Yapay zekanın geleceği, bir robot ayaklanmasından çok bir şirket devralmasını içerebilir. Bu, AI firması Anthropic'in CEO'su Dario Amodei'ye göre.
Amodei yakın zamanda Noah Smith ve Erik Torenberg ile Econ 102 podcast'inde yaptığı bir röportajda yapay zekanın geleceğini tartıştı. Üçlü, yapay zekanın askeri kullanımından insan işçilerin daha verimli makinelerle değiştirilmesine kadar her şeye değindi.
Ancak belki de en ilginci, Amodei'nin şirketin yapay zeka modelleri ağı aracılığıyla görevleri tamamlamak için verimli bir hiyerarşik yapı geliştirme yönündeki iç çabalarını anlatmasıydı.
Ağların içindeki ağlar
Günümüzde çoğu insanın aşina olduğu yapay zeka, sohbet robotları ve görüntü oluşturucular biçiminde gelir. OpenAI'nin ChatGPT'si ve Anthropic'in Claude'u, bağımsız olarak geliştirilmesi onlarca milyar dolara mal olan son teknoloji yapay zeka sistemleridir.
Ancak bu sistemlerin temelindeki teknoloji için en kullanışlı uygulamalar, tam kapasitelerine ihtiyaç duymaz. Örneğin, Claude'u bir Web3 uygulaması için Python kodu üretmeye yardımcı olması için kullanıyorsanız, muhtemelen modelin Fransızca şiir üretme yeteneğinden hiçbir fayda görmüyorsunuzdur.
Amodei'nin röportajda anlattığına göre şirketin mevcut düşüncesi, belirli görevleri tamamlamak için ağ oluşturabilen yapay zeka sürüleri fikrini içeriyor gibi görünüyor.
Temel öncül, "küçük modelleri düzenleyen büyük modeller" olacak. Amodei, daha büyük modellerin görevleri yerine getirmek için yüzlerce daha küçük, daha hızlı ve daha verimli model yaratacağını sözlerine ekledi.
Amodei, işçi arıların kraliçelerini desteklemesine benzetme yaparken, tarif ettiği şey tipik bir kurumsal altyapıya çok benziyor.
En üstte, Anthropic'in en güçlü sistemi olan çekirdek Claude modeli olurdu. Ve onun altında, matematik, programlama ve duygu analizi gibi geniş alan alanlarında eğitilmiş birkaç pahalı, temel model olurdu. Bu C-suite makinelerinin altında, belirli görevleri tamamlamaya adanmış bir dizi uzmanlık modeli olurdu. Ve son olarak, orta düzey yönetici uzmanlarının altında, kısa vadeli kullanım için tasarlanmış giriş seviyesi, tek seferlik modeller bulurduk.
Bu tasarımın sağladığı fayda, her düzeydeki son kullanıcının ihtiyaç duyduğu belirli özelliklere tek ve basit bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla erişebilmesi anlamına gelebilir.
İlgili: Fintech için fizik: Kuantum AI insanları nasıl daha iyi kripto tüccarları haline getirebilir?
