Yazar: Darshan Gandhi, FutureX Labs'ın kurucusu Kaynak: modularmedia Çeviri: Shan Oppa, Golden Finance
Önsöz
Kripto para birimi ile yapay zeka ekosistemlerinin yakınsaması hızla büyüyor ve birçok şirket sektördeki çeşitli zorlukların üstesinden gelmek için yenilikçi çözümler geliştiriyor. Bu çabalar, veri kullanılabilirliği, orkestrasyon ağları, bilgi işlem sağlayıcıları ve model sağlayıcıları gibi dikeyleri kapsıyor ve esasen tüm yapay zeka yığınını kapsıyor.
Geçtiğimiz yıl boyunca bu alan, alandaki önemli kanaat önderlerinden, inşaatçılardan ve yenilikçilerden önemli bir destek aldı. Bu destek, kripto x yapay zeka ekosisteminin ilerlemesine ve görünürlüğüne büyük katkı sağlıyor.
Bu raporda, bu ekosistemi daha derinlemesine incelemeyi ve bileşenleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmayı amaçlıyoruz. Aşağıdaki bölümleri ele alacağız:
Kripto x Yapay Zeka Ekosistemi 101
Alt kategorilere daha derinlemesine dalın
Crypto x AI'nin geleceği neye benziyor?
Çözüm
Kripto x Yapay Zeka Ekosistemi 101
Crypto x AI ekosistemindeki bazı ana kategorilere hızlı bir genel bakış sağlamak için yukarıdaki pazar haritasını oluşturduk.
Bugün keşfedeceğimiz ana kategoriler şunlardır:
hesaplamak
Yapay zeka ajanı
Veri kullanılabilirliği
oyun
Gizlilik, ZKML, FHE
tüketici
koordinasyon ağı
yardımcı işlemci
Model eğitimi
model yaratıcısı
Aşağıdaki bölümlerde her bir kategoriyi ve çözümlerin oluşturulduğu projeleri kısaca inceliyoruz. Daha fazla araştırma için bu projelere bağlantılar da sağlayacağız. Odak noktası, özellikle veri kullanılabilirliği, yapay zeka aracıları ve koordinasyon ağları olmak üzere yığın genelinde modülerliğin ne kadar önemli bir bileşen olduğu üzerinde yoğunlaşacak.
Her kategori, merkezi olmayan yapay zeka için daha parlak, daha güçlü bir gelecek yaratmada kritik bir bileşendir.
Hadi başlayalım.
hesaplamak
Merkezi olmayan bilgi işlem sağlayıcıları, bilgi işlem kaynaklarını merkezi veri merkezleri yerine dağıtılmış ağlar aracılığıyla sağlar. Şu anda çoğu bilgi işlem kaynağı, çip sağlayıcıları tarafından bilgi işlem gücü kiralamaya yetkili merkezi varlıklar olan hiper ölçekli sağlayıcılar tarafından kontrol edilmektedir. Bu merkezi model çoğu zaman bilgi işlem kaynaklarının boşta kalmasına neden olarak kullanıcıların gereğinden fazla ödeme yapmasına neden olur.
Buna karşılık, merkezi olmayan bilgi işlem platformları, kullanıcıların boşta kalan bilgi işlem güçlerini kiralamalarına olanak tanır ve böylece bu kaynaklar için bir pazar yaratır. Bu yaklaşım, dünya genelindeki PC'lerde, sunucularda ve diğer cihazlarda yeterince kullanılmayan bilgi işlem gücünden yararlanarak maliyetleri önemli ölçüde azaltır ve verimliliği artırır. Merkezi olmayan ağlar, merkezi hizmetleri etkileyebilecek saldırılara veya arızalara karşı güvenliği ve dayanıklılığı da artırabilir.
