AI on AO konferansı üç önemli teknolojik atılımı tanıttı: Web Assembly 64 bit desteği, WeaveDrive teknolojisi ve Llama.cpp büyük dil modeli çıkarım motorunun entegrasyonu. Aynı zamanda iki proje de özel olarak tanıtıldı: LlaMA Land ve Apus Network. Tüm ayrıntıları öğrenmek için makaleyi takip edin.

Yazar: Kyle

İnceleyen: Limon

Kaynak: İçerik Birliği - Haberler

20 Haziran'da AI on AO konferansı başarıyla sona erdi. Bu konferansta AO protokolü, akıllı sözleşmelerin merkezi olmayan bir ortamda büyük dil modellerini çalıştırabileceğini gösteren ve heyecan verici bir teknolojik atılımı temsil eden üç önemli teknik güncellemeyi gösterdi.

AO'nun yapay zeka teknolojisindeki önemli atılımları özellikle aşağıdaki üç hususu içermektedir:

  • Web Assembly 64 bit desteği: Geliştiriciler artık 4 GB'tan fazla belleğe sahip uygulamalar oluşturabilir; Web Assembly 64 bit teorik olarak 16 eksabayta (yaklaşık 1,7 milyar GB) kadar belleği destekler. Şu anda AO 16 GB'lık modelleri çalıştırabiliyor; bu aynı zamanda AO'nun mevcut 16 GB bellek seviyesinin mevcut AI alanındaki hemen hemen tüm modelleri çalıştırmak için yeterli olduğu anlamına da geliyor. Bellek kapasitesinin genişletilmesi yalnızca uygulama performansını artırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme esnekliğini ve teknolojik yeniliği de destekler.

  • WeaveDrive teknolojisi: Bu teknoloji, geliştiricilerin verilere erişme ve bunları yönetme şeklini basitleştirerek, yerel bir sabit sürücü gibi Arweave verilerine erişmelerine ve verileri yürütme ortamına verimli bir şekilde aktarmalarına olanak tanıyarak geliştirme ve uygulama performansını hızlandırır.

  • Llama.cpp büyük dil modeli çıkarım motorunun entegrasyonu: AO, Llama.cpp sistemini taşıyarak, Llama 3 ve GPT-2 gibi birden fazla açık kaynaklı büyük dil modelinin doğrudan akıllı sözleşmelerde çalıştırılmasını destekler. Bu, akıllı sözleşmelerin karmaşık verileri işlemek ve kararlar almak (finansal kararlar dahil) için doğrudan gelişmiş dil modellerini kullanabileceği ve merkezi olmayan uygulamaların işlevselliğini büyük ölçüde artırabileceği anlamına gelir.

Bu üç önemli teknolojik atılım, geliştiricilerin AO üzerinde yapay zeka uygulamaları oluşturması için daha fazla alan yaratıyor. Bir uygulama örneği olarak, tamamen yapay zeka tarafından yönlendirilen yeni bir proje olan Llama Land, konferansta özel olarak tanıtıldı. Aynı zamanda, gelecekte AO'daki AI uygulamaları için en iyi AI modeli yürütme ortamını en uygun maliyetli şekilde sağlayacak olan Apus Network adlı başka bir merkezi olmayan GPU ağ projesi de var.

Alev Ülkesi

Llama Land, kullanıcılar için tamamen yapay zeka (Llama 3 modeli) tarafından yönlendirilen sanal bir dünya yaratan, AO üzerine kurulu, tamamen zincir üzerinde devasa bir çevrimiçi çok oyunculu oyundur. Llama Land'de Llama Fed adında, Federal Reserve'e benzeyen ancak Llama modeli tarafından yönetilen ve para politikasından ve Llama tokenlarının basılmasından sorumlu olan bir sistem var.

Kullanıcılar, Arweave tokenleri (wAR) sağlayarak Llama tokenlarını talep edebilir ve Llama Fed, tüm süreçte insan müdahalesi olmadan, talebin kalitesine (projenin/teklifin ilginç veya değerli olup olmadığı gibi) dayalı olarak token verip vermeyeceğine karar verecektir. .

Şu anda Llama Land henüz tamamen halka açık değil. İlgilenen kullanıcılar web sitesini ziyaret edebilir ve mümkün olan en kısa sürede deneyimlemek için Bekleme Listesine katılabilir.

Apus Ağı

Apus Ağı, merkezi olmayan, izin gerektirmeyen bir GPU ağıdır. Arweave'in kalıcı depolamasından ve AO'nun ölçeklenebilirliğinden yararlanır ve ekonomik bir teşvik mekanizması aracılığıyla yapay zeka modelleri için belirleyici bir GPU yürütme ortamı sağlar. Özellikle Apus Ağı, AO'daki yapay zeka uygulamaları için verimli, güvenli ve ekonomik bir bilgi işlem ortamı sağlayabilir ve böylece merkezi olmayan yapay zekanın gelişimini daha da teşvik edebilir.

Apus Network projesi yakın zamanda kullanıcı deneyimini geliştirmek için web sitesi içeriğini güncelledi. Aynı zamanda, model değerlendirme fonksiyonlarının ve model ince ayar fonksiyonlarının geliştirilmesi devam etmektedir ve aşamalı sonuçlara ulaşılmıştır. Gelecekte Apus Network, AO ekolojik cüzdanını desteklemeyi ve Oyun Alanında ilgili geliştirme ve testleri tamamlamayı planlıyor. Ayrıca, uygulama yeteneklerini ve performansını daha da geliştirmek için model değerlendirme yetenekleri AO platformunda genişletilecek ve uygulanacaktır.

Özetle

Bu AI on AO konferansı, yalnızca AO'nun çeşitli gelişmiş AI modellerini taşıma yeteneğini göstermekle kalmadı, aynı zamanda merkezi olmayan AI uygulamalarının geliştirilmesini de büyük ölçüde teşvik etti. Bu teknoloji yükseltmesinden sonra örnek bir proje olarak Llama Land size otonom bir yapay zeka aracı uygulamasının prototipini gösteriyor. Yapay zeka uygulamalarının gelişmesiyle birlikte AO ekosistemi, büyük dil modellerinin yürütülmesini hızlandırmak için daha fazla GPU kaynağı sunacak. Apus Ağı aynı zamanda AO'ya erişen ilk merkezi olmayan GPU ağı oldu.

Gelecekte AO, daha büyük ölçekli yapay zeka modellerinin çalıştırılmasını desteklemek için talebe bağlı olarak bellek sınırını daha da artıracak. AO aynı zamanda merkezi olmayan finans ve akıllı sözleşmelerin uygulama senaryolarını daha da genişletmek için otonom yapay zeka aracıları oluşturma olasılığını keşfetmeye devam edecek.

🏆 "Hataları yakalayan" ödüller: Bu makalede yazım hataları, yanlış cümleler veya yanlış açıklamalar bulursanız, bunu bildirmek için bana tıklayın ve teşvikler kazanın.

Yasal Uyarı: Bu makalenin içeriği yalnızca referans amaçlıdır ve herhangi bir yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.

🔗 关于 PermaDAO: Web sitesi | Twitter | Telgraf | Anlaşmazlık | Orta | Youtube