2024 yılında merkezi olmayan yapay zeka, kripto para piyasasında en dinamik ve hızla büyüyen sektörlerden biri olarak ortaya çıktı. CryptoKoryo tarafından oluşturulan Dune kontrol paneline göre AI, kripto endüstrisinde ilgi ve yatırım açısından lider sektör olarak öne çıkıyor.
Merkezi olmayan yapay zeka, akıllı işlemeyi Web3'ün merkezi olmayan, kullanıcı merkezli yaklaşımıyla birleştirerek önemli faydalar sağlar. Bu füzyon, dijital platformlarda şeffaflığı, verimliliği ve uyarlanabilirliği artırır. İşletmeler, kullanıcı deneyimlerini optimize etmek ve veriye dayalı içgörüler elde etmek için yapay zekanın analitik gücünden yararlanabilir.
Bu kılavuz, Web3 yapay zekanın pratik uygulamalarını ve daha geniş sonuçlarını araştırıyor ve onun dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Ayrıca, BNB Chain'in geliştiricilerin gerçekten güçlü yapay zeka uygulamaları oluşturmaları için nasıl ideal platform ve araç seti sağladığını da öğreneceğiz.
Yapay Zekanın Yükselişi
Yapay zeka endüstrisi, çeşitli sektörleri ve küresel ekonomiyi önemli ölçüde etkileyen hızlı ve dönüştürücü bir yükseliş yaşıyor. 2022'de 136,55 milyar dolar değerinde olan yapay zeka pazarının, 2023'ten 2030'a kadar %37,3'lük bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) genişleyerek 2030 yılına kadar tahmini 1,8 trilyon dolara ulaşması öngörülüyor.
Bu hızlı büyüme, sürekli araştırma, inovasyon ve teknoloji devlerinin önemli yatırımlarıyla sağlanıyor; bu da yapay zekayı otomotiv, sağlık, perakende, finans ve imalat gibi sektörlerde merkezi bir teknoloji haline getiriyor.
Yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli çok büyük; öngörüler, 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunarak Çin ve Hindistan'ın mevcut ekonomik çıktısını aşabileceğini gösteriyor. Bu büyüme, artan üretkenlik ve tüketim yan etkilerinden kaynaklanacak ve Çin ve Kuzey Amerika'da önemli ekonomik kazanımlar bekleniyor.
Yapay zekanın çeşitli sektörlere entegrasyonu halihazırda operasyonlarda devrim yaratmaya, süreçleri optimize etmeye ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmeye başladı. Sürücüsüz araçlardan hayat kurtaran tıbbi ekipmanlara, pazarlama otomasyonundan siber güvenliğe kadar yapay zekanın etkisi oldukça yaygın. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe endüstrileri yeniden şekillendirmeyi, ekonomik büyümeyi artırmayı ve yeni fırsatlar yaratmayı vaat ediyor.
Basitçe söylemek gerekirse, pazar çok büyük ve muazzam bir potansiyele sahip. Ancak yapay zeka pazarının tüm potansiyelini gerçekten kullanıyor muyuz? Merkezi bir ekosistem gerçekten yapay zekayı büyütmenin en iyi yolu mu? Hadi bir bakalım.
Merkezi Yapay Zekanın Sınırlamaları
Merkezi yapay zeka sistemleri, öncelikle tek hata noktalarına karşı savunmasızlıkları nedeniyle önemli sınırlamalarla karşı karşıyadır. Tüm işlemler merkezi bir sunucuya bağlı olduğunda, herhangi bir arıza veya uzlaşma tüm sistemi bozabilir. Bu sorun, kesintisiz işlevselliğin tartışmasız olduğu kritik görev uygulamalarında özellikle kritiktir. Örneğin, sağlık hizmetlerinde veya otonom sürüşte kullanılan merkezi bir yapay zeka sisteminde bir sunucu kesintisi veya siber saldırı yaşanırsa, bu, can kaybı veya ciddi mali kayıp dahil olmak üzere ciddi sonuçlara yol açabilir. Tek bir kontrol noktasına güvenmek, merkezi yapay zeka sistemlerini doğası gereği kırılgan ve sistemik arızalara karşı duyarlı hale getiriyor.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik de merkezi yapay zeka için önemli konulardır. Yapay zeka uygulamalarına olan talep arttıkça merkezi sistemler artan yükün üstesinden gelmekte zorlanabilir. Bu genellikle performans darboğazlarına, gecikmelere ve kullanıcı deneyimlerinin azalmasına neden olur. Merkezi yapay zeka mimarilerinde, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve karmaşık algoritmaların yürütülmesi yükü tek bir çekirdeğe veya sınırlı bir kaynak kümesine düşer ve bu da verimsizliklere ve yavaşlamalara yol açabilir.