Yapay zeka uygulamaları için merkezi olmayan bilgi işlem sağlayıcıları özellikle faydalıdır. Yapay zeka modeli eğitimi ve dağıtımı, önemli miktarda bilgi işlem gücü gerektirir ve bu, geleneksel merkezi bulut sağlayıcılarından tedarik edilirse maliyet açısından fahiş olabilir. Akash Network ve Render Network gibi merkezi olmayan ağlar, bilimsel simülasyonlar ve dijital içerik oluşturma da dahil olmak üzere yapay zekanın ötesinde çeşitli bilgi işlem görevlerini destekleyerek bu ihtiyaçlara ölçeklenebilir ve uygun fiyatlı çözümler sağlar.
Merkezi olmayan bilgi işlem ağları aynı zamanda geleneksel bulut hizmetlerinden daha esnek ve uyarlanabilirdir. Kaynakları gerçek zamanlı talebe göre dinamik olarak tahsis edebilirler, böylece kullanıcıların ihtiyaç duydukları yeteneklere ihtiyaç duydukları anda ulaşmalarını sağlarlar. Bu esneklik, maliyet tasarrufları ve gelişmiş güvenlikle birleştiğinde, merkezi olmayan bilgi işlemi yapay zeka ekosistemi ve ötesindeki kuruluşlar ve geliştiriciler için çekici bir seçenek haline getiriyor.
Bu alandaki kilit oyuncular:
Hiperbolik
Hyperbolik, erişilebilir, uygun fiyatlı ve ölçeklenebilir GPU kaynakları ve yapay zeka hizmetleri sağlamak için dünya çapında bilgi işlemi birleştiriyor. A100 ve H100 de dahil olmak üzere GPU'lara piyasadaki en düşük fiyatlarla erişim sunuyorlar ve kullanıcıların boşta olan makinelerden para kazanmalarına olanak tanıyorlar. Şirketlere, araştırmacılara, veri merkezlerine ve bireylere hizmet veren Hyperbolik, kullandıkça öde planlarıyla yüksek verimli, düşük gecikmeli yapay zeka çıkarım hizmetleri ve ölçeklenebilir GPU erişimi sağlar.
Akash Ağı
Akash, kullanıcıların bilgi işlem kaynaklarını güvenli ve verimli bir şekilde satın almasına ve satmasına olanak tanır. İzinsiz eşler arası iletişim modeli, veri gizliliğine ve ödeme şeffaflığına odaklanarak onu geleneksel bulut hizmetlerine esnek, güvenli ve uygun maliyetli bir alternatif haline getiriyor. Web2 muadillerinden neredeyse 5 kat daha ucuz olduklarını iddia ediyorlar. Kullanıcılar çok çeşitli bulut kaynaklarını ve gerçek zamanlı ağ fiyatlandırmasını keşfedebilir, ağ üzerinde donanım tedarik ederek sağlayıcı olmak için para kazanabilir ve kullanıcı dostu Akash konsolunu kullanarak dağıtım yapabilir. Akash evrenseldir ve herkese bulut bilişim hizmetleri sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Gidecekler
Aethir, dünya çapında güvenli, uygun maliyetli, kurumsal düzeyde GPU erişimi sağlar. Aethir'in yüksek performans ve güvenilirliğe odaklanmış bilgi işlem gücü 400 milyon doların üzerindedir. İki ana ürün sunuyorlar:
GPU sağlayıcıları kolayca ölçeklenebilir ve önemli miktarda gelir ve özel ödüller kazanabilir. Aethir, oyun ve yapay zekaya güçlü bir şekilde odaklanıyor.
Aethir Earth: Yapay zeka modeli eğitimi ve çıkarımı için ham GPU bilgi işlem gücü sağlar.
Aethir Atmosferi: Düşük gecikmeli bulut oyunlarını destekler.
İşleme Ağı
Render Network, merkezi olmayan GPU oluşturma sağlar ve 3D içerik oluşturma için neredeyse sınırsız GPU bilgi işlem gücü sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. 2017 yılında kurulan şirket, pazardaki en eski oyunculardan biridir ve yaratıcıların ve sanatçıların bilgisayar gereksinimleri ve özellikleri konusunda endişelenmeden içerik oluşturmaya odaklanmasını sağlamaya odaklanmaktadır. Kendi başına bir GPU sağlayıcısıdır, oysa Akash daha çok topluluk odaklıdır.
