Cryptonomist, ilk hafta 140 bin kullanıcının doğrulanmış Reddit hesaplarıyla kaydolduğunu gören Reddit Data DAO'nun CEO'su ve Kurucu Ortağı Anna Kazlauskas ile röportaj yaptı. Anna şu anda LinkedIn ve ChatGPT gibi diğer platformlar için Veri DAO'ları oluşturmak amacıyla geliştiricilerle birlikte çalışıyor. 

DAO'lara ek olarak, kullanıcıların verilerini veri kümeleri halinde bir araya getirebilecekleri ve daha sonra GenAI model eğitimi için kullanılabilecek portreler veya avatarlar oluşturma gibi başka çıkış noktaları da var.

Vana'nın yaptıklarının ötesinde, platformların insanların verilerini yeni uygulamalar için kullanmasına ve bu verilerden para kazanmasına yardımcı olması nedeniyle Anna ile merkezi olmayan yapay zeka alanının büyümesinden bahsettik. 

Vana'ya ve merkezi olmayan yapay zeka alanındaki misyonuna genel bir bakış sunabilir misiniz?

Vana, kullanıcıya ait verilerle desteklenen, kullanıcıya ait bir yapay zeka platformudur. Misyonumuz, kullanıcıların kendi verilerine ve yapay zeka modelleri aracılığıyla yarattığı değere sahip olmasıdır. Yapay zeka modeli performansını iyileştirmek için daha fazla eğitim verisine olan ihtiyaç giderek artıyor çünkü sonuçta yapay zeka modelleri yalnızca verileri kadar iyi. 

Örneğin, LLaMA 3 yaklaşık 15 trilyon kelimeyle eğitiliyor; bu da kabaca halka açık internette mevcut olan veri miktarına denk geliyor. Şirketler artık daha fazla veri elde etmeye çalışıyor, bazen bunun için yüz milyonlarca dolar ödüyorlar. Büyük teknoloji platformları değerli kullanıcı verilerini istifliyor ve kullanıcı izinlerini dikkate almadan yeni teknolojiler geliştiriyor, bu da inovasyonu engelliyor. 

Vana olarak, verileri kullanıcı kontrolü altına alarak bu duvarlarla çevrili bahçelerden kurtarıyoruz. Kullanıcıların yapay zeka modellerine doğrudan katkıda bulunmalarına, verilerinin nasıl kullanılacağını ve yapay zekanın nasıl kullanılacağını seçmelerine olanak sağlıyoruz. Yalnızca doğrudan kullanıcıların erişebildiği verilere erişerek GPT-6 gibi modellerin performansını geride bırakarak en iyi verilere erişebilirsek, lider modellerden gerçekten daha iyi performans gösterebileceğimize inanıyoruz. Vana, özel, kullanıcıya ait veriler için sıfırdan tasarlanmış bir katman 1 blok zinciri olarak tasarlanmıştır. 

Reddit Data DAO, ilk haftasında 140 bin kullanıcının kaydolduğunu gördü. Sizce bu hızlı benimsemeye neyin sebep olduğunu düşünüyorsunuz ve bu lansmandan hangi dersleri öğrendiniz?

Reddit Data DAO, benimseme açısından inanılmaz bir başarıydı ve ilk haftada 140 binden fazla kullanıcı kaydoldu. Bu düzeyde bir benimseme DAO'lar için alışılmadık bir durum; şu anda tarihteki en büyük veri DAO'su. 

Hızlı benimsenmeyi sağlayan şeylerden biri de, kullanıcılar veri satışlarının basında yer alması yoluyla verilerinin değerinin giderek daha fazla farkına vardıkça, hikayenin büyük bir kısmının zaten hazırlanmış olmasıydı. Reddit'in verilerinizi 200 milyon dolara sattığını veya Apple'ın 50 milyon dolara veri satın aldığını fark etmek, bunların değerinin daha fazla farkına varmanızı sağlar. 

Ayrıca, tanıdık DeFi ürünlerinin ötesinde yeni bir sahiplik sınırına geçen, web3'te yerleşik, kullanıcıya ait ürünlere yönelik de güçlü bir istek var. Bu eğilimi Farcaster, DePIN ağları ve Vana üzerine kurulu veri DAO'ları gibi, kullanıcılara ait yeni bir ürün dalgasını temsil eden projelerde görüyoruz.

Önemli derslerden biri, katkı gereksinimlerinin kanıtlanması ihtiyacıydı. Bir milyondan fazla kişi Reddit Veri DAO'suna katılmayı denedi ancak çoğu, belirli bir süredir kullanımda olan ve minimum miktarda veriye sahip bir Reddit hesabına sahip olma kriterlerini karşılayamadı. Bu, kaliteli katkıları sağlayacak mekanizmalara sahip olmanın önemini vurgulamaktadır.

