“İnsanların ve bilgisayarların borsa hareketlerini tahmin etmesi zordur.”

İnternette “yapay zeka kullanarak yatırım yapmak” diye arama yaparsanız, paranızı yönetmek için yapay zeka kullanmanızı isteyen sayısız teklifle karşı karşıya kalırsınız.

Geçtiğimiz günlerde yapay zeka destekli "ticaret botlarının" yatırımlarımla neler yapabileceğini keşfetmek için harcadım. Birçoğu bu botların karlı getiriler sağlayabileceğini öne sürüyor. Ancak tüm sağlam finans şirketleri, sermayenizin risk altında olabileceği konusunda uyarıyor. Daha basit bir ifadeyle - ister insan ister bilgisayar olsun, birisi sizin adınıza borsa kararları verdiği sürece para kaybedebilirsiniz.

ABD'de 2023 yılında yapılan bir ankete göre, yapay zekanın gücü son birkaç yılda öyle bir ses getirdi ki, yatırımcıların neredeyse üçte biri bir ticaret robotunun kendileri adına tüm kararları vermesine izin vermekten mutlu olacak.

Birleşik Krallık Yatırım Derneği'nin inovasyon ve operasyonlar başkanı John Allan, "Yatırımcıların yapay zeka kullanımı konusunda daha dikkatli olması gerekiyor" diyor ve ekliyor: "Yatırım yapmak çok riskli, uzun vadede insanları ve yaşam hedeflerini etkiliyor. Son dönemdeki yükseliş bundan etkilenmeyebilir.”

Alan, "Yapay zekanın etkinliğini yargılamadan önce kendini kanıtlamasını beklememiz gerektiğini düşünüyorum" diye ekliyor ve ekliyor: "Bu arada, yatırım uzmanlarına güvenmek önemini koruyacak."

John Allan, yapay zekaya yatırımın henüz başlangıç ​​aşamasında olduğu konusunda uyarıyor

Yapay zeka destekli ticaret botları, yüksek eğitimli ve yüksek harcama yapan bazı yatırım uzmanlarını eninde sonunda işsiz bırakabilir, ancak yapay zeka ticareti şüpheli ve sorunlu olmaya devam ediyor.

Birincisi, yapay zeka geleceği insandan daha iyi gören bir kristal küre değil ve son 25 yıla bakarsanız, 11 Eylül 2007 gibi borsaları altüst eden beklenmedik olaylar yaşandı. 2008 kredi krizi ve Corona salgını.

İkincisi, yapay zeka sistemleri yalnızca insan bilgisayar programcılarının kullandığı ham veriler ve yazılımlar kadar iyidir ve bunu açıklamak için biraz geçmişe gitmemiz gerekebilir.

Aslında, yatırım bankaları 1980'lerin başından beri piyasa tercihlerini yönlendirmek için temel veya "zayıf" yapay zekayı kullanıyor. Temel yapay zeka, finansal verileri inceleyebilir, onlardan öğrenebilir, bağımsız kararlar verebilir ve - umarız - her zamankinden daha doğru hale gelebilir. Ancak bu zayıf yapay zeka sistemleri 11 Eylül'ü, hatta kredi krizini bile tahmin edemiyordu.

  • Bir yapay zekanın sizin hakkınızda yalanlar uydurduğunu düşündüğünüzde ne olur?

  • Haberleri okumak için yapay zeka yayıncılarına güvenecek miyiz?

Günümüze hızlı bir şekilde ilerlersek, yapay zeka hakkında konuştuğumuzda genellikle "üretken yapay zeka" olarak adlandırılan, yeni bir şey yaratabilen ve ondan öğrenebilen çok daha güçlü bir yapay zekayı kastediyoruz.

Yatırıma uygulandığında, üretken yapay zeka büyük miktarlarda veri alabilir ve kendi kararlarını verebilir, ancak aynı zamanda verileri incelemek ve kendi bilgisayar kodunu geliştirmek için daha iyi yollar da bulabilir, ancak eğer bu yapay zeka başlangıçta kötü verilerle beslendiyse. İnsan programcıların kararları ne kadar çok kod yaratırsa o kadar kötüleşebilir.