IO.net
IO.net erişilebilir, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir bilgi işlem çözümleri sağlamak için küresel GPU kaynaklarına odaklanan bir toplama sağlayıcısıdır. Kullanıcılar, boşta olan GPU'lardan para kazanabilir ve yüksek kullanım yoluyla gelir elde edebilir. IO.net, SOC2/HIPAA uyumluluğu ve uçtan uca şifreleme yoluyla güçlü güvenliği vurguluyor. Bu ortaklar tarafından sağlanan bilgi işlem hizmetlerini bir araya getirmek için Aethir ve Render gibi diğer bilgi işlem sağlayıcılarıyla dahili olarak çalışırlar.
Yapay zeka ajanı
Merkezi olmayan yapay zeka aracıları, merkezi kontrol olmadan görevleri gerçekleştirebilen ve kararlar alabilen, dağıtılmış bir ağ içinde çalışan özerk programlardır. Bu aracılar diğer aracılar ve sistemlerle etkileşime girerek, işbirlikçi görev yürütme için karmaşık çok aracılı ortamlar yaratır.
Merkezi olmayan yapay zeka aracılarının temel avantajları, bağımsızlıkları ve işbirlikçi yetenekleri, gelişmiş kararlılık ve ölçeklenebilirlik ve tek bir hata noktasının olmamasıdır. Farklı blockchain ağlarında çalışabilir, akıllı sözleşmeler ve diğer merkezi olmayan uygulamalarla etkileşime girebilir ve sorunsuz bir şekilde entegre hizmetler sağlayabilirler.
Merkezi olmayan yapay zeka aracıları güven, güvenlik ve şeffaflık gerektiren senaryolarda kullanışlıdır. Finansal hizmetlerde, uyumluluk sağlanırken işlemleri özerk bir şekilde yönetip yürütebilirler. Tedarik zinciri yönetimi dünyasında malların hareketini takip edip doğrulayabilir, gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilir ve şeffaflığı artırabilirler. Merkezi olmayan yapay zeka aracılarından yararlanan kuruluşlar, daha geniş ölçekte daha dayanıklı, verimli ve güvenli sistemler oluşturabilir.
Ana platformlar:
Talus Ağı
Talus Network, AI aracıları için güçlü bir ekosistem oluşturmak amacıyla Move akıllı sözleşmelerinin güvenliğini ve performansını birleştiren bir katman 1 blok zinciridir. Bu aracılar, para kazanılabilir aracılar için DeFi, optimum kullanıcı sonuçları için amaç ağları, otomatik oyun kaynağı toplama ve DAO yönetişimi gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Talus'un temel ilkeleri güvenlik, hız ve güvenli, yüksek performanslı yapay zeka uygulamalarının oluşturulmasına olanak tanıyan gelişmiş geliştirici deneyimidir. Bu, Talus'taki akıllı temsilcilerin güvenli ve şeffaf bir şekilde sahiplenilmesini, yönetilmesini ve para kazanılmasını sağlar.
Guru Ağı
Guru Network, dApp'lerin ve perakende kullanıcılarının düzenlenmiş AI aracılarını günlük işlerine yerleştirmelerine ve ödüller kazanmalarına olanak tanıyan çok zincirli bir AI bilgi işlem katmanı oluşturan 3 katmanlı bir blockchaindir. Guru Network'ün Akış Orkestratörü, Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) görevi görerek yapay zeka modellerinin ve işlemcilerinin yayınlanmasına ve uygulamalara entegre edilmesine olanak tanır. Ağ, otonom aracıları ve bilgi işlem düğümlerini destekleyerek bu hizmetler için bir pazar oluşturur. Birlikte çalışabilirlik ve ölçeklenebilirliğe odaklanan Guru Network, yapay zeka odaklı orkestrasyonu zincir içi ve zincir dışı faaliyetlere entegre etmeyi hedefliyor.
