Londra, Birleşik Krallık, 9 Nisan 2024, Chainwire

Yapay zeka alanında çığır açan NeuroMesh (nmesh.io), yapay zeka geliştirmede küresel erişim ve işbirliğinde devrim yaratmaya hazır, dağıtılmış yapay zeka eğitim protokolünün kullanıma sunulduğunu duyurdu. DePIN'in merkezi olmayan çerçevesini benimseyen NeuroMesh, büyük yapay zeka modellerinin eğitimine yönelik talep ile dağıtılmış GPU'lar arasındaki boşlukları kapatıyor. Bu girişim, farklı sektörler ve coğrafyalar arasında katılımı kolaylaştırarak yapay zeka gelişiminde kapsayıcılığı teşvik etmeyi amaçlıyor.

Yapay Zekada Vizyonerler: Ekibin Küresel Hırsı

Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google ve Meta'dan araştırmacı ve mühendislerden oluşan NeuroMesh'in arkasındaki ekip, demokratik bir yapay zeka eğitim sürecine öncülük ediyor. Bu vizyoner yaklaşım, dünya çapındaki GPU sahiplerinin geniş bir eğitim ağına katkıda bulunmasına olanak tanıyarak merkezi yapay zeka geliştirmenin sınırlamalarını ele alıyor ve her boyuttaki kuruluşun eğitim ihtiyaçları için bu hizmetten yararlanmasını sağlıyor.

NeuroMesh işbirliğini teşvik ederek geleneksel yapay zekanın ötesine geçiyor. Vizyonları, konum veya kaynaklara bakılmaksızın her geliştiriciyi ve kuruluşu en son yapay zeka modellerini eğitme ve kullanma becerisiyle donatmaktır. Bu, kitle kaynaklı ve dağıtılmış yapay zeka eğitimiyle desteklenen bir geleceği savunan Yann LeCun gibi yapay zeka öncülerinin vizyonuyla mükemmel bir şekilde örtüşüyor.

PCN'ye Dayalı Devrimci Bir Tasarım

NeuroMesh'in dağıtılmış eğitim protokolünün kalbinde, bu alanda gerçek bir oyun değiştirici olan çığır açan PCN (Tahmini Kodlama Ağı) eğitim algoritması yatıyor. Bu yaklaşım, dünya çapındaki GPU sahiplerine güçleriyle katkıda bulunma yetkisi vererek geniş bir işbirlikçi çabayı teşvik ediyor.

PCN Eğitim Algoritması: NeuroMesh'in arkasındaki sihir, PCN eğitim algoritmasında yatmaktadır. Geleneksel geri yayılım (BP) yöntemlerinden farklı olarak PCN, tamamen yerel, paralel ve otonom eğitime olanak tanır. Ekip, katılımcı GPU'yu temsil eden her düğümün bağımsız olarak öğrendiği geniş bir ağ oluşturmayı hedefliyor. PCN, katmanlar arası iletişimi en aza indirerek veri trafiğini azaltır ve eşzamansız eğitimi kolaylaştırır. Bunu, her müzisyenin bağımsız olarak kendi rolünü oynadığı, ancak uyumlu bir bütüne katkıda bulunduğu bir senfoni olarak düşünün.

Oxford Üniversitesi'nin öncülük ettiği sinirbilim araştırmalarındaki son gelişmelerden ilham alan bu son teknoloji model, insan beyninin yerelleştirilmiş öğrenme yaklaşımını taklit ediyor. Hata değerlerini depolayarak ve her katmanda yerel bir hedef için optimizasyon yaparak beyin nöronlarının davranışını kopyalar. Bu, NeuroMesh'in, farklı uyaranların farklı nöron grupları tarafından işlendiği insan beyni gibi, tüm ağ için aynı nihai optimizasyon hedefine katkıda bulunan ayrı bileşenlere sahip, çok daha büyük modelleri tanımlamasına olanak tanır.

Biyolojiden ilham alan bu yaklaşım, doğal dağıtım yetenekleriyle birleştiğinde, yapay zeka gelişiminde yeni bir çağın kapısını açıyor.

Küresel Ortaklıklar Kurma Çağrısı

NeuroMesh, herkesin katılabileceği bir yapay zeka geleceği oluşturmayı hedefleyerek küresel çapta ortaklıklara davet ediyor. Protokolü, çeşitliliğe sahip bir ekosistemin üzerine inşa edildiği temeldir. Ekosistem dinamik, işbirlikçi ve uyarlanabilir olacak şekilde tasarlanmıştır; böylece her sektörden her boyuttaki yapay zeka modeli eğitim ihtiyaçlarına cevap verebilmektedir. 

Bireyler, GPU kaynaklarına sahip projeler ve eğitim ihtiyacı olan kuruluşların tümü bu dönüştürücü girişime katılmaya davetlidir. NeuroMesh hakkında kapsamlı ayrıntılar almak ve bu öncü çabaya katılmak için kullanıcılar nmesh.io adresini ziyaret edebilir.

NeuroMesh Hakkında

NeuroMesh; Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google ve Meta gibi saygın kurumlardan araştırmacı ve mühendislerden oluşmaktadır. NeuroMesh, geliştiricilere ve kuruluşlara güçlü yapay zeka modelleri dağıtma yetkisi vererek, kapsayıcı bir yapay zeka ekosistemi geliştiriyor ve büyük yapay zeka modellerinin eğitim talebi ile dünya çapında dağıtılmış GPU'lar arasındaki boşlukları kapatıyor.

Daha fazla bilgi için kullanıcılar NeuroMesh'in Twitter | Telgraf

Temas etmek

CMOKenchia LeeNeuroMeshkenchia@nmesh.io07746906341