Yapay zeka (AI) şirketlerinin, sektördeki yatırımlar ve kârlar arasındaki eşitsizliği telafi etmek için yakın vadede yapay genel zeka (AGI) geliştirme vaatlerini yerine getirmesi gerekebilir.
Ne yazık ki, AGI'nin (insan düzeyinde veya daha yüksek düzeyde muhakeme yeteneğine sahip makinelerin) mümkün olduğuna dair hala bilimsel bir kanıt yok.
Büyüyen bir pazar
Analistlere göre mevcut yapay zeka pazarı büyük ölçüde öngörüye dayalı. OpenAI, son derece kârlı birkaç üretken yapay zeka kuruluşundan biri ve geliri (Information'a göre yaklaşık 3,4 milyar dolar) ile en yakın rakipleri arasındaki fark çok büyük.
Bunun anlamı, en azından Sequoia Capital'in son analizine göre, sermaye kıtlığı veya 600 milyar dolar civarında bir miktarda negatif akış anlamına geliyor.
Sequoia'nın rakamlarının Nvidia GPU kullanımına ilişkin tahminlere dayandığı belirtiliyor. Bunu akılda tutarak, küresel sanayi harcamaları söz konusu olduğunda yukarıdaki rakamların bir miktar deflate olması muhtemeldir.
Temel olarak analiz, yapay zeka şirketlerinin cari harcamaları karşılamak için yarım trilyondan fazla gelir elde etmesi gerektiğini gösteriyor; bu rakamın yıldan yıla artması bekleniyor.
Ürün nerede?
Yatırımcıların ve şirketlerin üretken yapay zeka teknolojisine olan ilgisindeki mevcut artış, Nvidia'nın piyasa değeri açısından dünyanın en değerli şirketi olarak kısa görev süresi de dahil olmak üzere piyasayı tüm zamanların en yüksek seviyelerine çıkarmış olsa da, birçok analist gerçek yapay zeka ürün veya hizmetlerinin ne zaman piyasaya çıkacağını soruyor. Bu büyümeyi sürdürecek ve ulaşacağız.
Henüz üretken yapay zekanın, yatırım yapanlar için katlanarak artan kârlara yol açacak meşru bir kullanım alanı bulduğunu iddia etmek zor.
ChatGPT sektörün amiral gemisi ürünü olabilir, ancak aniden ana akım haline geleceğine inanmak için çok az neden var.
Basitçe söylemek gerekirse, eğer OpenAI'nin 10 haneli kar marjı pazarın büyük kısmını taşıyorsa, bu 600 milyar dolarlık gelir sınırına ulaşmak onlarca yıl alacak. Üretken yapay zeka henüz makine öğreniminin sahip olduğu aynı türde bir değer teklifi bulamadı, ancak risk sermayesi, hükümet ve kurumsal düzeyde yatırımlar artmaya devam ediyor.
Bu, yapay zeka pazarının yakında, OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin ayakta kalabilmelerinin, konu şu şekilde mantık yürütebilen makineler sunma konusunda doğru bahisleri yapıp yapmamalarına bağlı olacağı bir "AGI veya çöküş" dönemine gireceğinin göstergesi olabilir. insanlar gibi.
İşin olumsuz tarafı, üretken yapay zeka sektörünün kalbinde yer alan şirketlerin, gelir açısından kritik bir döneme girmiş olmaları olabilir. Eğer piyasa, potansiyel bir dezavantajdan kaçınmak için Nvidia'nın 3 trilyon dolar veya buna yakın konumunu yeterince kısa sürede haklı çıkaramazsa, sektördeki 600 milyar dolarlık kıtlık geri dönülemez noktaya kadar genişleyebilir.
Ancak işin olumlu tarafı, endüstrinin YZG'yi gerçekten icat etmesi durumunda geri dönüşü olmayan bir nokta olmayacak. Ve Nvidia da bu senaryonun anahtarıdır.
Sequoia Capital'ın da belirttiği gibi Nvidia, üretken yapay zekayı eğitmek için yeni Blackwell tabanlı yonga setini ("B100" olarak adlandırılıyor) piyasaya sürmeye hazırlanıyor. B100'ün, eğitim modelleri için mevcut endüstri standardından (Nvidia'nın H100) 2,5 kat daha iyi performans gösterdiği ve yalnızca %25 daha pahalıya mal olacağı iddia ediliyor.
Uzmanlar, Nvidia'nın en yeni ve en büyük çipi piyasaya sürülmeden önce AGI'yi gerçekleştirmenin mümkün olduğuna inanıyorsa, güç ve verimlilikte %150 artışa sahip donanımlarla bunun daha da kolay olacağı anlaşılmalıdır.
İlgili: Softbank, dotcom balonu patladığında %99 kaybetti, artık her şey yapay zekada
