Boston Üniversitesi araştırmacıları, Alzheimer hastalığını semptomların ortaya çıkmasından altı yıl öncesine kadar tahmin edebilen bir yapay zeka (AI) modeli geliştirdiler. %78,5 doğruluk oranına sahip olan yapay zeka modeli, demansın erken teşhisinde önemli bir atılım anlamına geliyor.
Ayrıca şunu da okuyun: Samsung işçileri yapay zeka rekabetinin arttığı bir dönemde daha yüksek ücret talebiyle greve gitti
"Alzheimer's & Dementia" dergisinde yayınlanan çalışma, yapay zeka modelinin hasta verilerini analiz etmek ve bilişsel gerileme belirtilerini erken bir aşamada tespit etmek için makine öğrenimi algoritmalarını nasıl kullandığını açıklıyor. Bu yaklaşım, pahalı ve zaman alıcı görüntüleme muayeneleri veya laboratuvar testlerini azaltarak tanıyı basitleştirebilir.
Yapay Zeka, hastalara Demansla mücadelede daha iyi şanslar sunuyor
Bu yapay zeka modelinin geliştirilmesine Boston Üniversitesi Hariri Enstitüsü müdürü Ioannis Paschalidis öncülük ediyor. Paschalidis, modelin demans teşhisinde devrim yaratma potansiyelini vurgulayarak hastalığın yönetimi ve tedavisinde erken teşhisin önemini vurguladı. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, Alzheimer'ın yaşanacağı yılları önceden doğru bir şekilde tahmin ederek daha erken müdahale edebilir ve yaşam tarzı değişiklikleri ve tedaviler yoluyla hastalara hastalığın ilerlemesini yavaşlatma şansını artırabilir.
Yapay zeka modelini eğitmek için araştırmacılar, onu diğerlerinin yanı sıra klinik notlar ve bilişsel test sonuçları gibi hasta kayıtlarından oluşan geniş bir veri kümesiyle besledi. Bundan sonra sistem tarafından Alzheimer'ın erken evresiyle ilişkili modeller belirlendi; Tahmine dayalı analizi, hem hız hem de hassasiyet açısından geleneksel teşhis yöntemlerinden daha iyi performans gösterir.
Çalışma yapay zekanın tıbbi teşhisleri dönüştürebileceğini gösteriyor
Bu yapay zeka modeli, Alzheimer hastalığının erken tespitini geliştirmeyi vaat ediyor ve yapay zekanın sağlık hizmetlerinde artan rolünü vurguluyor. Yapay zeka, karmaşık teşhis süreçlerini otomatikleştirerek sağlık sistemleri üzerindeki yükü hafifletmeye ve hastalara daha zamanında ve doğru teşhisler koymaya yardımcı olabilir.
Ayrıca okuyun: YouTube, telif hakkıyla korunan müziği videolardan kaldırmak için AI aracını duyurdu
Boston Üniversitesi ekibinin çalışması, tıbbi araştırmalarda yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmaya yönelik daha geniş bir eğilimin parçası. Teknoloji ilerlemeye devam ettikçe bunun gibi yapay zeka modelleri, çeşitli hastalıklara karşı mücadelede tamamlayıcı araçlar haline gelebilir ve erken teşhis ve kişiselleştirilmiş tedavi planları için yeni yollar sunabilir.
Çalışmanın sonuçları yapay zekanın tıbbi teşhisleri nasıl dönüştürebileceğini gösteriyor. Bu modeller geliştirilmeye ve onaylanmaya devam ettikçe kullanımlarının yaygınlaşacağı, böylece hasta sonuçlarının artacağı ve Alzheimer dahil karmaşık hastalıkların daha iyi anlaşılmasına yol açacağı umulmaktadır.
Chris Murithi'nin Cryptopolitan haberciliği.