Myshell
Myshell, kullanıcıları, yaratıcıları ve açık kaynak yapay zeka araştırmacılarını birbirine bağlayan bir yapay zeka tüketici katmanı geliştiriyor. Platform, kullanıcıların yapay zeka aracıları oluşturmasına, paylaşmasına ve sahip olmasına olanak tanıyarak Shizuku gibi yapay zeka ortakları aracılığıyla sesli ve görüntülü etkileşimi mümkün kılıyor. En gelişmiş üretken yapay zeka modellerinden yararlanan Myshell, fikirleri hızla yapay zekaya özgü uygulamalara dönüştürerek herkesin yaratıcı olmasına, kendi çalışmasına sahip olmasına ve katkılarından dolayı ödüllendirilmesine olanak tanıyor.
Veri kullanılabilirliği
Yapay zeka ve blockchainde veri kullanılabilirliği, merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) ve yapay zeka modelleri için kritik olan, dağıtılmış ağlarda depolanan verilere erişmeyi ve bunları kullanmayı ifade eder. Platform, parçalama ve kriptografik kanıtlar gibi teknolojileri kullanarak verileri güvenli bir şekilde depolamaya ve gerektiğinde her zaman kullanılabilir olmasını sağlamaya odaklanıyor.
Modülerlik, veri kullanılabilirliği (DA) açısından kritik öneme sahiptir çünkü bileşenlerin artan talebi karşılayacak şekilde bağımsız olarak ölçeklenmesine olanak tanır. Veri kullanılabilirliğini fikir birliği ve diğer blockchain işlevlerinden ayırarak özel optimizasyon ve çeşitli uygulamalarla entegrasyon sağlar. Modüler sistem, merkezi olmayan yapay zeka ve dApp'ler için çok yönlü bir temel sağlayarak birden fazla blockchain ekosistemiyle etkileşime girebilir.
Eğitim ve çıkarım için büyük veri kümeleri gerektiren yapay zeka uygulamaları için ağ kesintileri veya saldırılar sırasında bile güvenilirlik kritik öneme sahiptir. Bu platformlar, şeffaflığı ve güveni artırmak için verileri birden fazla düğüme dağıtır, böylece manipülasyon veya sansür riskini azaltır. Bu güvenilirlik, veri bütünlüğünün ve şeffaflığının kritik olduğu finans, sağlık hizmetleri ve yönetişim gibi sektörlerde özellikle önemlidir.
Ana platformlar:
Celestia
Celestia, dApp'ler için ölçeklenebilir ve verimli veri kullanılabilirliği çözümleri sağlamak üzere tasarlanmış ilk modüler blockchain ağıdır. Celestia, fikir birliği katmanını ve veri kullanılabilirliği katmanını ayırarak geliştiricilerin özelleştirilebilir blok zincirlerini akıllı sözleşmeler kadar kolay bir şekilde dağıtmalarına olanak tanır. Modüler mimarisi, herhangi bir kullanıcı için doğrulanabilirliği korurken ölçeklenebilir olan Veri Kullanılabilirliği Örneklemesi (DAS) aracılığıyla geniş verimi destekler.
Kendi DA'sı
Eigen DA, EigenLayer'ın üzerine inşa edilmiştir ve Toplama işlemlerini, durumları Toplama köprüsünde tamamlanana kadar saklar. Ölçeklenebilirliği, güvenliği ve merkezi olmaması, onu güvenilir isteğe bağlı verilere ihtiyaç duyan geliştiriciler için ideal kılar. Eigen DA'nın temel bileşenleri, verileri verimli bir şekilde depolamak ve doğrulamak için birlikte çalışan operatörleri, dağıtıcıları ve alıcıları içerir.
