#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划 Alman hükümetinin davranışı finansal piyasada kötü niyetli ticaret olarak mı değerlendiriliyor?

Geleneksel finansta olsaydı, bu kadar büyük bir meblağın aktarılması ve satılması kesinlikle kötü niyetli ticaret olarak sınıflandırılırdı. Eğer bu kişi hapiste olsaydı, uzun zaman önce hapiste olurdu ve hâlâ burada bağırarak bırakılabilirdi. "Satacağım." Ne oluyor? !

Yani yasal olarak el konulan fonlar piyasaya akarak düzensiz ve yasal olarak kötü niyetli bir piyasa manipülasyonuna dönüştü. Ne yapabilirsiniz? Üstelik, şifreleme pazarı için tutulmuyorlar ve şifreleme pazarına herhangi bir fayda bile getirmiyorlar. Fonların bu kısmı, şu anda düzensiz ve Piyasada satış olarak kullanmaktansa bilgisayar korsanlarının veya cezalandırılmış kişilerin elinde kalmayı tercih ediyor. uyarı vermeden baskı yapın.

Ancak bu düşüş önceden piyasa üzerindeki baskıyı kaldırmış gibi görünüyor. BTC yüksek seviyede M zirvesine ulaştıktan sonra düştü ve şimdilerde düşüşünü hızlandırdı.

Düşüş direncinin şu anda 2.830 dolar seviyesinde olduğu görülüyor. 2.810 dolara kadar düştü ve ardından düşüş önemli ölçüde yavaşladı.

Peki düşüşü yavaşlatma sürecinde patlama ihtimali olan tokenları değerlendirebilir miyiz? $IO onlardan biri gibi görünüyor.

#IO去中心化算力网络 , IO'nun temel teknolojisidir ve en çok abartılı içerik, AI sektörü ve DePIN sektörüdür.

Yapay zekanın üç özelliği vardır:

Rastgelelik: Yapay zeka rastgeledir. İçerik üretim mekanizmasının arkasında çoğaltılması ve tespit edilmesi zor bir kara kutu vardır, dolayısıyla sonuçlar da rastgeledir.

Kaynak yoğun: Yapay zeka, çok fazla enerji, çip ve bilgi işlem gücü gerektiren, kaynak yoğun bir endüstridir.

İnsan benzeri zeka: Yapay zeka (yakında) Turing testini geçebilecek ve bundan sonra insanlar makinelerden ayırt edilemez olacak*

Yapay zeka, hem modelleri eğitmek hem de çıkarım yapmak için çok büyük bilgi işlem kaynakları gerektirir.

Büyük dil modellerinin eğitim uygulamalarında, veri parametrelerinin ölçeği yeterince büyük olduğu sürece, daha önce mevcut olmayan bazı yeteneklere sahip büyük dil modeli ortaya çıkacaktır. Her bir GPT neslinin yeteneklerindeki önceki nesle kıyasla katlanarak artan artış, model eğitimi için gereken hesaplama miktarındaki katlanarak artan artıştan kaynaklanmaktadır.

Eğer fosil enerji endüstriyel çağın kanı ise, o zaman bilgi işlem gücü yapay zekanın açtığı yeni dijital çağın kanı olabilir ve bilgi işlem gücünün tedariği yapay zeka çağının altyapısı haline gelecektir.

IO.NET'in gelecekteki pazarı çok heyecan verici.