Algoritmik ticaret, önceden tanımlanmış belirli bir dizi kural ve algoritmaya göre varlıkları ve para birimlerini alıp satmak için işlemleri yürütmek üzere bilgisayar programlarının kullanılmasıdır. Algoritmik ticaretin temel amacı, küçük fiyat farklılıklarından yararlanarak ve ticaretin yürütülmesinde daha fazla verimlilik elde ederek kar elde etmektir.
Algoritmalar öncelikle piyasa etkisini azaltmak amacıyla büyük siparişleri gerçekleştirmek için kullanılmaya başlandı.
Teknoloji ilerledikçe ve bilgisayarların hızı arttıkça algoritmalar daha karmaşık hale geliyor ve kullanımları yaygınlaşıyor.
2000'li yılların başında elektronik ticaret platformlarının yaygınlaşması ve çok sayıda işlemin çok yüksek hızda yürütülmesine dayanan yüksek frekanslı ticaretin gelişmesiyle birlikte.
Bu, yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler sayesinde algoritmik ticarette muazzam ilerlemeye tanık oldu ve daha karmaşık ve doğru algoritmaların geliştirilmesine olanak sağladı.
Algoritmik ticaret, finansal piyasa ve burada kullanılan farklı stratejiler hakkında iyi bir anlayışa ek olarak programlama, matematik ve veri analizi konusunda derin bilgi gerektirir.
Algoritmik ticaretin işleyişi, teknik analiz, temel analiz veya arbitraj stratejileri gibi belirli bir stratejiye dayalı bir ticaret algoritması tasarlamak ve algoritmanın performansını değerlendirmek ve geçerliliğini doğrulamak için geçmiş verileri kullanarak test etmektir. fiyatları, hacimleri, zaman eğilimlerini ve piyasayı etkileyebilecek haberleri ve ekonomik olayları analiz etmek.
Algoritma, verileri işlemek ve alım satım sinyallerini çıkarmak için istatistiksel analiz ve makine öğrenimi gibi tekniklerle verileri analiz etmenin yanı sıra, zararı durdurma ve kar alma gibi risk yönetimi kurallarını da dahil ederek alım ve satım emirlerini piyasaya otomatik olarak gönderir. Algoritmanın verimliliğini değerlendirmek ve gerekli ayarlamaları yapmak için performansının sürekli izlenmesinin yanı sıra, algoritma, piyasa değişikliklerine ve yeni gelişmelere göre ayarlamalar gerektirebilir.
- Binance Akademisi aracılığıyla daha fazla bilgi edinin
