Kaynak: Gri Tonlamalı Araştırma

Derleyen: Felix, PANews

Grayscale dün, merkezi olmayan yapay zekaya odaklanan yeni bir fon olan Grayscale Merkezi Olmayan Yapay Zeka Fonu LLC'nin lansmanını duyurdu. Fonun ilk proje grubu arasında Bittensor (TAO), Filecoin (FIL), Livepeer (LPT), Near (NEAR) ve Render (RNDR) yer alıyor; bunlardan Near, Filecoin ve Render fondaki en yüksek ağırlıklı varlıklardır. Bu haberden etkilenen ilgili tokenlar keskin bir şekilde yükseldi. Ardından Grayscale yapay zekayı ve merkezi olmayan yapay zekayı açıklayan ve ona önem verilmesinin nedenlerini açıklayan bir makale yayınladı. İçeriğin tam metni aşağıdadır.

Yapay zeka (AI), insan üretkenliğini katlanarak artırma ve tıbbi buluşlara güç verme potansiyeliyle, bu yüzyılın en umut verici gelişen teknolojilerinden biridir. Yapay zeka bugün önemli olsa da etkisi giderek artacak. PwC, yapay zekanın 2030 yılına kadar 15 trilyon dolar değerinde bir sektöre dönüşeceğini tahmin ediyor.

Ancak bu umut verici teknoloji aynı zamanda zorluklarla da karşı karşıyadır. Yapay zeka teknolojisi giderek daha güçlü hale geldikçe, yapay zeka sektörünün gücü birkaç şirketin elinde yoğunlaşıyor ve bu da topluma zararlı olma potansiyeli taşıyor. Bu aynı zamanda derin sahtekarlıklar, yerleşik önyargılar ve veri gizliliği riskleri konusunda ciddi endişeleri de artırdı. Neyse ki kriptografi, merkeziyetsizlik ve şeffaflık özellikleriyle bu sorunların bazılarına potansiyel çözümler sunuyor.

Bu makale, merkezileşmenin neden olduğu sorunları ve merkezi olmayan yapay zekanın bu dezavantajların bazılarının çözümüne nasıl yardımcı olabileceğini inceleyecek. Kripto ve yapay zekanın kesişimi de tartışılacak ve alandaki erken benimseme belirtileri gösteren kripto uygulamaları vurgulanacak.

Merkezi yapay zeka ile ilgili sorunlar

Yapay zekanın mevcut gelişimi belirli riskler ve zorluklarla karşı karşıyadır. Yapay zekanın ağ etkileri ve yoğun sermaye gereksinimleri o kadar önemlidir ki, küçük şirketler veya akademik araştırmacılar gibi büyük teknoloji şirketleri dışındaki birçok yapay zeka geliştiricisi, ya yapay zeka gelişimi için gereken kaynakları elde etmekte zorluk çekiyor ya da çalışmalarından para kazanamıyor. Bu, yapay zekadaki genel rekabeti ve yeniliği sınırlıyor.

Sonuç olarak, bu kilit teknoloji üzerindeki etkinin OpenAI ve Google gibi birkaç şirketin elinde yoğunlaşması, yapay zeka yönetimi hakkında ciddi soruların ortaya çıkmasına neden oluyor. Örneğin, bu yılın şubat ayında Google'ın yapay zeka görüntü oluşturucusu Gemini, ırk ayrımcılığına ve tarihsel hatalara maruz kaldı ve modeli manipüle ettiğinden şüphelenildi. Ayrıca geçtiğimiz kasım ayında altı kişilik bir yönetim kurulu, OpenAI CEO'su Sam Altman'ı kovmaya karar vererek, bu modelleri geliştiren şirketin az sayıda kişinin kontrolünde olduğu gerçeğini ortaya çıkardı.

Yapay zekanın etkisi ve önemi arttıkça çoğu kişi, bir şirketin toplum üzerinde büyük etkisi olabilecek yapay zeka modelleri üzerinde karar alma gücü kazanabileceğinden endişe ediyor. Hatta başkalarının zararına kapalı kapılar ardında çalışmak için engeller bile oluşturabilir veya kişisel kazanç için modelleri manipüle edebilirler.

