Yapay zeka (AI) dünyası büyük bir büyüme yaşıyor. Yapay zeka, Llama2 70B ve yakında piyasaya sürülecek olan Grok 314B gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile yeni bir seviyeye taşındı. Bu modeller çok büyük parametre sayımları ve yüzlerce, hatta binlerce üst düzey GPU (H100 ve A100 gibi) gerektirir ve GPT-4'ün eğitim maliyeti 100 milyon dolara yakındır. Bu devleri eğitmek çok maliyetli çünkü muazzam hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyuyorlar, bu da genellikle yüzlerce pahalı GPU ve büyük bir fatura anlamına geliyor ve bu da onları neredeyse devlerin tekelinde tutuyor.
İşte burada DEKUBE, kullanılmayan GPU'nuzu (gizli bir kaynak) yapay zekanın geleceğine büyük katkı sağlayan bir varlığa dönüştüren yenilikçi yaklaşımıyla devreye giriyor.
Dünyanın En Büyük Yapay Zeka Eğitim Ağını Kurmak İçin Kullanılmayan Potansiyel
DEKUBE dünya çapında en büyük yapay zeka eğitim ağını oluşturmayı planlıyor ancak gizli silahları üst düzey donanım değil; dünyanın her yerinde boşta duran, yeterince kullanılmayan çok sayıda bilgisayar işlemcisinden yararlanıyor. DEKUBE'nin yenilikçi çözümüyle, bilgisayarınızın grafik kartının sıklıkla tarama veya hafif görevlerde harcandığını hayal edin; bu parçalanmış bilgi işlem gücü, özellikle gelişmiş LLM'lerin eğitimi için tasarlanmış kapsamlı bir dağıtılmış ağın parçası haline gelir.
DEKUBE, veri iletişimini, LLM algoritmalarının, veri kümelerinin ve eğitim prosedürlerinin aktarımını en üst düzeye çıkararak, kullanılmayan bu kaynağın gerçek potansiyelinden yararlanır.
DEKUBE'nin başarı öyküleri zaten Llama2 70B'nin eğitiminde rol oynadıkları için ortadadır ve daha da büyük olan Grok 314B yoldadır.
Dağınık Kaynaklardan Birleşik Güce
Ağın boyutu tek başına ona bir avantaj sağlıyor. DEKUBE, milyonlarca ayrı GPU'yu aynı anda kullanarak geleneksel merkezi yapay zeka eğitim altyapılarını aşabilir. Yüksek verimliliğe sahip, endüstri lideri, yüksek hızlı, merkezi olmayan ve güvenli bir halka açık zincir olan bu P2P ağını geliştirdik.
Bu yine model başına maliyeti düşürür, ancak aynı zamanda konteyner orkestrasyonu, kaynak yönetimi ve görev planlama için esnek ve güçlü bir platform ile bu kadar büyük hesaplama kaynaklarına erişim eksikliği nedeniyle daha önce kilitlenmiş olan daha küçük geliştiriciler ve araştırmacılar için kapılar açar. büyük ölçekli dağıtılmış yapay zeka eğitimini destekliyor.
Genesis Puan Kampanyası CANLI
DEKUBE'nin yenilikçi ekosistemi, GPU sahiplerine DEKUBE puanları kazanırken bilgi işlem güçlerini AI model eğitimine katkıda bulunmaları için eşsiz bir fırsat sunan GPU madenciliği etkinliği etrafında yoğunlaşıyor. Genesis Puanları programı artık yayında. Katılımcılar, GPU'larını kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla bağlayarak, Llama2 ve Llama3 gibi gelişmiş yapay zeka modellerinin eğitimine güç veren dağıtılmış bir ağa katkıda bulunabilirler. Bu aşamada kazanılan Genesis Puanları, yaklaşan Test Ağına giriş hakkı için çok önemlidir. Erken katılım, katılımcılara DEKUBE teknolojilerinin gelişimini şekillendirmek için eşsiz bir şans sağlar ve erken benimseyenlerin DEKUBE'nin gelişen ekosisteminde pay sahibi olmasını sağlar.
Daha Parlak Bir Gelecek İçin Sektörün Tanınması ve Desteklenmesi
DEKUBE'nin çığır açan yaklaşımına yapay zeka sektörünün önde gelen isimleri tarafından büyük ilgi ve yatırım yapıldı. En son 20 milyon dolarlık finansman turu, birçok tanınmış yapay zeka girişimcisi ve önde gelen madenciler tarafından desteklendi; bu, projenin arkasındaki büyük potansiyelin ve sektör liderlerinin şeffaf ve adil bir çözüm sunarak yapay zeka gelişimini blockchain üzerinde sonsuza kadar değiştirme gücüne olan inancının altını çizdi.
Yapay Zekanın Geleceğinin Bir Parçası Olun
DEKUBE'ün gördüğü gibi bu, güçlü bir ağa sahip olmaktan daha fazlasıdır. Bu, yapay zeka gelişimini demokratikleştirme ve herkesin erişimini mümkün kılma ihtiyacıyla ilgilidir. Kullanılmayan GPU'nuzu DEKUBE ağına bağlayarak bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olabilir, ödüllendirilebilir ve aynı zamanda yapay zekanın geleceğinin şekillenmesine yardımcı olabilirsiniz.
DEKUBE, insanların kaynakları etkili bir şekilde bir araya getirmesiyle neler başarılabileceğini temsil ediyor. DEKUBE, aktif olmayan GPU'ları aktif katkıda bulunanlar haline getirerek yapay zeka inovasyonu için daha erişilebilir, verimli ve uygun maliyetli bir geleceğe doğru öncülük ediyor.
Web sitesi: https://dekube.ai/
Twitter: https://twitter.com/dekube_official
GitHub: https://dekube.gitbook.io/litepaper
