Yapay zeka niceliksel ticareti, yatırım kararı alma ve ticaret için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisini kullanmanın bir yöntemidir. Büyük miktardaki geçmiş verileri analiz ederek piyasa trendlerini ve alım satım sinyallerini otomatik olarak tanımlar ve alım satım karar alma ve yürütme algoritmalarını kullanır.
Yapay zeka niceliksel ticareti genellikle aşağıdaki adımları içerir:
Veri toplama: Hisse senedi fiyatları, işlem hacimleri, finansal bilgiler vb. dahil olmak üzere büyük miktarda geçmiş verinin toplanması.
Veri işleme: Toplanan verilerin makine öğrenimi ve istatistiksel analiz için temizlenmesi, işlenmesi ve dönüştürülmesi.
Özellik çıkarma: İşlenen verilerden fiyat değişiklikleri, işlem hacimleri, finansal göstergeler vb. yararlı özelliklerin çıkarılması.
Model eğitimi: Özellikleri eğitmek ve tahmin modelleri oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanma.
Strateji optimizasyonu: Optimizasyon algoritmaları kullanılarak tahmin modellerine dayalı olarak ticaret sinyallerinin optimize edilmesi.
Geriye dönük test değerlendirmesi: Stratejiyi değerlendirmek için geçmiş verileri kullanmak ve ilgili performans ölçümlerini hesaplamak.
Canlı ticaret: Stratejiye dayalı olarak canlı ticaretin gerçekleştirilmesi ve ticaret sinyallerinin gerçek zamanlı olarak izlenmesi ve ayarlanması.
Yapay zekayla niceliksel ticaretin avantajları arasında büyük miktarlarda verinin hızlı ve doğru bir şekilde işlenmesi, otomatik olarak ticaret sinyallerinin oluşturulması ve ticaret kararlarının yürütülmesi yer alır. Ek olarak, yapay zeka niceliksel ticareti, insan duygularının ve öznel yargıların ticaret kararları üzerindeki etkisini önleyebilir. #BTC
