Üniversitenin Dijital Yaşlanma Karşıtı Sağlık Hizmeti Enstitüsü araştırmacıları, yapay zekanın (AI) beslenme bilimi üzerindeki dönüştürücü etkisi hakkında kapsamlı ve kapsamlı bir sistematik incelemeye öncülük ederek, şaşırtıcı potansiyeli ortaya çıkardı ve geri kalan konulara hafif bir dokunuş yaptı. Diyet değerlendirmesinden hastalık tahminine ve kişiselleştirilmiş beslenmeye kadar uzanan yapay zeka uygulamalarına odaklanan çalışma, yapay zekanın mevcut sağlık hizmetlerini değiştirmede ve daha faydalı bir geleceğe yol açmada nasıl önemli bir rol oynadığını gösterdi.

Yapay zekanın beslenme bilimlerinde uygulanması

Diyetin beslenme yönlerini ve ileri teknolojilerin (AI, ML ve DL) beslenme sonuçlarını nasıl etkileyebileceğini ve yöneticilere diyetle ilgili sağlık sorunlarına ilişkin anlayışımızı geliştirmek için bilinçli kararlar sunabileceğini analiz eden araştırma, yakın zamanda Tagne Poupi Theodore Armand tarafından denetlendi. meslektaşlarıyla birlikte.

Sonuçlar, yapay zekanın doğru beslenme önerilerinde bulunmak, besin alımını değiştirmek ve hastalıklarla başarılı bir şekilde baş etmek gibi önemli beslenme alanlarındaki yeteneğini kanıtlıyor.

Beslenme İncelemesi'ndeki diğer konular arasında en göze çarpan bölüm, yapay zekanın beslenmeyi kişiselleştirme üzerindeki etkisidir. AI, bireysel sağlık bilgilerini ve beslenme kalıplarını toplayıp analiz ederek, profilaktik tipte ve hastalıkların yönetiminde daha başarılı olan ve bu anlamda geleneksel yollardan daha etkili olan diyet önerilerini özelleştirebilir. Örneğin yapay zeka sistemleri, bireyin genetik özelliklerine, yaşam tarzına ve eşlik eden sağlık koşullarına göre kişisel beslenme menüsünün tasarlanması konusunda oldukça güvenilirdir.

Değerlendirme ve yenilik

Yapay zekanın avantajlı tarafı gözden kaçırılmış olsa da çalışma, bu aracın beslenme bilimine tam entegrasyonunun önünde engel oluşturan birkaç zorluğu gün ışığına çıkardı. Veri kalitesi, mahremiyet endişeleri ve algoritmik önyargılar, tehdit oluşturduklarında yapay zekanın beslenmede doğru ve etik kullanımını sağlamak için kurutulması gereken en büyük şeytanlar arasında yer alıyor.

Diyet verilerinin karmaşıklığı ve dar diyet çeşitliliği sorunu körüklüyor. Bu sorun, kolayca ayarlanabilen ve tüm beslenme bilgilerinin gerçek resmini veren etkili yapay zeka modelleriyle çözülmelidir.

Diyet kompozisyonları, dünyanın farklı yerlerinde yaşayan bireyler ve bireyler arasındaki karmaşıklık açısından farklılık gösteriyor, bu da geniş bir yelpazedeki beslenme verilerine uyum sağlayabilen ve bunları analiz edebilen, düzgün çalışan yapay zeka modellerinin oluşturulmasını zorlaştırıyor.

Araştırmacıların, veri standardizasyonu, modellerin yorumlanabilirliği ve yapay zeka sistemlerinin farklı bölgeler arasında kapsayıcılığı sorularına cevap verecek nesnelliğin geliştirilmesine öncelik vermeleri önerildi. Dahası, yapay zeka teknolojisinin beslenmede etik kullanımı, güvenilir veri gizliliğini ve rıza verilerini benimser, böylece sosyoekonomik geçmişleri ne olursa olsun insanlar yapay zeka tabanlı beslenme müdahalesinden yararlanabilir.

Koordineli Eylemlere duyulan ihtiyaç

Rapor, yüksek teknolojili keşiflerden pratik gıda geliştirmeye sorunsuz geçiş için disiplinler arası işbirliğinin gerekli olduğunu vurguluyor. Sonuç olarak, yapay zeka uzmanlarından, beslenme uzmanlarından, sağlık hizmeti sağlayıcılarından ve politika yapıcılardan gelen görüşlerin işbirliği yoluyla, bu sağlık yönetimi çağında pratik olarak uygulanabilir, bilimsel açıdan sağlam araçların geliştirilmesine dahil olmak etkileyici.

Yapay zeka, sağlık hizmetleri ve beslenmeye trend bir yolda ilerliyor. Hükümeti yapay zeka performansını artırmaya ve sonunda sınırlamalarını ortadan kaldırmaya yardımcı olacak araştırmaları desteklemeye çağırıyorlar. Bu, beslenmeyi daha kesin, kişiselleştirilmiş, koruyucu bir sağlık disiplinine dönüştürmek amacıyla bu yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu için yeni yollar açacak. Dünya çapında beslenme rehberliğinde ve iyi durumda olacaklarda meydana gelecek değişikliklerin gözden geçirilmesinde bir adım daha ileri gidiyor.

Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte beslenme biliminin beslenme müdahalelerindeki rolü giderek daha önemli hale geliyor. Sorumlu ve kapsayıcı bir şekilde uygulandığında bu, yetersiz beslenmenin ve hastalıkların olmadığı ağ bağlantılı bir toplum yaratacaktır.

Besinler dergisinden alıntılanan haberler