Veri gizliliği ve güvenliği, merkezi yapay zekanın bir başka kritik sınırlamasını temsil eder. Merkezi sistemler, işleme için merkezi bir merkeze sürekli veri iletimi gerektirir, bu da taşıma ve depolama sırasında yetkisiz erişim riskini artırır. Bu merkezileştirme, onları siber saldırılar için birincil hedef haline getiriyor çünkü merkezi sunucunun ihlali büyük miktarda hassas bilgiyi açığa çıkarabiliyor.
Yapay Zeka Tekelleri Tehlikeli ve Yanlış Olabilir
OpenAI'nin iç zorluklarının ortasında Microsoft'un stratejik konumuyla örneklendirilen yapay zeka tekellerinin yükselişi, birçok önemli sorunu beraberinde getiriyor. Bu tür tekeller inovasyonu engelleyebilir, işbirliğini engelleyebilir ve son kullanıcılar için maliyetlerin artmasına ve kalitesiz teknolojiye yol açabilir.
Yapay zeka yeteneklerinin birkaç büyük şirkette birleştirilmesi, teknolojik ilerlemeyi ve ekonomik büyümeyi sınırlayan yalıtılmış bölümler oluşturma riskini taşıyor. Dahası, tekelci ortamlar rekabeti kısıtlayabilir, gelişmekte olan şirketlerin gelişmesini zorlaştırabilir ve potansiyel olarak önyargılı karar almaya ve sınırlı inovasyona yol açabilir.
Ayrıca, veri eğitiminin kaynağının çeşitlendirilmemesi, yapay zeka modelinin doğası gereği önyargılı ve yanlış verilerle dolup taştığı anlamına gelebilir. Google'ın, insanların görüntülerini oluşturmak için tasarlanan yapay zeka aracı Gemini'yi piyasaya sürmesi, yetersiz test nedeniyle zorluklarla karşılaştı. Piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra Gemini'nin, 1800'lerdeki etnik çeşitlilik ve kadın ABD senatörleri gibi hatalı tarihsel görüntüler ürettiği ortaya çıktı ve bu da sosyal medyada hızlı eleştirilere yol açtı.
Yapay Zekanın Merkezi Olmaması İhtiyacı
Merkezi olmayan yapay zeka şeffaflığı, gizliliği ve esnekliği destekler. Merkezi olmayan yapay zeka, merkezi bir otorite ihtiyacını ortadan kaldırarak güç ve kontrolün tek bir varlıkta yoğunlaşmamasını sağlayarak tekelci kontrol ve sistemik başarısızlık risklerini azaltır.
Bu model, verileri ağ üzerinden dağıtarak güvenliği artırır, yetkisiz erişim riskini ve tek arıza noktasını en aza indirir. Ayrıca, merkezi olmayan yapay zeka, çeşitli düğümlerin katkıda bulunmasına ve birlikte çalışmasına olanak tanıyarak, kolektif zekadan faydalanarak ve daha uyarlanabilir ve dirençli yapay zeka sistemlerini mümkün kılarak yenilikçiliği ve iş birliğini teşvik eder.
Merkezi Olmayan Yapay Zekanın Faydaları
Güvenlik ve Gizlilik: Merkezi olmayan yapay zeka sistemleri veri gizliliğini ve güvenliğini artırır. Veriler yerel olarak işlenir ve ağ üzerinden dağıtılır, böylece ihlal ve yetkisiz erişim riski azalır. Blockchain teknolojisi, değişmez bir güvenlik katmanı ekleyerek veri ve model bütünlüğünü sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik: Merkezi olmayan yapay zeka, gelişmiş ölçeklenebilirlik sunar. Bu sistemler, bir düğüm ağından yararlanarak isteğe göre uyarlanabilir ve genişletilebilir, tek bir bileşene aşırı yük bindirmeden genel kapasiteyi ve performansı artırmak için görevleri paralel olarak işleyebilir.
Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik: Konsensüs mekanizmaları ve dağıtılmış algoritmalar tarafından yönetilen merkezi olmayan yapay zeka sistemleri, doğası gereği şeffaflığı teşvik eder. Kullanıcılar ve geliştiriciler, yapay zeka süreçlerini inceleyip doğrulayabilir, böylece güven ve hesap verebilirliği geliştirebilirler.
