Web3 ve AI arasındaki kesişimin öncülüğünü yapan GPU DePIN io.net, AI'yı zincire getirmeyi amaçlayan Layer-1 blok zinciri Nesa ile stratejik ortaklığını güçlendirdiğini duyurdu. İki proje arasında önemli bir kesişim var ve mevcut ortaklıklarının güçlendirilmesi ikilinin AI inovasyonunu hızlandırmak için kolektif güçlerini kullanmalarına olanak tanıyacak.

Yapay Zekanın Ölçekte Çalışmasını Sağlamak

io.net'in merkezi olmayan platformu, makine öğrenimi ve AI girişimleri için talep üzerine GPU erişimi sağlıyor ve son 12 ayda, ihtiyaç duydukları ölçeklenebilir hesaplamayı sağlamak için yapay zeka üzerinde çalışan büyük şirketlerle anlaşmalar imzaladı. Aynı zamanda, io.net, genellikle io.net ile aynı hedeflerin çoğunu içeren hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için web3 projeleriyle çalıştı.

Nesa'nın Katman-1 blok zinciri, AI uygulamaları, protokolleri ve akıllı sözleşmeler için merkezi olmayan altyapı sağlar. Blok zinciri tabanlı ardışık derin sinir ağı parçalama (BSNS) kullanarak güvenli ve özel AI modeli yürütmeyi mümkün kılar ve bu da çıkarım maliyetlerini azaltır. Platform, hem CPU hem de GPU tabanlı doğrulayıcıları destekleyen ölçeklenebilirlik ve gizlilik için tasarlanmıştır ve Nesa'nın io.net ile iş birliği yapmada başarı elde ettiği yer burasıdır.

io.net, Nesa'nın AI modellerini çalıştırma konusundaki iddialı planlarını gerçekleştirmesine yardımcı olmak için Nesa'nın ihtiyaç duyduğu GPU kaynaklarını sağlıyor. İki şirket arasındaki ortaklığın genişletilmesiyle io.net ek 48x A100 GPU sağlayacak. Nvidia'nın A100'ü, AI iş yükleri için sektörün favori GPU'su haline geldi. NVIDIA Ampere Mimarisi tarafından destekleniyor ve AI, veri analitiği ve HPC için ideal.

Yapay Zekayı Güçlendirmek

Yapay zeka endüstrisi, makine öğrenimi modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gerekli olan paralel işleme için optimize edilmiş yüksek güçlü GPU'lara bağımlıdır. Derin öğrenme ve sinir ağları gibi yapay zeka görevleri, GPU'ların CPU'lardan daha verimli bir şekilde işlediği büyük ölçekli matris hesaplamaları ve veri manipülasyonlarını içerir. Bu, özellikle geniş veri kümeleri ve karmaşık algoritmalarla çalışırken önemlidir.

GPU'lar, eğitim sürelerini hızlandırmak, model performansını iyileştirmek ve doğal dil işleme, görüntü tanıma ve otonom sistemler gibi gerçek zamanlı AI uygulamalarını desteklemek için gereken hesaplama hızını ve gücünü sağlar. Kısacası, AI, yalnızca GPU'ların ölçekte sağlayabileceği işlem gücü olmadan imkansız olurdu. io.net gibi DePIN'ler, AI girişimlerinin GPU'lara talep üzerine ve Amazon ve Google gibi bulut pazar yerlerinin sunduklarından daha rekabetçi fiyatlarla erişmesini sağlayarak ürün pazarına uyum sağladı.

io.net'in Katman-1 zinciri için GPU'lar sağlamadaki rolü hakkında yorum yapan Nesa CEO'su Patrick Colangelo şunları söyledi: "io.net'in desteği, AI çıkarım yeteneklerimizi ölçeklendirmede kritik öneme sahipti. GPU'ları sağlamaları, merkezi olmayan AI'da mümkün olanın sınırlarını zorlamamızı sağladı ve bu kadar kısa bir zaman diliminde elde edebildiğimiz sonuçları not etmek yüreklendirici. Söylemeye gerek yok, bu ortaklığın ortaya çıkaracağı gelecekteki yenilikler konusunda çok heyecanlıyız."

Nesa ayrıca gelişmiş kriptografik ve makine öğrenimi teknolojileri aracılığıyla erişilebilirliği ve gizliliği sağlayarak yapay zekanın demokratikleşmesini teşvik ediyor. Ve büyümesinin bir sonraki aşamasına öncülük edecek GPU'lar yerindeyken, yapay zekanın geleceğinin, yapay zeka pazar yerlerinin gelişmesi için omurga sağlayan merkezi olmayan ağları olan web3 ile yakından ilişkili olduğunu kanıtlamaya hazır.

Yasal Uyarı: Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlı sunulmaktadır. Yasal, vergi, yatırım, finansal veya başka bir tavsiye olarak sunulmamıştır veya kullanılması amaçlanmamıştır.