0g İyi
0g Labs, Web3'ü genişletmek ve yeni zincir içi kullanım senaryolarını mümkün kılmak için sonsuz ölçeklenebilir veri kullanılabilirliği ve depolama sistemleri sağlar. Programlanabilir veri kullanılabilirliği altyapısı, düşük gecikmeli veri beslemeleriyle ölçeklenebilir ve güvenli uygulamaları kolaylaştırır. 0G depolama ağı, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler, destekleyici uygulamalar, ağ durumu aktarımı ve daha fazlası için esnek bir veri depolama sistemi sağlar. Bu esneklik, geliştiricilerin veri hatlarını özelleştirmesine, zincir üzerinde yapay zeka uygulamaları oluşturmasına ve OPML veya ZKML kullanarak merkezi olmayan çıkarım veya ince ayar yapmasına olanak tanır.
Nuff Tech (neredeyse DA'nın bir türevi)
Nuffle Labs'ın iki ana ürünü vardır:
Near DA, toplama için modüler bir veri kullanılabilirliği katmanı sağlamak üzere NEAR protokolünün parçalama mimarisinden yararlanarak yüksek verim ve düşük maliyet sağlar.
Nuffle Fast Final Layer (NFFL), katılımcı ağlar arasında hızlı bilgi erişimine olanak tanıyan hızlı bir ödeme katmanı sağlamak için EigenLayer'dan yararlanır.
Celestia, Eigen DA, 0g Labs ve Nuffle Labs, yapay zeka modelleri için kritik olan büyük veri kümelerinin depolanması ve alınmasına yönelik altyapı sağlayarak kriptoda yapay zekayı destekliyor. Bu veri kullanılabilirliği katmanları, yapay zeka modeli eğitimi ve çıkarımına yönelik verilerin güvenli ve erişilebilir olmasını sağlar ve böylece yapay zeka dApp'lerinde yeniliği teşvik eder.
oyun
Web3 oyunları ve platformları, merkezi olmayan ağlardan ve yapay zeka odaklı süreçlerden yararlanarak, oyuncu etkileşimine dayalı olarak uyum sağlayan ve gelişen dinamik oyun ortamları yaratabilir. Bu yaklaşım, geleneksel merkezi oyun sunucularında mümkün olmayan benzersiz, kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlayarak oyuncu katılımını artırır.
Yapay zeka algoritmaları, oyun deneyimini her kullanıcıya göre uyarlamak için oyuncu davranışını ve tercihlerini analiz eder: zorluk seviyelerini ayarlar, oyun içi satın alımlar önerir ve özel içerik üretir. Bu kişiselleştirme, kişisel tercihlere dayalı benzersiz zorluklar ve ödüller sağlayarak katılımı artırır. Ek olarak yapay zeka, karmaşık oyuncu olmayan karakterler (NPC'ler) ve oyuncu stratejilerini öğrenip bunlara uyum sağlayabilen rakipler oluşturabilir, bu da daha zorlu ve öngörülemez bir oyun deneyimine yol açabilir.
Yapay zeka, sanal ürünlerin arz ve talebini oyuncu faaliyetlerine göre ayarlayarak oyun içi ekonomiyi optimize ediyor. Bu, dengeyi ve adaleti korur ve oyun içi ekonomik ortamın sürdürülebilir gelişimini sağlar.
Anahtar oyuncular:
Nim Ağı
Nim Network, web3 oyunları ve yapay zekanın kesişimine odaklanan bir Dymension RollApp'tır. Cosmos ekosistemi ve EVM zinciriyle uyumluluk sağlamak, esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlamak için Dymension modüler çerçevesinden yararlanır. Nim Ağı'ndaki yapay zeka aracıları, kullanıcılar ile blockchain uygulamaları arasında aracı görevi görerek etkileşimleri basitleştirir ve kullanıcı deneyimini geliştirir. Jokerace ve Ocean Protokolü gibi platformlarla yapılan ortaklıkların yanı sıra AI Gaming Alliance'a katılma, Nim Network'ün AI oyun inovasyonu ve ölçeklenebilirliğine olan bağlılığını vurguluyor.
