Yazan: Heimi

Yüzlerce Web2 AI uygulamasının deneyim alışverişine dayanan bu araştırmayı Meteorite Labs'ın rehberliğinde tamamlamak bir onurdur.

PIN AI, a16z Crypto Startup Accelerator sonbahar programının seçilen bir projesidir ve 10 milyon ABD Doları tutarında bir başlangıç ​​finansmanına sahiptir. a16z Crypto'ya ek olarak, tanınmış VC'ler arasında Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC ve Foresight Ventures bulunmaktadır. Melek yatırımcılar arasında NEAR Protokolü kurucusu Illia Polosukhin, Gitcoin kurucu ortağı Scott Moore, Solana Vakfı Başkanı Lily Liu, SUI/Mysten Labs CEO'su Evan Cheng, Worldcoin araştırma mühendisi DCBuilder vb. yer alıyor.

PIN AI'nın üç kurucu ortağının ortak yazdığı makaleyi okumayı yeni bitirdim ve bunun benim için son zamanlarda Sahara'nın yanı sıra en çekici Web3 AI projesi olduğunu gördüm. Uygulama senaryoları çok ilginç.

PIN AI, geliştiricilerin yararlı AI uygulamaları oluşturabileceği açık bir AI ağıdır. "Faydalı Yapay Zeka Uygulamaları" ürünlerinin odak noktasıdır. Web2'nin MultiOn ve Jace.ai gibi AI Agent'larına biraz benzemektedir. Kullanıcılara günlük hayatta faydalı uygulamalar sunmayı ve kullanıcıların çevrimiçi ürün satın alma, seyahat planlama ve yatırım davranışlarını planlama gibi niyetlerini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.

Tarayıcı görevlerini otonom olarak tamamlayabilen bir AI Agent olan Jace.ai'yi kısaca tanıtalım. LLM'yi ve web sayfalarında işlem gerçekleştirmek için AI'yi destekleyebilen tescilli modeli AWA-1'i (Otonom Web Aracısı-1) temel alır.

Jace'in en büyük yeteneği, görevleri bağımsız olarak planlamak ve kullanıcı adına tarayıcıdaki işlemleri gerçekleştirmektir.

Uygulama senaryosunu anlamak için bir örnek alın ve Jace'e şunu söyleyin: "20 Eylül'de 5.000 yuan bütçeyle bir haftalığına Pekin'e seyahat edeceğim. Lütfen planlamama yardım edin." Jace, ziyaret edilecek turistik yerler, kalınacak oteller ve yenecek yiyecekler dahil olmak üzere otomatik olarak bir seyahat planı planlayacak. Bu seyahat planını kabul edersem, tüm güzel manzaralı yerleri ayırtmama, Meituan'daki en uygun maliyetli oteli bulmama ve sipariş vermeme yardımcı olacaklar. Tek yapmam gereken kişisel bilgilerimi girip tek tıkla ödeme yapmaktı.

Aslında PIN yapay zekanın yaptığı şey çok benzer. Üretken yapay zekadan en büyük farkı, bu tür yapay zeka projelerinin esas olarak işten ziyade kullanıcıların günlük yaşamına odaklanmasıdır.

1. PIN AI tasarım fikirlerinin yeniden yapılandırılması

Basitçe söylemek gerekirse, PIN AI = AI + DePIN

PIN AI ağı iki tür AI'dan oluşur:

• Kişisel AI: Kullanıcı tercihlerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilen kişiselleştirilmiş AI Aracısı. Kullanıcı ile proxy hizmeti arasındaki bağlantı noktasıdır, biraz koordinatöre benzer. Kullanıcılar kullanmak üzere cep telefonlarına veya bilgisayar cihazlarına indirebilirler.

• Ajan Hizmetleri: Web2 platformu için zincir üzerine inşa edilen AI Agent, bazı üst düzey Web2 platformlarında görevleri gerçekleştirebilir. Yürütme süreci ve tamamlanma durumu, blok zincirine kaydedilir.

• Yetkili ayrıca gelecekte diğer LLM veya Web2 AI Aracıları ile etkileşimi destekleyebilecek Harici AI'dan da bahsetti.

PIN AI mimarisinin çekirdeği:

DePIN dağıtılmış bir veri depolama ağı olan PIN Protokolü, herkesin cihazlarını ağa bağlamasına ve veri paylaşmasına olanak tanır. Kullanıcı verilerinin işlenmesinin tüm aşamalarında verileri anonimleştiren, gizliliği ve veri koruma düzenlemelerine uyumu sağlayan entegre BERT tabanlı model.

Kişisel yapay zeka bunun içinde yerleşiktir. Bir yandan kişisel yapay zekaya kişiselleştirilmiş veriler sunulurken diğer yandan acente hizmetine en alakalı veriler sunulur.

