Cambridge Üniversitesi Klinik Tıp Okulu tarafından yürütülen yakın tarihli bir araştırma, OpenAI'nin oftalmoloji alanında olağanüstü olan ChatGPT-4'ünün klinik performansını vurguladı. Dr. Arun Thirunavukarasu liderliğindeki bu araştırmacılar, ChatGPT-4'ün tıp uzmanlarının oftalmoloji sınavındaki performansını karşılaştırdığı bir test denediler ve sonuçlar gerçekten ilginçti ve belki de geleceğin sağlık hizmetleri için hazırlayacağı dönüşümlerin bir işaretiydi.

Etkileyici Sonuçları Açıklıyoruz

Dosya senkronizasyonu, lezyonlar ve ışık tepkisi dahil olmak üzere oftalmolojinin farklı alanları hakkında 87 soru uzunluğundaki bir testte ChatGPT-4 bu konuda çok iyi olduğunu kanıtladı. Yapay zekanın %69'luk performansı, eğitim gören oftalmologların ve asistan doktorların puanlarından çok daha yüksek, elbette yapay zekanın bu alanda gerekliliğine işaret ediyor.

Yine de ChatGPT-4, aralarında OpenAI'nin ChatGPT-3.5'inin, Meta Platforms Inc.'in Llama'sının ve Google LLC'nin Palm2'sinin de bulunduğu üç rakip arasında en yüksek notu aldı. Ancak yapay zeka, uzman göz doktoru kadar iyi değildi; bu uzman %85 puan aldı. Yapay zekanın tıbbi bakımı nasıl iyileştirebileceğini ve sağlık hizmetlerinin yönetimini nasıl geliştirebileceğini gösterdi.

Dr. Thirunavukarasu'ya göre, en son ChatGPT-4 de dahil olmak üzere Yüksek Lisanslar, sağlık hizmeti sunumunun ardındaki potansiyel ana motorlar olarak değerlendirilebilir ve sonuçta göz bakımına ihtiyaç duyan hastaların bekleme süresinde önemli bir azalmaya yol açabilir. Ancak araştırmalar, bu cihazların "halüsinasyon" ve nüansların anlaşılmasında pek iyi performans göstermeyen olası boşluğunu ortaya çıkardı; ancak aynı zamanda bu tür araçların birinci basamakta kullanılması ve birinci basamak doktorlarına hızlı tavsiye sağlama konusunda rehberlik edilmesi umut vericidir.

Geleceğe Yönelik Çıkarımlar

Araştırmanın genel olarak sağlık sistemleri üzerindeki en önemli etkilerinden biri, bu bulgunun, artan uzmanlaşma düzeyleriyle birlikte sağlık hizmetlerine olan talebin sürdürülebilir olup olmadığı konusunda süregelen sorunun çözümünde bir rol oynayıp oynamayacağı göz ardı edilemez. ChatGPT-4 gibi yapay zeka teknolojilerinin sağlık sistemleri genelinde benimsenmesi, iş akışlarını kolaylaştırmak, daha iyi hizmetler sunmak ve tıp profesyonelleri için stresi azaltmak açısından kritik bir adımdır.

Sonuç olarak yapay zeka (AI) tıbbi çalışmaları ve deneyleri araştırma konusu olacak. Öte yandan, modeller giderek daha iyi hale geldikçe, tıp bilimi aşamasında öncü bir rol oynayabilir, teşhis doğruluğunu artırabilir ve sonuçta istenen bakım sonuçlarını sağlayabilirler.

Bir yandan yapay zekanın oftalmolojideki etkisi, Cambridge Klinik Tıp Okulu'ndaki araştırmacıların ana odak noktalarından biri olup, yapay zeka teknolojisi aracılığıyla oftalmoloji alanının geleceğini yeniden şekillendirebileceklerini savunuyorlar. Sınav sırasındaki ChatGPT-4 başarısı, ne kadar gelişmiş ve daha etkileyici başarıların hala mümkün olduğunu ancak bu arada sağlık sistemi için zorlukların hala mevcut olduğunu gösteriyor. Bu nedenle yapay zekanın tıbbi ihtiyaçları karşılayacak şekilde entegrasyonu, hastaların daha kolay erişebileceği daha kaliteli bir sağlık hizmetine ulaşmak için de bir unsur olarak düşünülmelidir.