Teknolojinin potansiyeli yatırım ortamını yeniden şekillendirdikçe yapay zeka kripto projeleri çoğalıyor.
Bitcoin'deki yapay zeka modellerinden, 2. katman blok zincirlerindeki yapay zeka eğitim verilerine kadar, yapay zeka kripto projeleriyle ilgili tokenler, altcoin alanında son derece popüler.
Daha geniş piyasa koşullarını yansıtır. Popüler hisse senedi Nvidia (kod kodu: NVDA.O) geçen yıldan bu yana manşetlere çıkıyor ve yatırım ortamına yapay zekayı da ekledi.
Hisse senedinin piyasa değeri 1 trilyon doların üzerine çıktı ve ABD'de bu dönüm noktasına ulaşan yedinci halka açık şirket oldu.
Mart 2024 itibarıyla 2 trilyon doları aşan piyasa değeriyle Microsoft ve Apple'dan sonra dünyanın en değerli üçüncü şirketi konumuna gelmiştir.
Yatırımcıların makine öğrenimi teknolojisine maruz kalma yönündeki artan talebi, dünyanın en büyük şirketlerine rakip olacak bir oranda artıyor.
Şu an itibariyle AI tokenlerinin piyasa değeri 26,4 milyar dolar. Geçen yılın nisan ayında bu rakam yalnızca 2,7 milyar dolardı.
CoinDesk Endekslerinin hesaplanan endeksi, geçtiğimiz yıl değeri %165'ten fazla artan yapay zeka ile ilgili tokenları içeriyor.
Şubat ayının sonunda işlem hacmi tüm zamanların en yüksek seviyesi olan 3,8 milyar dolara ulaştı.
Birçok yatırımcı fiyat kazanımı peşinde koşarken yapay zeka ile ilişkili kripto tokenlar, kripto para biriminin kendisine bağlı olmayan bir kripto fırsatı sunuyor. Muhtemelen, bu tokenlerin değerinin kripto para birimlerinden ziyade yapay zeka sektörünün yükselişi ve düşüşüyle ilgisi olabilir.
Yatırım yönetimi firması VanEck, yapay zeka kripto para birimi gelirinin, ödül tokenleri, fiziksel bilgi işlem altyapısı, veri doğrulama, kaynak vb. dahil olmak üzere yapay zeka dışı kripto para birimi projelerine benzer kullanımlarla 2030 yılına kadar şaşırtıcı bir şekilde 10,2 milyar dolara ulaşabileceğini öngörüyor.
Elbette yapay zeka ve blockchain devrimi henüz emekleme aşamasında. Bu iki heyecan verici sektörün birleşmesinin nasıl sonuç vereceği belirsiz. Örneğin, Bitcoin maksimalistleri tüm kripto para birimi endeksinin sıfıra gidebileceğine inanıyor.
AI tokenlarının olası kullanımlarının uzun bir listesi var. Ödeme, işlem modelleri, makine tarafından oluşturulan, değiştirilemez tokenler (NFT) ve blockchain tabanlı yapay zeka uygulama pazarları vb.
Teorik olarak blockchain, merkezi olmayan ve değişmez bir yerleşim katmanı aracılığıyla protokolün güvenliğini artırır.
Yapay zeka, riskleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve ağ güvenliği için ek bir koruma katmanı sağlayabilir; ağ etkinliklerini izleyerek, geçmiş verileri ve kaynak bilgilerini ve varlık durumunu analiz ederek anormallikleri tespit edebilir. Akıllı sözleşme koşullarını daha verimli hale getirmek ve varlık kaynağı verilerinin, durumunun ve pazar eğilimlerinin derinlemesine analizini gerçekleştirmek için tahmine dayalı analitik teknolojisini kullanır.
Bu iki gelişen teknolojinin, ağ yükünü yönetirken veriyi çıkarıp doğruladığı buna benzer bir sistem hayal edin.
Blockchain, AI eğitiminin halka açık bir kaydı olarak hizmet edebilir.
