Yakın zamanda Facebook'un yapay zeka araştırma ekibi tarafından açıklanan "LLaMA" dil modeli, verimlilik ve etkililik açısından diğer modellerle karşılaştırıldığında cesaret verici sonuçlar ortaya koydu. Adı "Hafif ve Dil Modeli Agnostik" anlamına gelen model, rekabetçi sonuçlar elde ederken büyük dil modellerinin eğitiminin hesaplama maliyetini düşürmeyi amaçlıyor.
Microsoft'tan fon alan OpenAI'nin ChatGPT'sinin 2022'nin sonlarında piyasaya sürülmesiyle, yapay zeka teknolojisi sektöründe kontrolü ele geçirme telaşı başladı. İlk çıkış, Çin'in Baidu Inc (9888.HK) ve Alphabet Inc (GOOGL.O) gibi dijital devlerini kendi yapay zeka dil modellerini tanıtmaya teşvik etti.
LLaMA'nın birçok dilde çalışabilmesi, farklı durum ve koşullara uyum sağlama yeteneğini büyük ölçüde arttırması, onun önemli güçlü yönlerinden biridir. Ek olarak LLaMA, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebilen son teknoloji bir eğitim algoritmasına sahiptir. Bu yöntemin yardımıyla dil modelleri daha hızlı ve etkili bir şekilde eğitilip çeşitli doğal dil işleme görevlerinde kullanılabilir.
Araştırmacılar, iyi bilinen GLUE ve SuperGLUE kıyaslamaları da dahil olmak üzere çeşitli kıyaslama veri kümelerini kullanarak, LLaMA modelini kullanarak denemeler gerçekleştirdiler ve bir dizi görevde en ileri sonuçlara ulaştılar. Sonuçlar, LLaMA'nın nispeten mütevazı bir model boyutunu ve hızlı çıkarım sürelerini korurken, karmaşık dil görevlerini yerine getirmede son derece etkili olduğunu gösterdi.
LLaMA, Microsoft destekli OpenAI'nin ChatGPT'si de dahil olmak üzere daha fazla parametreyi değerlendiren rakipleri geride bırakabilir. 13 milyar parametreli versiyonunun, ChatGPT'nin üzerine inşa edildiği modelin yeni öncülü olan GPT-3'ü aştığı bildiriliyor.
Bu yeni atılım, Alphabet Inc. ile Çinli Baidu Inc. gibi şirketler arasında yapay zeka teknolojisi alanında üstünlük konusunda devam eden çatışmada bir başka adımı temsil ediyor. LLaMA, güçlü performansı ve önemli parametre sayısıyla Meta'ya bu çatışmada üstünlük sağlayabilir. Diğer işletmelerin bu son gelişmeye nasıl tepki vereceğini gözlemlemek ilginç olacak.
