Birleşik Krallık, polis teşkilatındaki sorunları halkı etkilemeden yeterince erken tespit edip derecelendirebilecek bir makine öğrenimi algoritması için bir kavram kanıtını deniyor. Rapora göre daha çok bir “erken uyarı tahmin aracı” gibi.
İngiltere ve Galler polis güçlerini denetlemekten sorumlu Majestelerinin Polis Teşkilatı ve Yangın ve Kurtarma Hizmetleri Müfettişliği (HMICFRS), şimdiye kadar polisin en iyi performansı gösterdiğinden emin olmak için "PEEL" değerlendirmelerine güveniyordu.
Birleşik Krallık'ın PEEL Çerçevesinde Zamanlama Sorunu Var
PEEL, Polis Etkinliği, Verimliliği ve Meşruiyeti anlamına gelir. Temelde polisin suçları ne kadar iyi çözebildiğini ve insanları güvende tutabildiğini ölçüyor. Ayrıca polisin kaynaklarını akıllıca kullanıp kullanmadığının ve halkın güvenine sahip olup olmadığının kontrol edilmesine de yardımcı olur.
Çerçeve, 2014'ten bu yana İngiltere ve Galler'deki 43 polis teşkilatını derecelendirmek için kullanılıyor. Bir vakada HMICFRS, Staffordshire Polisinin kamuya yanıt verme, suçu soruşturma ve suçluları ve şüphelileri yönetme becerisi açısından 'yetersiz' olduğunu tespit etti. PEEL değerlendirmesi.
Etkili olmasına rağmen PEEL modelinin zamanlama sorunu vardır.
HMICFRS müfettişleri bu değerlendirmeleri verileri inceleyerek, memurları iş başında gözlemleyerek ve hatta halkla ve polis personeliyle konuşarak gerçekleştiriyor. Bulgularına dayanarak kuvvetlere notlar veriyorlar.
Prosedür, HMICFRS'nin proaktif olmaktan ziyade yalnızca soruna tepki vermesini gerektirir. Sonuç olarak, bir polis teşkilatında ciddi bir sorun tespit edildiğinde, etki yayılmış veya kamuoyunu etkilemiş olabilir.
HMICFRS Polisleri Yapay Zeka Kullanarak Derecelendirecek
HMICFRS, Hızlandırılmış Yetenek Ortamı (ACE) ile birlikte, makine öğrenimi algoritmasını geliştirmek için London Data Company ile birlikte çalıştı; HMICFRS içgörü portföy direktörü Jacquie Hayes, denetim süreçleriyle "çok benzer bir sonuca" vardığını söyledi, ancak çok daha erken gerçekleşir ve böylece topluluklar daha güvenli hale gelir.
Yapay zeka algoritması yaklaşık sekiz haftada oluşturuldu. 999 aramadan, İçişleri Bakanlığı'ndan ve Ulusal İstatistik Ofisi'nden kamuya açık verileri kullanır. Rapora göre araç, vakaların yaklaşık %60'ında bir kuvvetin PEEL derecesini doğru bir şekilde tahmin etti.
Şu anki haliyle yapay zeka, İngiltere ve Galler'deki polis güçlerinin derecelendirme ve teftiş prosedürlerinin gelecekte temel bir parçası haline gelecek gibi görünüyor.
Şu anda yapay zeka algoritması, PEEL değerlendirme sorularından yalnızca biri üzerinde eğitiliyor: güçlerin suçu ne kadar iyi araştırdığı. Ancak HMICFRS, aracı diğer PEEL sorularını da kapsayacak şekilde genişletmeyi ve önümüzdeki 18 ay içinde canlı sistemlerine ve genel denetim sürecine yerleştirmeyi planlıyor.
Hayes, "Şimdi topladığımız verilerle daha fazla neler yapabileceğimizi ve bunu başka hangi PEEL sorularına genişletebileceğimizi araştırıyoruz" dedi.
Hayes, aracın başlatılmasının denetim ekiplerinin değiştirileceği anlamına gelmediğini doğruladı. Bununla birlikte, uygulama açısından, bunu İtfaiye ve kurtarma departmanlarına genişletmek de dahil olmak üzere pek çok şey yapmayı planlıyorlar.
Hayes, "İtfaiye ve kurtarma da listede yer alıyor ancak bu çok uzun bir liste çünkü bu listeyle pek çok şey yapmak istiyoruz" diye ekledi. "Denetim ekiplerimizi yapay zekayla değiştiremezsiniz, ancak bunun denetim şeklimiz açısından ne anlama geldiğini kesinlikle düşünebiliriz ve bunun bunun üzerinde bir etkisi olacağını düşünüyorum."