Yapay zeka algoritmaları, tehdit algılama ve yanıt yeteneklerini geliştirirken, blockchainin değişmezliği güvenlikle ilgili veriler için güçlü bir savunma sağlar ve bu, merkezi olmayan bir veri yönetimi yaklaşımıyla birleştiğinde siber tehditlere karşı etkili bir şekilde savunma sağlayabilir.
Yapay zeka tarafından doğrulanan bilgiler blok zincirine kaydedildikten sonra değiştirilemez veya silinemez.
Bununla birlikte yapay zeka ve blockchainin birleşmesi yeni tehditleri de beraberinde getiriyor.
Yapay Zeka ve Blockchain'in Riskleri
21 Mart'ta Birleşmiş Milletler Genel Kurulu, "güvenli, emniyetli ve güvenilir" yapay zekanın geliştirilmesini teşvik etmek için küresel bir yapay zeka (AI) kararını kabul etti.
13 Mart'ta Avrupa Parlamentosu, AB için yönetişim standartlarını belirleyen bir yapay zeka yasa tasarısını kabul etti.
Ayrıca Avrupa Komisyonu yapay zeka kullanımına ilişkin bir soruşturma başlattı.
Biden yönetimi, Ekim 2023 tarihli bir idari emirle yapay zeka geliştirmedeki emniyet ve güvenlik sorunlarına dikkat çekti.
Bu arada Hindistan, genel seçimler öncesinde Mart ayında yapay zeka gerekliliklerini uygulamaya koydu.
Yapay zeka ve blockchain, ister tek başına ister birlikte kullanılsın, gizlilik ve güvenlik riskleri oluşturur. Çok büyük miktarlardaki hassas veriler bir gün yapay zeka blok zinciri uygulamalarının güvenliğine bağlı olabilir ve bu uygulamaların nasıl korunacağı henüz o kadar net değil.
Yapay zekanın öğrenmesi, tahmin etmesi ve harekete geçmesi için büyük miktarda veri gerekir. Zamanla bu veriler giderek daha fazla kişisel bilgi içerebilir ve bu da gizlilik ihlali riskini artırır. Bununla birlikte, blockchain teknolojisi, veri işlemlerini anonimleştirerek, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri korumak için sıfır bilgi kanıtları gibi teknikler kullanarak, değişmez ve genellikle halka açık veri kayıtları oluşturarak bu riski azaltabilir.
Halka açık bir blockchain üzerinde kayıtlı verilerin hiç kimse tarafından silinememesi, gizlilik normlarına ve “unutulma hakkı” gibi kanunlara aykırıdır.
Yapay zeka, teorik olarak, insan gözetimi olmadan blockchain tarafından güvence altına alınan veriler üzerinde harekete geçebilir ve bu da rıza ve mahremiyet hakkında önemli soruları gündeme getirebilir.
Yararlı yeniliği teşvik edin
Bir distopya yaratmadan blockchain ve yapay zekadan yararlanmak için dünyanın, bu teknolojilerin sonuçta insanlığın çıkarlarına en iyi şekilde hizmet etmesini ve en acil ihtiyaçlarımızı çözebilmesini sağlamak için etik ilkelere ve güvenlik standartlarına uyması gerekiyor.
Blockchain ağlarında yapay zeka davranışının ve veri bütünlüğünün sınırlarını açıkça tanımlamak için geliştiriciler, etik uzmanları ve politika yapıcılar arasında sağlam bir işbirliğine ihtiyaç vardır. Geliştiricilerin yeni dijital dünyada gizliliği ve güvenliği korumak için yenilikçi çözümler geliştirmesi gerekiyor.
Yapay zeka ve blockchain sistemlerinin toplum üzerindeki etki göz önünde bulundurularak tasarlanmasını sağlamak için şeffaflık, hesap verebilirlik ve kapsayıcılık ilkelerine uyulması gerekiyor. #区块链 #人工智能
