CoinDesk'e göre, OpenAI'nin metinden videoya oluşturucusu Sora'nın tanıtılması, kripto pazarına olan ilgiyi ateşledi ve AI tokenlarında artışa yol açtı. Bununla birlikte, bu teknolojiyi ana akım haline getirmek için, Nvidia'nın bir yılda ürettiğinden veya en büyük müşterilerinin veri merkezlerinde toplu olarak kullandıklarından daha fazla sunucu sınıfı H100 GPU'ya ihtiyaç duyan şaşırtıcı miktarda bilgi işlem gücü gerekli olacak. Yüzbinlerce Grafik İşleme Biriminin (GPU) şu anda Microsoft, Meta ve Google gibi teknoloji devleri tarafından kullanılanların toplamından daha fazlasına ihtiyaç duyulacağı tahmin ediliyor.
Sora'nın ilk demosunun ardından AI tokenlarına olan ilgi yeniden canlandı ve sonrasında pek çok kişi arttı. Bu, metinden videoya ve metinden görüntüye oluşturmayı vaat eden birçok kripto yapay zeka projesinin ortaya çıkmasına yol açtı. CoinGecko verilerine göre AI token kategorisi şu anda 25 milyar dolarlık bir piyasa değerine sahip. Yapay zeka tarafından oluşturulan videoların vaadinin arkasında, büyük hacimli verileri hesaplama yetenekleri sayesinde yapay zeka devrimini mümkün kılan, Nvidia ve AMD gibi işlemciler olan GPU orduları var.
Factorial Funds tarafından yakın zamanda hazırlanan bir araştırma raporu, TikTok ve YouTube içerik oluşturucu topluluğunu desteklemek için 720.000 üst düzey Nvidia H100 GPU'nun gerekli olduğunu tahmin ediyor. Factorial Funds'a göre Sora, eğitim için bir ay boyunca 10.500'e kadar güçlü GPU'ya ihtiyaç duyuyor ve çıkarım için GPU başına saatte yalnızca yaklaşık 5 dakikalık video üretebiliyor. Daha fazla kişi ve şirket, video oluşturmak için Sora gibi yapay zeka modellerini kullanmaya başladıkça, yeni videolar oluşturmak için gereken bilgisayar gücü (çıkarım), başlangıçta yapay zeka modelini eğitmek için gereken güçten daha fazla olacaktır.
Nvidia yapay zeka devriminde önemli bir oyuncu olsa da tek oyuncu değil. Çip rakibi AMD rakip ürünler üretiyor ve yatırımcılar da şirketi ödüllendirerek hisselerini 2012 sonbaharında 2 dolar seviyesinden bugün 175 doların üzerine çıkardı. Bilgi işlem gücünü GPU çiftliklerine dışarıdan sağlamanın başka yolları da var. Render (RNDR), Akash Network (AKT) gibi dağıtılmış GPU hesaplama olanağı sunar. Bununla birlikte, bu ağlardaki GPU'ların çoğunluğu, Nvidia'nın sunucu sınıfı H100 veya AMD'nin rakiplerinden çok daha az güçlü olan perakende sınıfı oyun GPU'larıdır. Sora ve diğer protokollerin vaat ettiği metinden videoya dönüştürme vaadine rağmen, bu, çok güçlü bir donanım kaldırmayı gerektirecek. Her ne kadar ilgi çekici bir fikir olsa da ve Hollywood'un yaratıcı iş akışında devrim yaratabilecek olsa da yakın zamanda ana akım haline gelmesini beklemeyin.
