Binance Square'de Un grand merci à nos incroyables 46 000 Minders pour leur so | Mind Network

Öne Çıkan Makaleler

Yer İmlerine Eklendi ve Beğenildi

İçerik Üretici Merkezi

Orijinali görüntüle

--

BNB Chain ile#ZeroTrustBridgekampanyası sırasında verdikleri destek için inanılmaz 46K Minderlarımıza büyük teşekkürler!#MindNetworkiçin verimli bir hafta oldu. Daha fazla ayrıntı için aşağıdaki postere göz atın.
Galxe'deki teşvikli kampanya hala yayında！

Sorumluluk Reddi: Üçüncü tarafların görüşlerini/fikirlerini içerir. Yatırım tavsiyesi değildir. Sponsorlu içerikler içerebilir. Hüküm ve Koşullar'a bakın.

BNB

548,2

+0.62%

479

0

Yanıtlar 0

Explore the latest crypto news

⚡️ Kripto dünyasındaki en son tartışmaların bir parçası olun

💬 En sevdiğiniz içerik üreticilerle etkileşim kurun

👍 İlginizi çeken içeriklerin keyfini çıkarın

E-posta / Telefon numarası

İlgili İçerik Üretici

@Mind_Network

İçerik Üreticisinden Daha Fazla İçerik Keşfedin

HashKey Capital Insights shared a comprehensive article explaining both the challenges and paradigm-shifting potential of Fully Homomorphic Encryption (#FHE). We were happy to contribute to this article alongside other prominent Web3 FHE projects. We're going to break it down for you and give you the takeaways. 1⃣ The big takeaway: FHE is the Holy Grail of Cryptography for a reason. It is changing the way we secure data across platforms, painting an almost unbelievable new era for data privacy. 2⃣ The primary limitations of FHE DevEx: 1) Easy front-end language 2) A fully functional FHE compiler 3) FHE schemes are too slow 3⃣ New solutions to these limitations: 1) Web3-specific FHE compilers offer the best performance without hardware accelerators 2) New FHE libraries that leverage the popular Web3 programming languages 3) Zama's toolkit exposes homomorphic operations as precompiled contracts 4⃣ ZKPs & FHE - a match made in privacy heaven. FHE allows anyone to perform computation on encrypted data. ZKPs allow one to prove something is true without revealing the underlying information itself. This is how they work together: 1) Making sure the ciphertext meets the requirements of the encryption scheme 2) Submitting a proof that an input plaintext satisfies a given application's conditions 3) The validator node needs to prove they've correctly executed the FHE computation 5⃣ ZKPs of ciphertext. ZKPs like SNARKS and STARKS do not rely on lattice cryptography; FHE does. This means that FHE is 'post-quantum'. In other words, ZKPs alone are not resistant to quantum computing attacks, but FHE is. 6⃣ The hardware problem. FHE on existing hardware is inefficient and not scalable in a decentralized way. Verifiable FHE solves this by allowing the computing party to submit a ZKP for proof of honest execution of transactions.

--

Encryption 101: Fully Homomorphic Encryption (#FHE) Discover Fully Homomorphic Encryption (FHE) schemes and their distinct features, along with the best use cases! Dig deeper into the details in the attached pic!

--

Mind 101: Fully Homomorphic Encryption (#FHE) Fully Homomorphic Encryption (FHE) is a game-changer in data security, enabling computations on encrypted data without revealing its content. A critical tool for privacy in the digital age. At the core of #FHE is the ability to perform arithmetic operations on encrypted numbers and get an encrypted result, which, when decrypted, matches the result of operations as if they were done on plain data. The implications of #FHE are vast-secure voting systems, confidential medical records analysis, private financial transactions, and more. Anywhere data privacy is paramount, FHE can be the solution.

--

Catch the speech presented by #MindNetwork's Head of Research at the EPF day! We discussed Fully Homomorphic Encryption (#FHE) based Stealth Address (A privacy-preserving and quantum computing resistant protocol).

--

#Mind101: How does #ZeroTrustBridge (ZTB) address the compliance issue? The enhanced security and privacy of ZTB allows entities to achieve regulatory compliance. Here are two ways in which ZTB helps TradFi: 1. ZTB is used to encrypt and process KYC/AML data, ensuring constant protection even during processing. This meets regulations requiring banks to safeguard customer data. 2. ZTB is used to protect sender/receiver information so that information regarding the trade is not easily traceable but can still be verified by regulators/authorities. #MindNetwork

--

En Son Haberler

TON Vakfı, Ride-Hailing'de Kripto Ödemeleri İçin Tada ile Ortaklık Kurdu

--

XRP, Olumlu Gelişmeler Ortasında Önemli Bir Yükseliş Görüyor

--

ECB Yetkilisi Ekim Ayının Faiz İndirimi İçin Olası Olmadığını Önerdi

--

Solana Vakfı Başkanı Lily Liu, TOKEN2049'da Ana Konuşmayı Yapacak

--

DeBox ve NTU-CCTF, Vitalik Buterin'in Katılacağı 2024 Blockchain Seminerine Ev Sahipliği Yapacak

--

Daha fazlasını görüntüle

Öne Çıkan Makaleler

Hamster Kombat'ın $HMSTR Token'ı: Lansman Öncesi Analiz

Vitalik Buterin 2025'te Destekleyeceği Tek Katman-2 Ağlarını Açıkladı

Elon Musk, ABD Hükümet Verimliliği Bakanlığı için DOGE Maskotunu Tanıttı

UYARI UYARI HAMSTER UYARISI

🔥😱DOGS Token, TON Platformunda Benzeri Görülmemiş Blockchain Etkinliğini Teşvik Ediyor🪂🐾

Daha fazlasını görüntüle

Cookie Preferences

Platform Hüküm ve Koşulları

Platform Hüküm ve Koşulları

ba-one-trust-cookie