#Write2earn
Bitcoin Temmuz Geri Dönüyor: Haziran Düşüklerinden Sonra Güçlü Kazançlar Bekleniyor
#Bitcoin #BTC #BitcoinPriceAnalysis $BTC
Bitcoin (BTC) meraklılarının bu ay iyimser olmak için nedenleri var. Tarihsel veriler ve mevsimsel döngüler, en büyük kripto para biriminin aylar süren düşüşlerin ve aralıklı ticaretin ardından fiyat artışı görebileceğini gösteriyor.
Son Ticaret Trendleri
BTC, Nisan ayından bu yana 59.000 ila 74.000 dolar arasında dalgalandı. Bu dalgalanmanın nedeni milyarlarca dolarlık satışlar, yaklaşan satış baskısı, borsada işlem gören fonlardan (ETF'ler) çıkışlar ve perakende tüccarlar arasındaki olumsuz duygulardır. Ancak tarihsel olarak yükselişe geçen bir Temmuz ayı bu eğilimi değiştirebilir.
Temmuz ayının ilk gününde, ABD'de listelenen ETF'ler, Haziran ayındaki 900 milyon doların üzerindeki çıkışın ardından, yaklaşık 130 milyon dolarlık giriş gördü; bu, Haziran başından bu yana en yüksek seviyeydi.
Tarihsel Performans
Singapur merkezli QCP Capital yakın tarihli bir Telegram yayınında şunu vurguladı: "Bitcoin'in Temmuz ayında ortalama %9,6 getirisi var ve özellikle olumsuz bir Haziran ayından sonra (%-9,85) güçlü bir şekilde toparlanma eğiliminde." Ayrıca opsiyon masalarının yukarı yönlü bir hareket için pozisyonlanma gözlemlediğini ve muhtemelen ETH spot ETF lansmanını öngördüğünü de belirttiler. Pek çok gösterge Temmuz ayında yükselişe işaret ediyor.
Geçtiğimiz on yıl boyunca Bitcoin, Temmuz ayında ortalama %11'den fazla kazanç elde etti ve 10 ayın 7'sinde olumlu getiri elde etti. Kripto fonu Matrixport, 2019'dan 2022'ye kadar Temmuz getirilerinin sırasıyla %27, %20 ve %24 civarında olduğunu bildirdi.
Mevsimselliği Anlamak
Mevsimsellik, varlık fiyatlarında her takvim yılında meydana gelen öngörülebilir değişiklikleri ifade eder. Bu modeller rastgele görünse de, genellikle Nisan ve Mayıs aylarındaki vergi sezonunda kar elde edilmesi ve bu durumun düşüşlere yol açması veya talebin arttığını gösteren Aralık ayında genel olarak yükseliş eğilimi gösteren "Noel Baba" rallisi gibi faktörlerden kaynaklanıyor.