PIN Protokolü üç bileşenden oluşturulmuştur:

1. Özel depolama ve bilgi işlem katmanı: dağıtılmış depolama verileri, kullanıcı tarafından paylaşılan cihaz verilerini (fotoğraflar, videolar vb. dahil) güvenli bir şekilde saklar ve kişisel yapay zeka ve aracı hizmetleri için en uygun verileri her zaman kullanılabilir hale getirir. Kullanıcılar cihazlarını ağa bağlayabilir, cihaz verilerini sağlayabilir ve yerel token $PIN ile ödüllendirilebilir.

2. Veri bağlayıcı: Ağa bağlı kullanıcı verilerini izlemek ve doğrulamak için zk teknolojisini kullanın. Bunun PIN ağının düğümlerine eşdeğer olduğunu düşünüyorum. Düğüm operatörlerinin doğrulama için $PIN tokenlarını stake etmesi gerekirken, bazı token sahipleri tokenları düğüme stake edebilir ve her ikisi de token stake etme ödülleri alabilir.

3. Temsilci bağlantısı: kişisel yapay zekayı temsilci hizmetleriyle eşleştirmek için tasarlanmıştır. Performans ölçümlerini izleyen bir aracı kaydından ve bireysel yapay zekaların aracı hizmetleriyle nasıl eşleştirileceğini "düşünen" bir işlem mekanizmasından oluşur (her aracı hizmetinin maliyetine, performansına ve tamamlanma kalitesine dayalı olarak)

Kullanıcı kullanım modeli/iş mantığı:

Kullanıcı kullanım sırasında belirli bir gereksinim öne sürdüğünde PIN AI aşağıdaki adımları izleyecektir:

1. Adım: Kişisel Yapay Zeka - Kullanıcılar tarafından dile getirilen ihtiyaçları toplayın

Kullanıcı kişisel yapay zekaya bir istek iletir ve kişisel yapay zeka da isteği PIN Protokolüne iletir

Adım 2: PIN Protokolü - Görevin yürütülmesine hazırlanın

Kullanıcı niyetlerini belirli adımlara ayırın, en uygun ve uygun maliyetli acentelik hizmetini bulun, en alakalı verileri alın ve acentelik hizmetine sağlayın. (Birden fazla Web2 platformu söz konusuysa amacın farklı proxy hizmetlerine bölünmesi gerekir)

3. Adım: Proxy hizmeti - belirli adımları gerçekleştirin

Adım 4: PIN Protokolü - Sonuçları kullanıcıya geri bildirimde bulunun

Sonuçta günlük yaşam ihtiyaçları çoğunlukla para işlemlerini gerektiriyor. PIN AI'da fon akışı şu şekilde olmalıdır:

Kullanıcı, Gas ücretlerini PIN Protokolüne öder (kişisel tahmin, amaçlanan bu işlemin etkinleştirilmesidir). PIN Protokolü ilk olarak kullanıcının niyetini parçalara ayırdığı ve ardından niyetle en alakalı verileri indeksleyip proxy hizmetine gönderdiği için, proxy hizmeti görevin yürütülmesini tamamladıktan sonra hizmet ücretinin bir kısmı bahşiş olarak PIN Protokolüne geri gönderilecektir. .

Bu nedenle hem PIN Protokolü hem de proxy hizmetleri, kullanıcıların verdiği hizmet ücretlerinden komisyon alabilmektedir.

Örneğin:

Kullanıcılar kişisel yapay zekayı bilgisayarlarına veya cep telefonlarına indirebilir, kişisel yapay zekaya "Amazon'daki en ucuz GTX 3080 grafik kartını satın al" gibi taleplerde bulunabilir ve ücreti (satın alma ücreti + hizmet ücreti + PIN Protokolü Gaz ücreti) ödeyebilirler.

Kişisel AI bu ihtiyacı PIN Protokolüne iletir.

Kullanıcının niyetini anlayıp parçalara ayırdıktan sonra PIN Protokolü, kullanıcının niyetini belirli görev adımlarına böler ve bunları en alakalı verilerle birlikte proxy hizmetine gönderir. Aynı anda Amazon alışverişine özel düzinelerce proxy hizmeti olabilir, bu nedenle PIN Protokolü'nün en uygun olanı seçmek için bunların maliyetini, performansını ve geçmiş tamamlanma durumunu kapsamlı bir şekilde değerlendirmesi gerekir.

Amazon'da acente hizmeti aracılığıyla en uygun maliyetli GTX 3080 grafik kartını bulun ve sipariş verin. Tamamlandığında, niyet sökme ücreti ve veri arama ücreti PIN Protokolüne ödenecektir. PIN Protokolü ve kullanıcılara kişisel AI geri bildirim sonuçları, onlara ödül olarak PIN belirteçleri gönderir.

ağ katılımcıları

Kişisel AI kullanıcıları: Bilgisayarınıza veya cep telefonunuza kişisel AI yükleyin, kişisel verilerinizi PIN Protokolüne bağlayın ve PIN belirteci ödülleri alın.

Değer aktarımı yapan kullanıcılar: Yukarıdaki kullanım modelinde olduğu gibi, değerli işlemler gerçekleştiren kullanıcılar da PIN token ödülleri alacaktır.

