Code Mong, artırılmış gerçeklik ve yapay zeka teknolojisine dayanan bir TCG oyunudur.
Code Mong oyununu oynarken, moda bağlı olarak işaretleyiciler (fiziksel kartlar ve NFT'ler) gereklidir.
Bir akıllı telefon kamerasına bir işaretçiyi işaretleyerek bir karakterin oluşturulma şeklinin, QR kodunun yansıtılma şekline benzediği düşünüldü ve bu nedenle oyunun adı Code Mong, QR kod kodu ve canavarın birleştirilmesiyle oluşturuldu. Mong.
Bu, her karakteri Tamagotchi biçiminde yükselttiğiniz, Bekleme Modu aracılığıyla para topladığınız (stake ettiğiniz) ve Macera Modu ve Savaş Modu aracılığıyla becerilerinizi geliştirdiğiniz bir oyundur.
Her karakter kendi yapay zekasıyla donatılmıştır, dolayısıyla eylemleri ve tepkileri farklıdır.
Bu sayede her karakterin özelliklerini daha iyi geliştirmek mümkündür.
CodeMong Ai projesi Solana tabanlı $CoAi tokenını yayınladı. $CoAi tokenleri, fiziksel kartlar ve NFT'ler satın almak, karakterleri güçlendirmek ve karakter satın almak için kullanılır ve çeşitli modlara göre ödüller kazanılarak nakde dönüştürülebilir.
Ayrıca CodeMong Ai Market'te kendi NFT'lerinizi, fiziksel kartlarınızı ve karakterlerinizi açık artırma şeklinde alıp satarak kar elde edebilirsiniz.
CodeMong Ai, dünyada oyun sektörünün en aktif olduğu Vietnam ve Kore'deki teknoloji geliştirme ekiplerinden oluşuyor.
CodeMong Ai, gelecekte Ai TCG oyunlarında lider olmayı ve bağımsız oyunların birleşmesi ve satın alınması ve devam oyunlarının piyasaya sürülmesi yoluyla büyük bir oyun platformu projesine dönüşmeyi hedefliyor.
Web sitesi: https://www.codemong.ai/Whitepaper: https://codemong.gitbook.io/codemong-by-ai-tech
Yasal Uyarı: Bu basın bülteninde verilen bilgiler bir yatırım talebi değildir ve yatırım tavsiyesi, finansal tavsiye veya alım satım tavsiyesi olarak tasarlanmamıştır. Kripto para ve menkul kıymetlere yatırım yapmadan veya ticaret yapmadan önce profesyonel bir mali danışmana danışmak da dahil olmak üzere gerekli özeni göstermeniz önemle tavsiye edilir.
Yenilikçi Yapay Zeka Oyun Projesi 'CodeMong Ai / $CoAi' ilk olarak CoinChapter'da ortaya çıktı.