Azaltılmış Önyargı ve Adil Sonuçlar: Merkezi olmayan yapay zeka, çeşitli veri girdilerinden ve dağıtılmış karar alma sürecinden yararlanarak önyargıyı azaltır ve daha dengeli ve adil sonuçlar üretir. Kriptografik doğrulama ve kanıtlar, yapay zeka modeli çıktılarının kurcalanmaya karşı korumalı ve güvenilir olmasını sağlar.
Ekonomik ve Toplumsal Etki: Merkezi olmayan yapay zeka, yapay zeka teknolojilerine erişimi demokratikleştirerek daha küçük oyuncuların giriş engelini azaltır ve adil erişimi teşvik eder. Bu, rekabetçi bir ortamı teşvik eder, inovasyonu teşvik eder ve yapay zekanın faydalarının toplum genelinde geniş bir şekilde dağıtılmasını sağlar. Dahası, merkezi olmayan yapay zeka, bireysel çıkarları koruyarak, merkezi varlıklar tarafından kitlesel gözetleme ve manipülasyona karşı kontroller sağlar.
Merkezi Olmayan Yönetişim: Merkezi Olmayan Özerk Organizasyonlar (DAO'lar), şeffaf ve demokratik yönetim yapıları sağlayarak merkezi olmayan yapay zekaya önemli ölçüde fayda sağlar. DAO'larda proje yönetimi, token sahiplerinin değişiklik önermesine, oy vermesine ve uygulamasına olanak tanıyan tokenlar aracılığıyla yönetilir. Bu, karar alma sürecinin tüm paydaşlar arasında dağıtılmasını sağlayarak kapsayıcılığı ve işbirliğini teşvik eder. Kapsayıcı ekosistem, çeşitli geçmişlere sahip geliştiricilerin ve araştırmacıların katkıda bulunabileceği açık kaynak gelişimini teşvik ederek sistemin gelişmişliğini ve kapsayıcılığını artırır. Küçük şirketler ve bireyler de katılarak inovasyonu teşvik edebilir ve farklı bakış açıları sağlayabilir.
Merkezi Olmayan Yapay Zekanın Geleceği
Blockchain teknolojisinden yararlanan merkezi olmayan yapay zeka, halihazırda yapay zeka gelişimine hakim olan merkezi kontrol noktalarını ortadan kaldıracak. Bu değişim, yapay zeka kaynaklarına erişimi demokratikleştirerek, daha küçük kuruluşlar ve bireysel geliştiriciler de dahil olmak üzere daha geniş bir katılımcı yelpazesinin yapay zeka ilerlemelerine katkıda bulunmasına ve bunlardan faydalanmasına olanak tanıyacak.
Merkezi olmayan yapay zeka, teknoloji devlerinin elindeki tekelleri yıkarak daha rekabetçi ve çeşitlilik içeren bir ekosistemi teşvik edecek, yeniliği teşvik edecek ve yapay zeka teknolojilerinin daha geniş bir toplumsal ihtiyaçlar yelpazesini karşılayacak şekilde gelişmesini sağlayacak.
Dahası, merkezi olmayan yapay zeka, veri gizliliği ve güvenliğinde devrim yaratacak. Yerel veri işlemeyi mümkün kılan ve yapay zeka hesaplamaları için şifrelenmiş verileri kullanan bu sistemler, veri ihlalleri ve yetkisiz erişimle ilişkili riskleri önemli ölçüde azaltacaktır. Bu yaklaşım, kullanıcıların kişisel bilgileri üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlayarak yapay zeka sistemlerine olan güveni artırır.
Edge bilişimin entegrasyonu, veri işlemenin veri kaynağına daha yakın gerçekleşmesine olanak tanıyarak merkezi olmayan yapay zekayı daha da geliştirecek. Bu, gecikmeyi azaltır, bant genişliği kullanımını azaltır ve otonom sürüş ve akıllı şehir altyapıları gibi senaryolar için kritik olan gerçek zamanlı yapay zeka uygulamalarına olanak tanır.
