Son bulgular, yapay zeka gelişiminde cinsiyet eşitliğine dayalı liderlik pozisyonlarının hızlandırılmasının etik bir endişe konusu olduğunu vurguladı. Bununla birlikte, bu değişimin gerekliliğini ilk fark eden Birleşik Krallık'taki iş dünyası liderleri, kaçınılmaz olarak kabul edilen şeyler ile şu ana kadar gerçekte uygulananlar arasında büyük bir uçurum olduğunu gözlemlediler.
IBM raporundan öngörüler
IBM'in kuruluşlardaki karar vericilere danışan cinsiyet eşitliği raporuna göre, öncü ve sorumlu yapay zeka geliştirmenin bir cinsiyet eşitliği meselesi olduğuna inanılıyor. Bununla birlikte araştırma, zalimin görevlendirilmesinde ikiyüzlülük olduğunu gösteriyor.
IBM, İngiliz iş liderlerinin %69'unun kadınların yapay zeka karar alma süreçlerine aktif olarak katılması gerektiğini kabul ettiğini belirtiyor. Üstelik %73'ü üst düzey yönetim rollerine daha fazla kadın çalışanın getirilmesinin yapay zeka sektörüyle ilgili olası cinsiyetçilik sorunlarının çözümüne yardımcı olabileceğini düşünüyor.
Bir araştırma, kadınlardan oluşan, cinsiyet açısından daha dengeli bir üst düzey yöneticinin ekonomik etkilere yol açabileceğini gösteriyor. Yaklaşık %74'ü, kadın liderlerin sayısının artmasının, tüm toplumun yapay zeka kullanımından kaynaklanan ekonomik ortak faydalardan yararlanabileceği koşulların yaratılmasında çok önemli olduğunu belirtti.
İngiltere kadın temsilinde geride kalıyor
Her ne kadar kadınların liderliği Birleşik Krallık'taki işletmeler için kritik bir hedef olarak kabul edilse de, yine de kadın liderlerle uyum konusunda EMEA (Avrupa, Orta Doğu ve Afrika) şirketlerinin gerisinde kalıyorlar. Ancak bu rakam biraz yükselerek anket yapılan pazarlar arasında en düşük seviyeyi oluşturuyor; kadınların savunuculuğunu yaptığı liderlik pozisyonlarının yönetim önceliklerinden yalnızca biri olduğuna inanan Birleşik Krallık'taki yanıt verenlerin sayısı %37'dir.
Bu aynı zamanda IBM'in raporunda da ortaya çıkan bir kanıttır; Birleşik Krallık'ta yanıt verenlerin diğer %20'si, teknoloji şirketlerinin çeşitlilik ve kapsayıcılık konusuna ilgi göstermediğini ve insanları kadınlardan uzak tutan taraflar olduğunu göstermiştir. bir üst yönetim pozisyonu.
Bu vakanın stratejik yönünden bahseden IBM İngiltere ve İrlanda başkanı Dr. Nicola Hodson, yapay zeka gelişiminde kadın temsilinin öneminden bahsetti. Ancak kadınları sadece üst düzey pozisyonlara dahil etmekle bu temelde atamak arasında fark olduğu, çünkü cinsiyet eşitliğinin stratejik bir zorunluluk olduğu konusunda uyardı.
Etik Yapay Zeka Gelişiminde Kadın Liderlerin Rolü
Araştırma, kadınların yapay zeka uygulamasına yönelik tutumlarının daha çok etik bir yaklaşım gerektirdiğini gösteriyor. Kadınları iş dünyasında eğitmek için, yapay zeka bağlamında en yararlı stratejik rehberliğin nasıl sunulacağını bilmek, yapay zeka çağında temel liderlik becerisi olarak ortaya çıktı. Eleanor Watson, özellikle iş dünyası, politika, maneviyat ve liderlik gibi alanlarda tanınmış bir konuşmacıdır. IEEE'den Eleanor Watson ve yapay zeka etik mühendisi, kadınların yapay zeka ve yapay zeka etiği konusunda iyi olanı etkilemek için ne kadar çok şey yaptığına dikkat çekti. Yapay zeka etik çerçevesini daha güvenilir ve emniyetli hale getirdiği için bir kadının yakınlığa olan eğiliminin rolünün altını çizdi.
Watson'a göre önyargılı yapay zeka sistemleri, sistemin daha geniş yapay zeka çerçevesinde kullanıldığı yöntemle düzeltilebilir. Kalıplaşmış hataların ortaya çıkmasını azaltmak için yapay zeka araçlarının belirli kullanım durumlarına göre uyarlanmasını sağlamanın yanı sıra, bu yaklaşımın benimsenmesi ve evrensel bir yaklaşımın kullanılmasından kaçınılması gerektiğinden bahsetti.
Bunun dışında yapay zeka teknolojisi giderek daha karmaşık ve güvenilir hale geldikçe bu alandaki kadın liderler daha fazla öne çıkıyor. Birleşik Krallık'taki iş dünyası liderleri, karar alma yaklaşımlarında yapay zekanın yaygın olarak kullanılması alanında kadınların değerli bir varlık olduğunun farkında, ancak isteklilik ile fiili eylem arasında bir tür kopukluk var. alan içerisinde. Bu nedenle, yapay zeka liderliğinde cinsiyet eşitliği için çabalamak, sorumlu ve kapsayıcı yapay zeka gelişimi için gereklidir.
Bu makale ilk olarak IT Pro'da yayınlandı
