Küresel madencilik sektörü, dünya ekonomilerinin değişkenliği ve jeopolitik çekişmelerle çelişen, hem zorlu engeller hem de kazançlı fırsatlar sunan, kaynaklara yönelik patlayıcı talebin körüklediği bir dönüşüm aşamasından geçiyor.
Yapay zekanın dönüştürücü etkisi
Altının rekor kıran fiyatları, yüksek maden talebini artıran yenilenebilir enerjideki olağanüstü ilerleme ve dünyanın net sıfır emisyon için verdiği mücadele, endüstrinin kendisini sürekli olarak yeniden şekillendirmesinin ve bu kadar çok aksama yaşamasının nedenleridir.
Kötü performans gösteren madencilik sektörü, öngörülemez doğası nedeniyle Afrika'da bir istisna değildir. Dünyadaki PGM ve elmas depolarının %50'sinden fazlası ve gelecek nesil kolay şarj edilebilir elektrikli araçların akü sisteminin temel parçaları olan kobalt ve manganez rezervlerinin neredeyse tamamı bu kıtada mevcuttur. Madencilik şirketleri için işleme ortamı giderek zorlaştıkça, maliyetleri düşürürken karlılığı, verimliliği ve üretkenliği artırma konusunda baskı altında kalıyorlar.
Otonomiye dayalı teknolojiler, son birkaç yılda çok fazla değer katarak madencilik endüstrisini dönüştürdü. Riskli operasyonları gerçekleştirmek için otomasyonu kullanan madencilik şirketleri, çalışanların tehlikeli koşullara maruz kalması ve genel güvenliğin iyileştirilmesi nedeniyle işyeri dostu olarak adlandırılabilecek duruma büyük ölçüde yardımcı oldu.
Makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) teknolojilerinin dijital uygulamaları giderek daha fazla kullanılabilir hale geldiğinde verimlilik ve üretkenlik seviyeleri muazzam bir şekilde arttı. Bir araştırma makalesi, madencilik şirketleri tarafından kullanılan yapay zeka miktarıyla ilgili bir tahminde bulundu ve madencilik sektörünün yapay zekaya yaptığı yatırımın 7 dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. 2033 yılına kadar 32 milyar R (134 milyar R) geliştirmek, özellikle %22'lik bir CAGR (Bileşik Ortalama Büyüme Oranı) ile gerçekleşecek. Gerçek şu ki yapay zeka madencilik sektörü için bir vaat olduğu kadar heyecan verici de olsa, yeni teknolojinin her zaman etik sorunları tetiklediğini söylemeliyim.
Madencilikte yapay zeka söz konusu olduğunda korkunun çeşitli boyutları var: Otomasyon nedeniyle insan emeğinin yerinden edilmesinden gözetim yoluyla kişisel verilerin ihlal edilmesine ve egemenliğin ön plana çıkıp düşürülmesine kadar.
Madencilik operasyonlarında yapay zekanın kullanılmaya başlanmasıyla ilgili en büyük endişeler arasında, teknolojinin, yeteneklerini kullanarak birçok işçinin pozisyonlarını değiştirerek, onların yapmakta oldukları işlevleri devralması ve onları neredeyse işsiz hale getirmesi yer alıyor. Afrika örneğinde, özellikle Güney Afrika gibi ülkelerin pazarlarında ekonomik alanın istihdam yaratmada geleneksel olarak oynadığı önemli tarihsel işlev göz önüne alındığında, üretim ilişkileri korunacaktır.
Diğer bir konu ise, bir yapay zeka kararının neden verildiğinin ve bir insan çalışanın bu tür bilgileri yeterince anlayıp anlayamayacağının okunabilir gerekçesini ifade eden açıklanabilirliktir. Örneğin, emniyeti ve güvenliği artırmak için madencilik sahalarının gözetim sistemlerinde yapay zeka benimsenirse, algoritmanın bir emniyet veya güvenlik olayına yol açabilecek eylemlerin sınırlamasını nasıl tanımladığı konusunda etik kaygılar ortaya çıkabilir.
