Devam eden boğa döngüsünde, piyasaya kısa vadeli para akışlarının daha önceki yükseklere göre oldukça düşük olması, bu kez yatırımcıların farklı davrandığını ya da piyasanın başka dinamiklerle çalıştığını gösteriyor. Boğa döngüsünün en yüksek noktasında bireylerin satın alma faaliyetleri genellikle en yüksek düzeydedir. Kripto para birimleri büyüyor ve güçlü bir ivme ile iyi bir yükseliş eğilimi gösteriyor, bu da ciddi para girişlerini çekiyor. Ancak artık kısa vadeli para akışları, tarihin en yüksek seviyelerine kıyasla önemli ölçüde daha düşük.
Geçmiş ve mevcut boğa döngüleri arasındaki para akışı farkı "Mevcut kısa vadeli para girişi durumu, geçmiş boğa döngüsünün zirvesinden önemli ölçüde daha küçük." – @DanCoinInvestor tarafından Yazının tamamı https://t.co/1GTxEW4Lsj
— CryptoQuant.com (@cryptoquant_com) 10 Mayıs 2024
Büyük Yatırımcılar Bitcoin'den 74.000 Dolar Kazanıyor, Ancak Mevcut Döngü Farklı
Bitcoin Mart ayının ortasında 74.000 dolara ulaştığında birçok büyük yatırımcı büyük miktarda kar elde etmiş olsa da, mevcut durum önceki boğa döngülerinde yaşananlardan oldukça farklı. Bitcoin spot ETF'nin potansiyel onayı ve yüksek düzeyde kurumsal katılım gibi fırsatlar ve etkenler arasındaki farklılıklar, daha iyimser bir anlatıya katkıda bulunuyor.
Sonuç olarak, söz konusu döngünün zirvesine ulaşılmış olması nispeten düşük bir olasılıktır ve vakaların yaklaşık %20'sini ilgilendiren bir tahmindir. Genel para girişleri piyasanın ileriye dönük doğasını ve değişiklikleri doğruluyor.
Kurumsal ve Düzenleyici Oyuncular Kripto Piyasasının Görünümünü Değiştiriyor
Geçmiş döngülerde izole bireylerden ve yatırımcılardan gelen bir destek dalgası yaşandı. Bu sefer katılımcı havuzunu oluşturan kurumsal aktörler ve düzenleyicilerin de aralarında bulunduğu birçok grup var.
Piyasa coşku ve düzeltme aşamalarından geçerken ve düşerken, para girişi dinamiklerini bilmek yatırımcılar ve ilgili taraflar için kritik bir fayda sağlayabilir. Tarihsel deneyimler bu konuda öğretici olsa da, bu sektörün dinamiklerini geliştirmek, gelecekte sürekli ilerleme olasılığına güven veren bir model analizi ve öngörü anlayışı gerektirir.