PIN Protokolü Düğümü: Ağa bağlı kullanıcı verilerini izler ve doğrular. Operatörlerin stake etmesi gerekiyor, token sahipleri tokenleri düğümlere stake edebilir ve her ikisi de stake etme ödülleri alabilir.

Ajans hizmetleri: Geliştiriciler hizmet ücreti kazanabilir.

2. Çekirdek geliştirme ekibi

Davide Crapis - Kurucu Ortak

Blockchain protokol tasarımı arka planı, bazı AI arka planı

Lyft'te Kıdemli Veri Bilimcisi olarak görev yaptı ve burada yolculara ve sürücülere yıllık büyüme teşviklerinde xx $ dağıtan bir teşvik dağıtım algoritması tasarladı ve uyguladı. Daha sonra istifa ettikten sonra bir süre bağımsız araştırmacı olarak çalıştı, teşvik programları ve token dağıtımı üzerine çalıştı. PIN AI'yi kurmadan önce Ethereum Vakfı'nda "Sağlam Teşvikler" alanında araştırma bilimcisi olarak görev yaptı.

Bir zamanlar "tüketicinin yatırım/kredi ürünü faiz oranlarına duyarlılığı" konusunda bir makine öğrenimi modeli geliştirdi ve aynı zamanda Columbia Business School'da dört yıl boyunca makine öğrenimi alanında araştırmacı ve mentor olarak görev yaptı. Büyük dil modelleri ile blockchain'in kesişimini keşfetmek için Web2 geliştirici topluluğu "South Park"a katıldı.

Ben Wu - Kurucu Ortak

Operasyonel arka plan, stratejik yön ve yapay zeka ürün fikirleri sağlayabilir

MIT mezunu ve Y Combinator mezunu. PIN AI'yi kurmadan önce, Yahoo'nun Stratejik Veri Çözümleri bölümünde Veri Tabanı ve Operasyon Direktörü olarak görev yaptı ve büyük ölçekli veri projelerinin operasyonlarından ve yönetiminden sorumlu oldu.

Bill Sun - Kurucu Ortak, Baş Bilim Adamı

Kantitatif Ticaret ve Yapay Zeka Arka Planı

Stanford Üniversitesi'nden matematik alanında doktora derecesi aldı ve Google DeepMind'da yapay zeka araştırmaları üzerinde çalıştı. Bir zamanlar bir Wall Street varlık yönetimi şirketinde yapay zeka/kantitatif alım satım hisse senedi yatırım yöneticisi olarak çalıştım. Yapay zeka araştırma organizasyonu AI+Club'u ve yapay zeka teknolojisi topluluğu AGI House'u yarattı. A16z izci fonunda melek yatırımcı. Aynı zamanda kurumsal düzeyde yapay zeka çözümleri geliştiren Generative Alpha'nın da kurucusudur.

3. Düşünceler ve Özet

İlk sanayi devriminde makineler elleri serbest bıraktı;

İkinci sanayi devriminde elektrik gece ile gündüz arasındaki sınırları kaldırdı;

Üçüncü sanayi devriminde İnternet, gerçeklik ile gerçekliğin sınırlarını birleştiriyor.

Yapay zekanın ortaya çıkışı genellikle dördüncü sanayi devriminin sembolü olarak kabul edilir ve Yapay Zeka Ajanı, bu keşif yolculuğunun biletidir. Her birimiz "insan-bilgisayar etkileşiminin" geleceğine giden bu gemiye binebiliriz.

Son birkaç on yıldır internette her gün çok sayıda etkinlik ve büyük miktarda veri üretiliyor ancak kullanıcılar bu verilerin sahibi değil.

iPhone16 yeni piyasaya sürüldü ve Apple Intelligence'ı getirdi, ancak PIN AI, Apple Intelligence'tan daha açık bir AI Agent ekosistemi oluşturma fırsatına sahip.

Bunların arasında geliştiriciler, yenilikçi Web2 platformu aracı hizmetleri geliştirdikleri için ödüllendirilebilir; bu, AI Aracılarının giderek daha yüksek performans ve kaliteye sahip olmasını sağlayacak ve bir yenilik dalgasını tetikleyecektir.

Milyarlarca cep telefonu kullanıcısı yalnızca kişiselleştirilmiş kişisel yapay zekayı kullanmakla kalmıyor, aynı zamanda ödül kazanmak için cihaz verilerini de paylaşabiliyor.

Kullanıcı verileri tüm PIN AI ekosistemini destekler. Bu, kullanıcıların gücüdür ve Web3'ün başlangıç ​​noktasıdır; merkezi olmayan yönetim ve sahiplik.

PIN AI ağının mümkün olan en kısa sürede uygulamaya konmasını ve getirdiği teşvik mekanizmasının etkili bir şekilde çalışıp çalışmadığını görmeyi umuyoruz, böylece açık kaynak katkıda bulunanlardan oluşan bir ordunun ağa akmasını ve daha büyük bir yenilik dalgası yaratmasını sağlayacağız. Test ağı Ekim ayında başlatılabilir ve ana ağ ile TGE gelecek yılın Ocak ayında başlatılacak ve bu da sabırsızlıkla beklenmeye değer.