Wu Shuo'ya göre Chaos Labs CEO'su Ömer, Sybil'in analiz ilkelerini ve yöntemlerini paylaştı. Amacı, öncelikle finansman kaynağı analizi buluşsal yöntemine dayanarak sanayileşmiş Çiftçilere odaklanmaktır. Layer Zero'nun EVM kullanıcılarının sayısı 4,82 milyon olup, bunların yaklaşık %14,5'i Sybil kullanıcısı olarak listelenmektedir. Tanımlama yöntemleri, finansman kaynaklarının tespitini, ilk varlık kimliğinin (24 saat içinde aynı kaynaktan fon alan kullanıcılar), finansman anormalliklerinin tespitini (24 saat içinde X'ten fazla cüzdana fon sağlanması, aynı kaynaktan gelen Tx'ler ve davranışsal benzerlikler), Davranış kalıplarını içerir. Kümeler için /benzerlik vektörleri, davranış modeli uzantıları (işlem sayısı, zincir üstü uygulamaların sayısı, birden fazla zincirdeki benzer aktivite ve ortalama işlem hacmi), küme tanımlaması için daha fazla titizlik, aynı finansman kaynakları için Sybil sınıflandırıcısı - konsantrasyon Gereksinimleri (Siluet Puanı) >0,7), Sybil Sınıflandırıcı – Boyut Gereksinimleri (hem göreceli boyut hem de eşik boyutu gereksinimlerini karşılar).