Görünüşe göre burada bir kripto para birimi ticaret botu için bazı kurallar ve parametreler var. Bu kurallar, botun farklı zaman dilimlerine (dakika, saatlik ve günlük) ve tahmin edilen eğilimlere göre nasıl davranması gerektiğini belirler.
Sağlanan bilgilerle ilgili bazı gözlemler şunlardır:
Verimlilik Aralığı Seçimi: Para birimlerini seçmek için örneğin %65 ila %80 arasında bir verimlilik aralığı belirleyebilirsiniz. Bu, botun yalnızca tahmin verimliliği bu aralıkta olan paraları dikkate alacağı anlamına gelir.
Tahmini Trendler: Her zaman dilimi için (dakika, saatlik ve günlük) yapay zekaya göre tahmini trendleri görebilirsiniz. Örneğin, dakikalık zaman dilimi için %0,07, saatlik zaman dilimi için %-2,34 ve günlük zaman dilimi için %-18,33'lük bir tahmin eğilimi.
Pozisyonları Engelleme: Bot, tahmin edilen trend belirli bir değerin altına düştüğünde UZUN pozisyonların açılmasını ve tahmin edilen trend belirli bir değeri aştığında KISA pozisyonların açılmasını engelleyecek şekilde ayarlanabilir.
Örneğin, dakikalık trend için, öngörülen trend %0,02'nin altındaysa UZUN pozisyonlar, öngörülen trend -%0,02'nin üstündeyse KISA pozisyonlar engellenir.
Benzer şekilde saatlik trend için de öngörülen trendin %2,00'ın altında olması durumunda UZUN pozisyonlar, -%2,00'ın üzerinde olması durumunda ise KISA pozisyonlar bloke edilir.
Günlük trend için, öngörülen trendin -%100,00'ın altında olması durumunda UZUN pozisyonlar, öngörülen trendin %100,00'ın üzerinde olması durumunda ise KISA pozisyonlar engellenir.
Genel olarak, bu kurallar muhafazakar bir yaklaşım öneriyor. Bot, öngörülen eğilimler nedeniyle daha riskli kabul edilebilecek işlemlerden kaçınarak ihtiyatlı olmak üzere tasarlanmıştır.
"Tahmin edilen eğilim" gelecekteki zaman serisi verilerine dayanıyorsa, bu, bu tahminleri üreten bir tahmin modeliniz olduğu anlamına gelir.
Tahmin edilen eğilimlerin Intralogic Trading Bot'un gelecekteki verilerine ve bu tahminleri yapmak için bir tür öngörücü analize veya makine öğrenimine dayandığı varsayıldığında. Bu, yalnızca geçmiş verileri kullanmaya kıyasla işlem kararları almak için potansiyel olarak daha doğru bir temel sağlayabilir.
