzenlemelerin taslağını hazırlama sürecine girerken, diğer yandan ABD istihbarat topluluğu, ABD sınırları içindeki ve dışındaki terörist faaliyetleri daha fazla hedeflemek ve engellemek için veri toplamanın ve analiz etmenin yeni yolları üzerinde çalışıyor. . Bu tür yaptırımlar, Çin'e daha iyi yapay zeka cihazlarının ihraç edilmesine yönelik yıllar süren engellemelerin ardından geldi ve bu, Nvidia gibi ABD'nin en büyük üreticilerini önemli ölçüde etkiledi. Bu nedenle Nvidia, ABD dışındaki pazarlara hitap etmek için özel bir ihracat lisansına ihtiyaç duymayan, daha az yetenekli çipler piyasaya sürmeye başladı.
Açık kaynaklı yapay zeka modelleri ihracat kısıtlamalarına meydan okuyor
Bununla birlikte, bu düzenlemeler özellikle yerleşik yapay zeka modellerini hariç tutmayı amaçlasa da, sektörde açık kaynaklı modellerin benimsenmesine yönelik artan bir eğilim var ve bu da bazı durumlarda bu önlemlerin zayıflamasına neden olabilir. Açık kaynaklı modeller açıktır; bu, kod ve eğitim verilerinin dünyanın herhangi bir yerinden herkesin alabileceği anlamına gelir. Bu, Meta'nın yakın zamanda LLaMA 3 modelini açık kaynak olarak piyasaya sürme planı ve Google'ın açık modeller ailesini piyasaya sürme niyetiyle açıkça ortaya çıkıyor ve özel modellere erişim sağlanırsa istenen başarının elde edilip edilmeyeceği konusunda sorulara yol açıyor. kapalı kal.
GlobalData kıdemli analisti Josep Bori, açık kaynağa yönelmenin, patent korumasının olmaması nedeniyle düzenlemeleri daha az anlamlı hale getirdiğini belirtiyor; dolayısıyla tescilli olmayan herhangi bir modele ücretsiz olarak erişilebilir ve herkes tarafından kullanılabilir. Bunu yapmak şu ana kadar kolay görünse de yapay zeka teknolojisini kontrol etmenin sandığımızdan da zor olduğunu savunuyor.
Yapay zeka yayılımının bu şekilde kısıtlanması nedeniyle Doğu'da artan sınırlamalar, teknoloji alanını bölme ve küresel yapay zeka sistemini etkileyebilecek uzun vadeli zorluklar geliştirme kapasitesine sahiptir. AIPRM CEO'su Christoph Cemper, dünyanın sonu senaryosunun güvenli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini engellemeyeceği konusunda oldukça şüpheli. Şimdiye kadar yapay zeka araştırması yapmak çoğunlukla küresel bir çabaydı ve uluslararası işbirliği artıyor. Yine de otoriter ülkeler alanı bölmeye çalışabilir ve bu da ilerlemeyi olumsuz etkileyebilir.
Başka bir paralel yapay zeka ekosistemi küresel ticarete müdahale edebileceğinden ve bu nedenle sınır ötesi tedarik zincirlerine bağlı işletmeler üzerinde büyük bir etkiye sahip olabileceğinden, bu durum bodrum katlarından kaynaklanabilir. ABD firmaları ile Huawei şirketleri arasındaki işbirliğine dayanan mevcut uygulama şu anda tehlikede çünkü yeni kısıtlamalar bu uzun süredir devam eden uygulamayı bozabilir. Cemper, yapay zekanın artık erişimi açıkça etkileyen ikincil etkisinin, insanlık için bugün var olan büyük zorlukların üstesinden gelmek için işbirliği içinde yapıldığında akıllıca görünmediğini söylüyor.
Yapay zeka pazarı için küresel etkiler
Yapay zeka pazarı kesinlikle hala bazı kısıtlayıcı sorunlar yaşıyor ve bu da yüksek düzeyde bir büyüme gösteriyor. GlobalData tarafından yapılan bir pazar analizi, dünya yapay zeka pazarının 2030 yılına kadar 909 milyar dolarlık bir değere ulaşacağını ve 2022'den itibaren yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %35 olacağını tahmin ediyor. Bundan böyle, ekonominin farklı sektörlerinden gelen talebin artması nedeniyle AI çip pazarının 2030 yılına kadar toplam değerinin yaklaşık 116 milyar £ olacağı tahmin ediliyor.
Gelişen düzenlemeler, küresel değer zincirlerini dönüştürebilir ve endüstrileri yeniden yapılandırabilir; bu da, yeni iş stratejileri tasarlamak zorunda kalmaları halinde şirketlerin kârları için ölüm çanı gibi görünebilir. Son zamanlarda ihracat kontrollerinin daraltılmasının, ABD ve Çin'deki teknoloji firmalarını kazanmak için verilen şiddetli mücadeleyle doğru orantılı olduğu ileri sürülüyor. Bu, işbirliğinde potansiyel bir azalmayla birlikte her iki tarafta da inovasyon için bir katalizördür.
ABD yönetiminin çözümünün yeterliliği, söz konusu önlemlerin, inovasyondan ödün vermeden veya iki ülkenin ekonomik sıkıntılarını artırmadan, rakiplerin çılgınca yapay zeka teknolojisi satın alımını nasıl yavaşlatmayı başardığıyla tahmin edilecek.