Son olarak, merkezi olmayan yapay zeka, birleştirilmiş öğrenme ve diğer dağıtılmış öğrenme tekniklerinden yararlanarak işbirlikçi zekayı teşvik edecektir. Yapay zeka modelleri dünya genelindeki çeşitli veri kümelerinden öğrenebilecek ve bu da daha sağlam ve tarafsız sonuçlara yol açabilecek. Yapay zeka eğitimine yönelik bu kolektif yaklaşım, daha doğru ve kültürel açıdan bilinçli yapay zeka sistemlerini mümkün kılacaktır. Ayrıca DAO'ların yükselişi, yapay zeka projeleri için yeni bir yönetişim çerçevesi sunacak ve kararların paydaşlar tarafından şeffaf ve demokratik bir şekilde alınmasına olanak tanıyacak.
Bu eğilimler gelişmeye devam ettikçe, merkezi olmayan yapay zekanın geleceği, gelişmiş güvenlik, daha fazla kapsayıcılık ve yapay zekanın faydalarının toplum genelinde daha adil bir şekilde dağıtılmasıyla şekillenecek.
BNB Zinciri: Merkezi Olmayan Yapay Zeka için İdeal Platform
BNB Chain, sağlam altyapısı ve BNB Smart Chain (BSC), opBNB ve BNB Greenfield dahil çoklu zincir mimarisi sayesinde merkezi olmayan yapay zeka için ideal bir platform sağlıyor. BSC, EVM uyumluluğu, Hisse Kanıtı Otoritesi konsensüs modeli ve düşük işlem maliyetleriyle saniyede 5.000'e kadar işlemi gerçekleştirme kapasitesi sunar. Bu altyapı, yapay zeka uygulamaları için kritik önem taşıyan yüksek hacimli ve yüksek hızlı işlemleri desteklerken, Ethereum tabanlı DApp'lerle uyumluluğu da dağıtımı hızlandırıyor. Hızlı blok kesinliği ve Paralel EVM potansiyeli, işlem yürütmeyi daha da geliştirerek BSC'yi yapay zeka geliştirme için güvenli, verimli ve ölçeklenebilir bir temel haline getirir.
İyimser toplama teknolojisini kullanan bir Katman 2 çözümü olan opBNB, ölçeklenebilirliği önemli ölçüde artırır ve gaz maliyetlerini azaltır. 10.000 TPS'ye varan işlem hızı ve son derece düşük ücretlerle opBNB, hızlı veri işleme ve düşük gecikme gerektiren yüksek performanslı yapay zeka uygulamaları için mükemmeldir.
BNB Greenfield, büyük hacimli verileri gelişmiş gizlilik ve güvenlikle yönetmek için hayati önem taşıyan merkezi olmayan ve güvenli veri depolamayı sağlayarak bunu tamamlıyor. Kullanıcı merkezli modeli, ayrıntılı veri erişim kontrolüne izin vererek etik yapay zeka gelişimini ve veri koruma düzenlemelerine uyumu sağlar. BNB Chain'in bu bileşenleri birlikte, merkezi olmayan yapay zeka inovasyonu ve dağıtımı için kapsamlı, ölçeklenebilir ve güvenli bir ortam oluşturur.
BNB Chain ekosistemi, çeşitli alanları kapsayan, kullanıcı etkileşimlerini, içerik oluşturmayı, veri yönetimini ve geliştirici kaynaklarını geliştiren yenilikçi yapay zeka projeleri için bir merkezdir.
İşte kısa bir genel bakış:
Yapay Zeka Aracıları:
MyShell: Çeşitli modelleri ve API'leri destekleyen açık bir geliştirme ortamıyla yapay zekaya özgü uygulamaların keşfedilmesini, oluşturulmasını ve paylaştırılmasını geliştirir. Hem ileri hem de acemi geliştiricilere hitap ediyor, AI uygulamalarını yayınlamak ve yönetmek için bir uygulama mağazası sunuyor ve ekosisteme katkıda bulunan tüm kişiler için şeffaf bir ödül dağıtım sistemi içeriyor.
ChainGPT: Akıllı sözleşme oluşturma, NFT oluşturma, kripto ticaret modelleri ve zincir içi veri analitiği için araçlar sunar. Platform, premium araçlara, staking havuzlarına ve DAO oylamasına erişim için gerçek zamanlı güncellemeler, SDK ve API hizmetleri ve $CGPT tokenları sağlar.
İçerik Üretimi:
NFPrompt: Kullanıcıların yaratıcı çalışmalarını oluşturmalarına, sahip olmalarına, sosyalleştirmelerine ve para kazanmalarına olanak tanıyan bir UGC (kullanıcı tarafından oluşturulan içerik) platformu. Web3 teknolojisinden yararlanarak sıradan kullanıcıları içerik oluşturuculara dönüştürerek yapay zeka tarafından üretilen sanatın doğrulanabilir sahipliğini sağlar.
