Siber güvenlik alanı günden güne sıklıkla değiştiğinden, kuruluşlar sürekli olarak siber güvenliği kurumsal ağlarının dışında başarılı bir şekilde tutma şanslarını artıracak yeni yöntemler arıyorlar. Bilgisayarla görme, internetteki büyük miktarlarda görsel veri içeren resimleri okumak için yapay zeka ve makine öğrenimini birleştirme konusunda çok gelişmiş bir teknolojidir. Bu son taktik, her türlü tehdidin aktif olarak bildirilmesi yoluyla kuruluşlara yeni bir ek güvenlik dönemi kazandıracak.
Siber güvenlikte devrim yaratıyor
Bilgisayarla görmenin siber güvenlikteki potansiyeli, gözetim ve tehditlerin tanımlanması süreçlerine otomasyon uygulama konusundaki üstün yeteneğinde canlı bir şekilde görülebilir. Geleneksel güvenlik yaklaşımları genellikle hâlâ elle kontrol edilen, çok zaman alan ve insan hatalarına açık incelemelere bağımlıdır.
Bu teknoloji, yani bilgisayarlı görme sistemleri ise, dijital alanı 7/24 izlemesine, bu bilgilerden saniyeden çok kısa bir sürede yararlanmasına ve insan gözünün fark edemeyeceği anormallikleri tespit etmesine olanak tanıyan son derece uzmanlaşmış algoritmalar kullanır. .
Bilgisayarla görme teknikleriyle, tarama cihazlarına yönelik ATM dökümleri tespit edilirken perakende ayarlarında anormallik tespiti de mümkündür. Bu, kuruluşların karmaşık siber tehditleri önlemesine ve bunlara karşı hazırlıklı olmasına yardımcı olur. Düşüncedeki bu değişiklik, kaynak kullanımını optimize etmenin yanı sıra güvenliği de artırır; çünkü daha yüksek görevleri yerine getirecek değerli kişiler dikkatin dağılmasına neden olur.
Bilgisayarla görme alanı aynı zamanda güvenli erişim teknolojisini de kökten dönüştürüyor. Güncel yüz tanıma teknolojilerini kullanır ve iris, parmak izi ve salgın izleme sistemlerini geliştirerek biyometrik güvenliği artırır. Kuruluşlar, bu algoritmaları kullanarak, kimliğin daha yüksek hassasiyetle başarılı bir şekilde doğrulandığı üst düzey yetkilendirme algoritmalarını verimli bir şekilde uygulayabilir ve böylece birçok biyometrik faktörün kullanıldığı çok boyutlu bir yaklaşım sunabilir.
Gerçek zamanlı tehdit yanıtı ve azaltma
Bu nedenle, güvenliğin ötesinde, güvenlik yönetimi tek tip olacak ve birçok ortamda erişilebilirlik zahmetsiz olacaktır. Kuruluşlar, kaba güvenlik kontrolleri ile kullanımı kolay bir deneyimin uygun bir karışımını elde etme fırsatına sahiptir, böylece yetkisiz kişilerin hassas alanlardan geçmesine ve geçmesine izin verilmez.
Bilgisayarlı görmenin, gerçek zamanlı olarak basit tehdit tespitinin ötesinde elbette çeşitli uygulamaları vardır. Bir güvenlik olayından sonra bilgisayar görüşü, otomatik araçların uyarlanması yoluyla görsel ve video verilerinin yeniden yapılandırılmasına büyük ölçüde yardımcı olacaktır. Etkinliklerde yakalanan video beslemesini analiz etmek, tuhaf veya yasa dışı erişimi belirlemek için yarım saniye sürebilir. Daha sonra siber güvenlik ekipleri ihlalden önceki ve sonraki olaylar zincirinin izini sürebilir.
Ayrıca bilgisayarlı görü uzmanları, altyapı inceleme süreci sırasında görsel bilgileri analiz ederek güvenlik sistemlerindeki kusurları otomatik olarak tespit edebilir. Dolayısıyla bu proaktif önlem, sistem risklerini azaltmak için güvenlik açıklarını kötüye kullanılmadan önce düzeltmeyi amaçladığı için ihlalleri önleyebilir. Dolayısıyla koruma düzeyi artacaktır.
Bilgisayarla görmenin siber güvenlikteki büyüleyici faydaları arasında, müdahale ve azaltma da dahil olmak üzere tehlikelere karşı gerçek zamanlı uyarı verme yeteneği yer almaktadır.
Kaynak: Forbes.
