Cointelegraph'a göre, Bitcoin madenciliği şirketleri geliri artırmak için veri merkezlerine çeşitlendirmeyi araştırıyor. Ancak, blockchain veri merkezi danışmanlık firması Sabre56'nın CEO'su Phil Harvey, yüksek performanslı bilgi işleme geçişin önemli maliyet farklılıkları ve lojistik zorluklar nedeniyle pratik olmadığını savunuyor.
Harvey, bir AI veya yüksek performanslı veri merkezi işletmenin bir kripto madenciliği tesisi işletmekten çok daha pahalı olduğunu vurguladı. Tipik bir ticari madencilik operasyonunun megawatt başına 300.000 ila 350.000 dolar arasında bir maliyeti olduğunu, AI veri merkezlerinin ise megawatt başına 3 milyon ila 5 milyon dolar arasında bir maliyet gerektirdiğini belirtti; bu da 10-15 katlık bir artış anlamına geliyor. Ek olarak, bir gigawatt kullanılabilir güce sahip bir madencilik operasyonu, yüksek performanslı bilgi işlem ihtiyaçları için yalnızca yaklaşık 200 megawatt'ı dönüştürebilir.
CEO, bir madencinin portföyünün yalnızca yaklaşık %20'sinin yapay zeka için güç, veri ve arazi gibi gerekli nitelikleri potansiyel olarak destekleyebileceğini vurguladı. Ayrıca, kripto madenciliğinin megawatt başına 1.000 fit kareye ihtiyaç duyması ve yapay zeka veya HPC veri merkezleri için megawatt başına 5.000 fit kareye ihtiyaç duyması nedeniyle önemli fiziksel alan gereksinimlerine de dikkat çekti. Dahası, kripto madenciliği tesislerini yapay zekaya ve yüksek performanslı veri merkezlerine dönüştürmek, mevcut altyapının %90'ından fazlasının değiştirilmesi gerektiği için önemli ön maliyetler içeriyor.
Bitcoin madencileri, Ağustos ayında 11 aylık düşük seviyeye ulaşan blok sübvansiyonlarının azalması ve gelirlerin düşmesi nedeniyle alternatif gelir kaynakları arıyor. Yapay zeka veri merkezlerine ve yüksek performanslı bilgi işleme geçme fikri önerildi ve bu durum, ortaya çıkan yapay zeka endüstrisi ile kripto madenciliği arasındaki enerji kaynağı tahsisi konusunda endişelere yol açtı.
VanEck'in bir raporuna göre Bitcoin madenciliği şirketleri, çıktılarının %20'sini yapay zeka veri işleme ve yüksek performanslı bilgi işleme ayırırlarsa yıllık gelirlerinde potansiyel olarak 13,9 milyar dolar kazanabilirler. Ancak böyle bir geçişin içerdiği pratik zorluklar ve önemli maliyetler, bunu birçok madencilik şirketi için karmaşık ve potansiyel olarak uygulanamaz bir çözüm haline getiriyor.