LinkedIn ve Chat GPT gibi platformlar için Veri DAO'ları oluşturma planlarından bahsettiniz. Bu platformlara genişlemede ne gibi benzersiz zorluklar ve fırsatlar görüyorsunuz?

Vana, kullanıcıya ait veriler için eşler arası bir ağdır ve geliştiriciler Reddit Veri DAO, LinkedIn Veri DAO ve ChatGPT Veri DAO gibi çeşitli veri DAO'ları oluşturmuştur. 

Bu farklı veri kaynakları yapay zeka modellerinin eğitimi için inanılmaz derecede değerli ancak şu anda duvarlarla çevrili bahçelerde kilitli durumdalar. Bu platformların her birinden veri almak zor olabilir ancak veri düzenlemeleri nedeniyle bu her zaman mümkündür. 

Vana, kullanıcıların verilerinden para kazanmalarını nasıl sağlıyor ve kullanıcıların bundan nasıl yararlandığına dair bazı örnekler nelerdir?

Amacımız kullanıcıların eş zamanlı olarak para kazanmalarına ve verilerini korumalarına yardımcı olmaktır. Örneğin, Reddit Data DAO ile artık kullanıcıya ait bir modeli eğitiyorlar (bu aşamada çoğunlukla saçma sapan paylaşımlara odaklanılıyor, ancak bu bir başlangıç). Model her kullanıldığında kullanıcılara ödeme yapılır ve bu da modelin ortak mülkiyeti için ekonomik bir teşvik oluşturur. 

Ve kullanıcı verileri tamamen gizli kalır; veri satmak yerine veriler yalnızca "kiralanır" ve temeldeki veriler güvenli ortamdan asla ayrılmaz. 

Veri gizliliği konusundaki endişelerin artmasıyla birlikte Vana, kullanıcı verilerinin güvenli olmasını ve Veri DAO'larında etik biçimde kullanılmasını nasıl sağlıyor?

Veri gizliliği sadece ideolojik veya tercih meselesi olmaktan çıkıp ekonomik bir meseleye dönüştü. Verileriniz birisinin elindeyse, potansiyel olarak sizin ekonomik açıdan değerli, gelir getiren ve sizinle rekabet edebilecek bir yapay zeka versiyonunuzu oluşturabilir. Bu nedenle mahremiyet Vana için bu kadar önemli ve esastır. 

Kişisel verileriniz için, saklama dışı cüzdana benzeyen, "saklama dışı veri" adı verilen bir kavram icat ettik. Verilerinizi özel anahtarınızın izin verdiği şekilde tam kontrolünüz altında tutar. Bu, verilerinizin uygulamalar arasında taşınabilir olmasını sağlar ve üstüne yerel bir finansal katman ekleyerek veri DAO'ları gibi şeylerin oluşturulmasına olanak tanır.

Vana'nın Veri DAO'ları aracılığıyla oluşturulan veri kümeleri, üretken yapay zeka modellerinin eğitimini nasıl geliştiriyor ve geleneksel veri kümelerine göre ne gibi avantajlar sunuyor?

Tipik olarak yapay zeka modelleri, halka açık internetten alınan verilerle (herhangi bir yere giriş yapmadan erişilebilen veriler) eğitilir. Ancak bunu bir çocuğa dünyayı öğretme perspektifinden düşünürseniz, onun halka açık internette rastgele dolaşmasını istemezsiniz. Onlara, kamuya açıklanamayacak yüksek kaliteli bilgiler (yüksek kaliteli yazı, düşünce süreçleri veya mesajlar gibi) vermek isteyebilirsiniz. Yapay zeka öncelikle halka açık veriler üzerine eğitiliyor ancak sınırları zorlamak için gerçekten özel verilere ihtiyacı var. Veri DAO'larının sağladığı şey budur: Kullanıcılar, kullanıcıya ait yapay zeka oluşturmak için özel verileriyle katkıda bulunur. 

Yapay zekanın bir topluluk tarafından daha çok açık kaynak yazılıma benzer şekilde yaratılması gerektiğine inanıyoruz. Amacımız, yapay zeka performansının sınırlarını zorlamak için araştırmacıların şu anda duvarlarla çevrili bahçelerde tutulan en iyi veri kümelerine erişmesini sağlamaktır.

Önümüzdeki 5-10 yıl içinde merkezi olmayan yapay zeka alanında hangi eğilimleri öngörüyorsunuz ve Vana bu gelişen ortamda kendisini liderlik edecek şekilde nasıl konumlandırıyor?