Merkezi olmayan yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Merkezi olmayan yapay zeka, yapay zeka sahipliğini ve yönetimini şeffaflığı ve erişilebilirliği artıracak şekilde dağıtmak için blockchain teknolojisini kullanan yapay zeka hizmetlerini ifade eder. Grayscale Research, merkezi olmayan yapay zekanın bu önemli kararları kapalı ortamlardan serbest bırakma ve bunları kamuya sunma potansiyeline sahip olduğuna inanıyor.

Blockchain teknolojisi, geliştiricilerin yapay zekaya erişimi artırmasına ve bağımsız geliştiricilerin çalışmalarını oluşturup bunlardan para kazanma eşiğini düşürmesine yardımcı olabilir. Bu, genel yapay zeka inovasyonunun ve rekabetinin artmasına ve teknoloji devleri tarafından geliştirilen modellerle dengenin korunmasına yardımcı olacak.

Ayrıca merkezi olmayan yapay zeka, yapay zeka yatırımlarının demokratikleşmesine yardımcı olabilir. Şu anda yapay zeka geliştirmeyle ilgili kar elde etmenin birkaç teknoloji hissesi dışında birkaç yolu var. Aynı zamanda, yapay zeka girişimlerine ve özel şirketlere önemli miktarlarda özel sermaye tahsis edildi (2022'de 47 milyar dolar, 2023'te 42 milyar dolar). Sonuç olarak, yalnızca küçük bir risk sermayesi grubu ve akredite yatırımcılar bu şirketlerin gelirlerine erişebiliyor. Bunun aksine, merkezi olmayan yapay zeka kripto varlıkları herkese açıktır ve herkes yapay zekanın geleceğine katılabilir.

Kavşak alanı bugün nasıl gelişiyor?

Kripto ve yapay zekanın kesişimi olgunluk açısından hâlâ erken aşamada ancak piyasanın tepkisi cesaret verici. Mayıs 2024 itibarıyla kripto varlıklarının yapay zeka alanındaki getiri oranı %20 olup, bu da kripto izlerinin büyük çoğunluğundan daha iyidir. Ayrıca Kaito verilerine göre DeFi, Layer2, Meme ve RWA gibi diğer parçalarla karşılaştırıldığında AI parçası şu anda sosyal platformlarda en yüksek "anlatı zihin payına" (en yüksek pazar ilgisine) sahip.

Son zamanlarda bazı büyük isimler bu yeni ortaya çıkan alanı benimsemeye ve merkezi yapay zekanın eksikliklerini çözmek için çalışmaya başladı. Bu yılın mart ayında, AI şirketi Stability AI'nin kurucusu Emad Mostaque, merkezi olmayan yapay zekayı sürdürmek için şirketten ayrıldı. "Artık yapay zekanın açık ve merkezi olmayan kalmasını sağlamanın zamanı geldi" dedi. Ayrıca ShapeShift'in kurucusu Erik Vorhees yakın zamanda uçtan uca şifrelemeye sahip, gizlilik odaklı bir yapay zeka hizmeti olan Venice.ai'yi başlattı.

Şekil 1: AI Universe bu yıl şu ana kadar neredeyse tüm kripto kanallarından daha iyi performans gösterdi

Kripto ve yapay zekanın kesişimi üç ana alt kategoriye ayrılabilir:

• Altyapı katmanı: Yapay zeka geliştirme için platform sağlayan ağ (örn. NEAR, TAO, FET)

• Yapay zeka için gerekli kaynaklar: Yapay zeka geliştirme için gerekli olan temel kaynakları (bilgi işlem, depolama, veri) sağlayan varlıklar (RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA gibi)

• Yapay zeka sorunlarını çözme: Botların ve deepfake'lerin yükselişi ve model doğrulama gibi yapay zeka ile ilgili sorunları çözmeye çalışan varlıklar (ör. WLD, TRAC, NUM)

Şekil 2: Yapay Zeka ve Kripto pazar haritası

Kaynak: Gri Tonlamalı Yatırımlar. Dahil edilen protokoller açıklayıcı örneklerdir

Yapay zeka gelişimi için altyapı sağlayan bir ağ

İlk kategori, yapay zeka hizmetlerinin genel gelişimi için özel olarak oluşturulmuş izinsiz bir açık mimari sağlayan bir ağdır. Bu varlıklar belirli bir yapay zeka ürününe veya hizmetine odaklanmaz, ancak çeşitli yapay zeka uygulamaları için temel altyapı ve teşvik mekanizmaları oluşturmaya odaklanır.