Paris'teki Essex İşletme Okulu'nda finans alanında doçent olan ve yapay zekanın yaptığı hataları inceleme konusunda uzman olan Elise Gorer, Amazon'un 2018'deki işe alım çabalarını buna önemli bir örnek olarak gösteriyor: "Amazon, bir araç geliştiren ilk şirketlerden biriydi." Yapay zekanın insanları hedef alacağını söylüyor.

Şöyle devam ediyor: "Yani binlerce CV alıyorlar ve AI aracı onlar için CV'leri okuyor ve onlara kimin işe uygun olduğunu söylüyor." Şöyle ekliyor: "Sorun, AI aracının eğitilmiş olmasıydı." şirket çalışanlarının çoğu erkek olduğu için... Sonuç olarak algoritma tüm kadınları filtreliyor.”

Burada Gorer, "Amazon yapay zeka destekli işe alımları iptal etmek zorunda kaldı" diyor.

Oxford Üniversitesi'nin yapay zeka alanında önde gelen araştırmacılarından Profesör Sandra Wachter, üretken yapay zekanın da hata yapıp yanlış bilgi üretebileceğini söylüyor ve buna "baddling" deniyor. yanlış veya hatalı bilgi sağlayabilir.” "Gerçekler tamamen uydurmadır ve takip edilmeden bu kusurların tespit edilmesi zor olacaktır."

Profesör Sandra Wachter ayrıca otomatik yapay zeka sistemlerinin veri sızıntısı veya sözde "örüntü tersine çevirme saldırıları" riskiyle karşı karşıya olabileceği konusunda da uyarıyor; bu, bilgisayar korsanlarının yapay zekaya, kendi özelliklerini ortaya çıkaracağı umuduyla bir dizi özel soru sorduğunda meydana gelir. kod ve temel veriler.

“Ekonomileri ve piyasaları vuran Corona salgınını çok az kişi bekliyordu.”

Yapay zeka muhtemelen dahi bir yatırım danışmanı olmaktan ziyade, Pazar gazetesinde görmeye alışık olduğumuz türden hisse senedi toplayıcılara benzeyecek. Hisse senedi toplayıcıları uzun süredir pazartesinin başında kuruşluk hisse satın almayı tavsiye ediyor ve hisse senedinin değeri mucizevi bir şekilde artıyor. o günün başlangıcında yükselecek.

Doğal olarak bunun söz konusu hisse senedini satın almak için akın eden onbinlerce okuyucuyla hiçbir ilgisi yoktu.

Tüm bu risklere rağmen neden bu kadar çok yatırımcı yapay zekanın kendileri adına kararlar almasına izin veriyor? Bern Kandola danışmanlık şirketinden iş psikoloğu Stuart Duff, bazı insanların bilgisayarlara diğer insanlardan daha fazla güvendiğini söylüyor.

Yapay zeka uzayda yaşam arayacak

"Bu kesinlikle insan yatırımcıların yanılabilir olduğu, makinelerin ise nesnel, mantıklı ve karar alıcılar olduğuna dair bilinçsiz bir yargıyı yansıtıyor" diyor. "Yapay zekanın hiçbir zaman boş bir gün geçirmeyeceğine, sistemi asla kasıtlı olarak aldatmayacağına veya kayıpları gizlemeye çalışmayacağına inanabilirler" diye ekliyor.

Duff şöyle devam ediyor: "Ancak bir yapay zeka yatırım aracı, geliştiricilerinin tüm düşünme hatalarını ve zayıf kararlarını yansıtabilir ve dahası, gelecekte benzeri görülmemiş olaylar meydana geldiğinde deneyim ve hızlı tepki verme avantajını kaybedebilir. Finansal çöküş ve Corona salgını.”

#learn2earn #AI #Trading #BullorBear #bitcoinhalving