Yapay zekanın etik zorluklarını ele almak
Yapay zeka, üretkenliği artırıp hayat kurtarabildiğinden madencilik için oldukça umut verici görünüyor. Ancak en iyi şekilde dikkate alınması gereken yeni riskleri de beraberinde getiriyor. Şirketler, teknoloji geliştiricileri ve düzenleyiciler, güvenlik düzenlemelerini güncellemek, temel ve uygulamalı eğitimler oluşturmak ve madencilik operasyonlarında yapay zeka kullanımını güvenli tutmak için gerekli net sorumluluk çizgilerini oluşturmak için ortak çaba sarf etmelidir.
Bir şekilde mevcut olan endişelere rağmen yapay zeka, önümüzdeki birkaç yıl içinde madencilik sektörünün büyük resimdeki başarısında önde gelen güç olacak. Yapay zeka, makine öğrenimine dayalı Sayısallaştırılmış potansiyel arama haritalama algoritmaları da dahil olmak üzere, madencilik değer zincirindeki birçok uygulamaya uygundur. Yapay zeka, en iyi madencilik sahalarını vurgulamak için bilinen ve yeni jeoloji, jeokimya ve jeofizik verilerinin analiz edilebildiği bir gerçekliğe dönüşüyor.
Çeşitli veri kaynaklarının bir araya getirilmesi nedeniyle bu tür yapay zeka modelleri, büyük potansiyele sahip maden yataklarının tespit edilmesi olasılığının artmasına kesinlikle yardımcı oluyor. Sabit bir zemin ve altyapıyı korumaya yönelik jeoteknik izleme ve analiz, herhangi bir madencilik işleminin omurgasıdır. Bu durumda yapay zeka, çöküş veya bozulmanın nedenlerini tespit etmek için sensör ağlarıyla birleştirilebilir; Bu arada tahmine dayalı tasarım, yer davranışı hakkında tahminler yapabilir ve olası tehditleri inceleyebilir. Buradaki yapay zeka, farklı türde tüneller, yer altı odaları ve şev stabilitesi için projeksiyonlar yapan karmaşık bir kaya çıkışı modeli oluşturabilir.
Yapay zeka teknolojileri, en iyi maden planlarını ve üretim programlarını oluşturmak için sürekli akan verilerden yararlanarak çevik stratejik ve taktik madenciliği destekler. Madencilik operasyonları, farklı koşullar altında performansı tahmin etmek için yapay zekayı kullanabilir. Bu, operatörlerin minimum maliyetle daha yüksek üretime yol açacak ek bahis stratejilerini belirlemelerine yardımcı olacaktır. Kestirimci bakım sistemlerini içeren sensörler, madencilik makinelerinin verimliliğini o kadar artırabilir ki, arıza süresini azaltır ve madencilik süreçlerinde üretkenliği artırır. Yapay zekanın iş operasyonlarını etkileyebileceği tek alan madencilik değil; bu teknolojiyi tedarik zinciri yönetimine de uygulayabilir. Yapay zeka planlaması çok verimlidir ve yalnızca envanter planlama süresini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda maliyeti en aza indirir, onarım programlarını iyileştirir ve yeniden siparişler için en iyi zamanı belirler.
Zaman serisi analizi ve olasılık modelleme gibi uygulamalar, madenlerin tedarik zincirlerini mevcut trende göre canlı bir şekilde görmelerine olanak tanıyor. Bu faktör, madenlerin, ulaşım ve dağıtım ağı rotalarının seçilmesi de dahil olmak üzere belirli faaliyetleri optimize ederek lojistik operasyonlarını gerçekleştirmelerine olanak tanıyacak.
Yapay zeka, çeşitli madencilik operasyonlarını etkilediği ve içinde bulunduğumuz çağda sektörün karmaşık sorunlarına yönelik çok sayıda yenilikçi yapay zeka uygulamasını gündeme getirdiği madencilik sektöründeki devrim niteliğindeki teknoloji paradigması olarak değerlendirilebilir. Yapay zekayı maden geliştirme ve ekiplere yönelik disiplin için uygulayan çoğu madencilik işletmesi, geleceğin yeşil, temiz ve sorumlu madenciliğine yönelecektir.