NEAR, kurucularının ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerine güç veren "Transformer" mimarisinin ortak yaratıcıları olmasıyla bu kategoride öne çıkıyor. Bu yılın mayıs ayında NEAR, kullanıcıya ait bir yapay zeka ekosistemi oluşturmaya odaklanacağını ve kullanıcı gizliliğini ve egemenliğini optimize etmeye çalışacağını duyurdu. Haziran ayının sonlarında NEAR, NEAR yerel temel modellerinin, yapay zeka uygulamalarına yönelik veri platformlarının, yapay zeka aracı çerçevelerinin ve bilgi işlem pazarlarının geliştirilmesine yönelik yapay zeka kuluçka programını başlattı.

Bittensor, yapay zekanın gelişimini ekonomik olarak teşvik etmek için TAO tokenlarını kullanan bir platformdur. Bittensor, her biri sohbet robotları, görüntü oluşturma, finansal tahmin, dil çevirisi, model eğitimi, depolama ve bilgi işlem gibi farklı kullanım durumlarına sahip 38 alt ağ için temel platform olarak hizmet veriyor. Bittensor ağı, her alt ağdaki en iyi performans gösteren madencileri ve doğrulayıcıları TAO belirteçleriyle ödüllendiriyor ve geliştiricilere, Bittensor alt ağındaki madencileri sorgulayarak belirli AI uygulamaları oluşturmaları için izinsiz bir API sağlıyor.

Bu kategori aynı zamanda Fetch.ai ve Allora Network gibi diğer protokolleri de içerir. Geliştiricilerin karmaşık yapay zeka asistanları (yani "Yapay Zeka aracıları") oluşturmasına yönelik bir platform olan Fetch.ai, yakın zamanda AGIX ve OCEAN ile birleşti ve yaklaşık 7,5 milyar dolarlık toplam piyasa değerine sahip. Diğeri ise DEX ve tahmin piyasaları için otomatik ticaret stratejileri de dahil olmak üzere yapay zekayı finansal uygulamalara uygulamaya odaklanan bir platform olan Allora Ağıdır. Allora henüz bir token yayınlamadı ve Haziran ayında stratejik bir finansman turu gerçekleştirerek toplam özel yerleştirme fonunu 35 milyon dolara çıkardı.

Yapay zeka gelişimi için gerekli kaynaklar

İkinci kategori, yapay zeka gelişimi için gerekli olan kaynakları bilgi işlem, depolama veya veri biçiminde sağlayan varlıkları içerir.

Yapay zekanın yükselişi, GPU biçimindeki bilgi işlem kaynaklarına yönelik büyük bir talep yarattı. Render (RNDR), Akash (AKT) ve Livepeer (LPT) gibi merkezi olmayan GPU pazarları, geliştiricilere model eğitimi, model çıkarımı veya 3D üretken yapay zeka oluşturma için boş GPU kaynağı sağlar. Render'ın sanatçılara ve üretken yapay zekaya odaklanan yaklaşık 10.000 GPU sunduğu tahmin edilirken, Akash'ın yapay zeka geliştiricilerine ve araştırmacılara odaklanan 400 GPU sunduğu tahmin ediliyor. Bu arada Livepeer kısa süre önce, Ağustos 2024'e kadar metinden resme, metinden videoya ve resimden videoya gibi AI çıkarım görevlerini gerçekleştirmeyi amaçlayan yeni bir AI alt ağ planını duyurdu.

