#write2earn #Nuklai : Öncü #AI Blockchain Entegrasyonunda Gelişmeler #NAI #Layer1 $NAI

Katman 1'deki bir blockchain altyapısı olan Nuklai, yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için veri ekosistemlerini güçlendiriyor. Token Oluşturma Etkinliği (TGE) ve $NAI için çoklu token listelemeleri için hazırlanıyor.

İlk DEX Teklifi (IDO), 15-16 Nisan tarihleri ​​arasında ChainGPT Pad, Ape Terminal ve WePad gibi platformlarda piyasaya sürüldü. Birkaç dakika içinde $NAI, ChainGPT ve Ape Terminalinde tükendi ve token başına 0,003 $ fiyatla 3 milyon $'lık bir başlangıç ​​piyasa değeri için zemin hazırladı.

IDO'dan sonra Nuklai, merkezi borsalar yoluyla tokeninin erişim alanını genişletmeyi hedefliyor. Zaten Gate.io Startup'ta ve yakında MEXC'de mevcut olan $NAI tokeni, blockchain alanında büyük adımlar atıyor.

Yapay zekayı yatçılığa entegre etme konusunda öne çıkan Nuklai, pazarı ve dağıtılmış altyapısıyla yapay zekanın bir sonraki aşamasını güçlendiriyor. Halihazırda 30'dan fazla şirketi bünyesine kattı ve 250.000 GPU satın aldı; bu da güçlü bir benimsenmenin sinyalini veriyor.

Nuklai, kullanılmayan verileri yapay zeka inovasyonu için hayati önem taşıyan "akıllı verilere" dönüştürerek bu zorlukların üstesinden geliyor. Bu süreç genellemeyi, bağlamsallaştırmayı ve kullanımı, yapay zeka modeli eğitimini ve para kazanmayı teşvik etmeyi içerir.

Nuklai'nin kurucusu Matthijs de Vries, sektör inovasyonunu yönlendirmede meta veriler ve akıllı verilerin önemini vurguluyor. $NAI token lansmanı, çeşitli veri yardımcı programları oluşturmaya yönelik bir adım anlamına geliyor.

Nuklai, Blockchain lansmanıyla veri paylaşımını ve yapay zeka eğitimini basitleştirmeyi hedefliyor. Çift katmanlı mimarisi ve 'Kazanmak için Düzenle' modeli, katkıda bulunanların katılımını teşvik eder.

Nuklai'nin son Bitcoin Duyarlılığı Araştırma kampanyası ve yaklaşan teşvik programı, topluluk katılımına olan bağlılığını vurguluyor. DePIN Brainstems ile ortaklıklar ve kripto liderlerinin destekleri, büyüyen etkisinin altını çiziyor.

Nuklai, TGE'ye ve listelemelerine hazırlanırken, veri odaklı yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde önemli bir sıçramaya işaret ediyor.