Merkezi olmayan yapay zeka alanı geçtiğimiz yıl gerçekten hızlandı. Örneğin, bu yıl EthCC'de, geçen yıla kıyasla neredeyse her gün merkezi olmayan bir yapay zeka etkinliği düzenlendi. İnsanlar, finans alanında işe yarayan egemen teknolojilerin yapay zeka alanına nasıl uygulanacağını bulmaya çalışıyor. Vana olarak tüm bunların temel dayanağının veri olduğuna inanıyoruz. Kullanıcıya ait yapay zeka ve bağımsız yapay zeka oluşturmak için kullanıcıya ait verilere ihtiyacınız vardır, bu nedenle odak noktamız bu veri parçası üzerindedir.

Önümüzdeki 5-10 yıl içinde birkaç kilometre taşı beni heyecanlandırıyor: 1) Kullanıcıların sahip olduğu ve 100 milyon kişinin topluca sahip olduğu bir temel modeli. 2) Kendi başlarına kazanabilecek daha fazla özerk yapay zeka aracısı ve bu aracıların, onları eğitmeye katkıda bulunan kullanıcılara gerçekten sahip olmasını sağlamak. 

Yapay zeka giderek daha önemli bir ekonomik rol oynadıkça, gücün hem teknik hem de sosyal açıdan geniş çapta dağıtılmasını sağlıyor. 

Veri DAO'ları oluşturmak için geliştiricilerle yaptığınız iş birliği hakkında daha fazla bilgi paylaşabilir misiniz? Şu anda yapım aşamasında olan yenilikçi projelerden bazıları nelerdir?

Vana izin gerektirmeyen bir ağ olduğundan herkes bir veri DAO'su oluşturabilir. Özel, kullanıcıya ait veriler için sıfırdan tasarlanmış bir katman blok zinciridir. Bugün Satori test ağında 100'den fazla veri DAO'su konuşlandırılmış durumda. İnşaatçıların çoğu, Bittensor ekosisteminin kripto ve yapay zekanın kesişimini derinlemesine anlayan ilk katılımcıları. Bazı önemli projeler arasında Twitter Veri DAO'su, LinkedIn Veri DAO'su ve GitHub Veri DAO'su yer alıyor. Ayrıca veri DAO'larının oluşturulmasını ve yönetilmesini daha da kolaylaştırmak için ZK alanı ve DAO araç alanındaki projelerle de ortaklık yapıyoruz.

Merkezi olmayan yapay zekanın geliştirilmesinde en acil olan etik hususlar nelerdir ve Vana bu sorunları nasıl ele alıyor?

Bence bugün yapay zekadaki en büyük sorulardan biri kimin modellere sahip olması ve bunlara hangi verilerin gireceğine karar vermesi gerektiğidir. Bilgi için yapay zekaya giderek daha fazla güvenmeye başladıkça, onlar bizim gerçek kaynağımız haline geliyor. Yapay zekaya neyin gireceğine kim karar verirse, esasen gerçeğe karar veriyor demektir. Bunu tek bir varlığın kontrol etmesi korkutucu. Vana olarak bizim görüşümüz bu kararları tek bir şirketin değil toplumun vermesi gerektiği yönünde.

Merkezi olmayan yapay zekada ortaya çıkan diğer bir soru da şudur: Yapay zeka tamamen merkezi olmayan bir yapıya sahipse, o zaman yapay zeka hileli davranırsa ve kapatma düğmesi yoksa ne olur? Vana'da buna yaklaşımımız, yapay zeka modellerinin nihai olarak onlara katkıda bulunan kullanıcılara ait olduğu ve dolayısıyla her zaman tam kontrol altında olduklarıdır. 

Vana ve Data DAO'larla olan deneyimlerinize dayanarak, merkezi olmayan yapay zeka alanına girmek isteyen girişimci adaylarına ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Merkezi olmayan yapay zeka alanında inşaat yapmaya başlamanın tam zamanı. DeFi için işe yarayan bazı kripto ekonomisi ilkelerini, yeni ortaya çıkan merkezi olmayan veri ve yapay zeka kategorisine uygulama fırsatı oldukça fazla. Ayrıca, insanların kripto bağlamı dışında benimsediği bazı yaklaşımlar hakkında bilgi edinmek için kripto dışı, açık kaynaklı AI alanına dalmak için biraz zaman ayırmanızı da tavsiye ederim. Vana'da bir veri DAO'su başlatmayı denemek de dahil olmak üzere, ne tür ilkellerin oluşturulabileceğini görmek için mevcut projelerden bazılarına ayrıntılı olarak bakardım.