Yapay zeka modelleri büyük miktarda bilgi işlem kaynağı gerektirmesinin yanı sıra büyük miktarda veri de gerektirir. Sonuç olarak, veri depolamaya olan talep önemli ölçüde arttı. Filecoin (FIL) ve Arweave (AR) gibi veri depolama çözümleri, yapay zeka verilerinin merkezi AWS sunucularında depolanması için merkezi olmayan ve güvenli web alternatifleri olarak hizmet verebilir. Bu çözümler yalnızca uygun maliyetli ve ölçeklenebilir depolama sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda tek arıza noktalarını ortadan kaldırarak ve veri ihlali riskini azaltarak veri güvenliğini ve bütünlüğünü de artırıyor.

Son olarak OpenAI ve Gemini gibi mevcut yapay zeka hizmetleri, sırasıyla Bing ve Google Arama aracılığıyla gerçek zamanlı verilere sürekli erişim sağlıyor. Bu, teknoloji şirketleri dışındaki diğer tüm AI model geliştiricilerini dezavantajlı duruma sokuyor. Bununla birlikte, Grass ve Masa gibi veri kazıma hizmetleri, bireylerin kişisel verileri üzerinde kontrol ve gizliliği korurken, yapay zeka modeli eğitimi için uygulama verileri sağlayarak para kazanmalarına olanak tanıyarak rekabet ortamının eşitlenmesine yardımcı olabilir.

Yapay zeka ile ilgili sorunları çözmeye çalışan varlıklar

Üçüncü kategori, botların yükselişi, deepfake'ler ve içerik kaynağı da dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili sorunları çözmeye çalışan varlıkları içerir.

Yapay zeka ile ilgili bir diğer önemli sorun ise botların ve yanlış bilgilerin çoğalmasıdır. Yapay zeka tarafından üretilen deepfake'lerin halihazırda Hindistan ve Avrupa'daki başkanlık seçimleri üzerinde etkisi var ve uzmanlar, yaklaşan ABD başkanlık yarışının ağırlıklı olarak deepfake'lerin yönlendirdiği "dezenformasyon" ile dolup taşmasından "çok korkuyor". Doğrulanabilir içerik kaynakları oluşturarak derin sahtekarlıklarla ilgili sorunların çözülmesine yardımcı olmak için tasarlanan varlıklar arasında Origin Trail (TRAC), Numbers Protokolü (NUM) ve Story Protokolü yer alıyor. Ayrıca Worldcoin (WLD), bot sorununu benzersiz bir biyometrik tanımlayıcıyla doğrulayarak çözmeye çalışır.

Yapay zekanın bir diğer riski de modelin kendisine olan güvenin sağlanmasıdır. Aldığınız AI sonuçlarının tahrif edilmediğine veya manipüle edilmediğine nasıl güvenebilirsiniz? Şu anda, Modulus Labs ve Zama gibi kriptografi, sıfır bilgi kanıtları ve tamamen homomorfik şifreleme (FHE) yoluyla bu sorunun çözülmesine yardımcı olan çeşitli protokoller bulunmaktadır.

Sonuç olarak

Bu merkezi olmayan yapay zeka varlıkları ilk sonuçlara ulaşmış olsa da henüz başlangıç ​​aşamasındalar. Bu yılın başında risk sermayedarı Fred Wilson, yapay zeka ve kripto paranın "aynı madalyonun iki yüzü" olduğunu ve "Web3'ün yapay zekaya güvenmemize yardımcı olacağını" söyledi. Yapay zeka endüstrisi olgunlaşmaya devam ettikçe Grayscale Research, yapay zeka ile ilgili şifreleme kullanım durumlarının giderek daha önemli hale geleceğine ve hızla gelişen bu iki teknolojinin birbirini tamamlama potansiyeline sahip olduğuna inanıyor.

Yapay zeka çağının geldiğine ve hem olumlu hem de olumsuz geniş kapsamlı etkilere sahip olacağına dair birçok işaret var. Blockchain teknolojisinin özelliklerinden yararlanarak Crypto'nun sonuçta yapay zekanın bazı tehlikelerini azaltmaya yardımcı olabileceğine inanılıyor.

İlgili okuma: Risk sermayedarları neden Crypto x AI'ya büyük bahis oynuyor?