StoryChain: Sürükleyici ve etkileşimli hikayeler oluşturmak için yapay zekadan yararlanan, dijital hikaye anlatımının sınırlarını zorlayan yenilikçi bir platform.
Akıllı Botlar:
Web3go: Merkezi olmayan yapay zeka için bir veri ön işleme katmanı oluşturan, blockchain teknolojisi aracılığıyla veri akışını ve yapay zeka aracısı gelişimini geliştiren bir veri zekası ağı. Web3Go, veri toplama ve yayma için erişilebilir altyapı oluşturmayı, kullanıcı katılımını ve ağ gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Veri Yönetimi ve İşleme:
Glacier Ağı: Veri depolama, indeksleme ve işlemeye odaklanarak yapay zeka uygulamaları için ölçeklenebilir, modüler blockchain altyapısı sağlar. Ayrıca Glacier Network, GameFi ve SocialFi geliştiricilerine blockchain uygulamalarındaki oyun meta verilerini ve sosyal bağlantıları yönetmeleri için araçlar sunuyor.
Web3go xData: OpBNB'deki veri etiketleme hizmeti, veri işlemeyi kolaylaştırmak ve otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanarak veri yönetimini daha verimli ve güvenilir hale getirir
Altyapı Hizmetleri:
NetMind: NetMind, boş GPU'ları kullanarak yapay zeka modelleri için küresel bir bilgi işlem gücü ağı oluşturarak büyük ölçekli dağıtılmış bir bilgi işlem platformu sağlar. Çeşitli kaynakları ızgara ve gönüllü bilgi işlem planlama ve yük dengeleme teknolojisiyle entegre ederek yapay zeka modeli geliştirmeyi daha uygun maliyetli ve verimli hale getirir.
Aggregata: Yapay zeka verilerinin tanımını modelleri, vektör veritabanlarını, işlem hatlarını, ortamları ve ağırlıkları içerecek şekilde genişleterek yapay zekada devrim yaratmayı hedefliyor. Bu yaklaşım, hız, verimlilik, basitlik ve merkezi olmayan yönetim ile veri akışını artırır. Aggregata, kapsamlı bir veri altyapısı sağlayarak yapay zeka inovasyonunu destekler.
Geliştirici Araçları:
Aspecta: Şu anda kuluçka aşamasında olan Aspecta, geliştirici araçları ve kaynaklarında devrim yaratarak geliştiricilerin daha gelişmiş ve verimli yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak sağlayacak.
CodexField: Geliştiricilere yenilikçi yapay zeka çözümleri oluşturmak ve dağıtmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlayarak canlı bir teknolojik ilerleme ekosistemini destekler.
zkML:
zkPass: Yapay zeka modellerinin gizliliğini ve güvenliğini artırmak için sıfır bilgi kanıtlarını kullanan, BSC'de yayında olan çığır açan bir proje.
BAS: BNB ekosistemi içindeki bilgilerin doğrulanması için hem zincir içi hem de zincir dışı doğrulamayı destekleyen kanıtlar oluşturur. Kullanıcılar, veri gizliliğini ve kontrolünü sağlamak için onayları Greenfield'da saklayabilir. BAS, zincir dışı verileri doğrulama ihtiyacını gidererek sahiplik iddialarını, veri gizliliğini, erişim yönetimini ve verilerin Web3 ekosistemi içinde değerlendirilmesini sağlar.
BNB Chain'in yapay zeka ekosistemi ve onu farklı kılan şeyler hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı tıklayın.
Kapanışta
Blockchain teknolojisiyle desteklenen merkezi olmayan yapay zeka, erişimi demokratikleştirirken ve yeniliği teşvik ederken güvenliği, gizliliği ve ölçeklenebilirliği artırır. Merkezileştirme risklerini azaltır, şeffaflığı teşvik eder ve sağlam, tarafsız yapay zeka sistemleri sağlar. Merkezi olmayan yapay zeka, çeşitli katkılara ve adil yapay zeka avantajlarına olanak tanıyarak endüstrinin büyümesini ve ekonomik kalkınmayı teşvik eder. BNB Chain gibi platformlar, geliştiricilerin çığır açan merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları oluşturmaları için ideal ekosistemi ve araçları sağlar.