Bugün Oyun
Artık oyun, oyuncuların kendi hayallerindeki adaları yaratmalarına ve yapay zekalı sakinleriyle ilişkiler kurmalarına olanak tanıyacak. Ne inşa ettiklerini görmek ilginç olacak
Yapay Zeka Arenası
AI Arena, AI karakterlerinin davranış kalıplarını öğrendiği ve savaşa katıldığı bir aksiyon oyunudur. Oyuncular yapay zeka karakterlerini eğitiyor, stratejilerini etkiliyor ve savaştaki performanslarını gözlemleyerek yapay zeka ile oynanışın sürükleyici bir karışımını yaratıyor.
Koloni
Colony, etraflarındaki dünyadan sürekli olarak öğrenen, "avatar" adı verilen yüksek düzeyde özerk yapay zeka ajanlarının yer aldığı, yapay zeka destekli bir web3 hayatta kalma simülasyon oyunudur. Oyuncular, hayatta kalmak için yarışan farklı kolonilerin yaşadığı gelecekteki Dünya'da gezinmek için çok çeşitli beceri ve yeteneklere sahip bu yapay zeka avatarlarına rehberlik eder ve onlarla çalışırlar. Colony'nin yapay zeka avatarları benzersiz kişiliklere ve dünya görüşlerine sahip olup, deneyimlerinden kişisel dersler ve içgörüler almaktadır. Ek olarak, bu avatarlar, kontrol ettikleri özel cüzdanlar aracılığıyla zincir üzerinde bağımsız olarak alınıp satılabilir ve bu da onların diğer oyun avatarlarıyla ticaret yapmasına olanak tanır.
PlayAI
PlayAI, yaratıcıların karmaşık oyun yapay zekasını dağıtmasına olanak tanıyan, oyuncuların oyunlar aracılığıyla para kazanmasına olanak tanıyan ve oyunların genel kullanıcı deneyimini iyileştirmesine yardımcı olan, oyun yapay zekası için tasarlanmış modüler bir zincirdir. PlayAI, oyun topluluğundan oyun verilerini toplar, model veri kümeleri oluşturmak için veri düğümleri aracılığıyla işler ve yapay zeka modellerinin eğitimi için en yüksek kalitede veri sağlar.
Gizlilik, ZKML, FHE
Sıfır bilgili makine öğrenimi (ZKML) ve tamamen homomorfik şifreleme (FHE) gibi gizliliği koruyan teknolojiler, merkezi olmayan yapay zeka uygulamalarında veri gizliliğinin ve güvenliğinin sağlanmasında kritik öneme sahiptir. Bu teknolojiler, özellikle finans ve sağlık gibi hassas sektörler için önemli olan, verinin kendisini açığa vurmadan şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplamalar yapabiliyor.
ZKML, temel verileri açığa çıkarmadan yapay zeka modellerinin eğitilmesine ve konuşlandırılmasına olanak tanır. Sıfır bilgi kanıtlarını kullanarak bir taraf, başka bir bilgiyi açıklamadan belirli bir ifadenin doğru olduğunu diğer tarafa kanıtlayabilir. Bu, AI modelinin kullanıcı gizliliğine saygı duymasını ve veri koruma düzenlemelerine uymasını sağlar. ZKML ayrıca, birden fazla tarafın girdilerinin bir işlevini ortaklaşa hesaplarken bu girdileri gizli tutabildiği, güvenli çok partili hesaplamayı da kolaylaştırır. Bu özellik, veri gizliliğinden ödün vermeden yapay zeka modellerinin hassas alanlarda daha geniş çapta uygulanmasına olanak tanır.
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde keyfi hesaplamaların yapılmasına olanak tanır; bu da hassas verilerin, işleme sırasında bile her zaman şifreli kalabileceği anlamına gelir. Bu, özellikle veri güvenliğinin büyük önem taşıdığı bulut bilişim için değerlidir. Yapay zeka uygulamaları, FHE'yi kullanarak hassas verileri ifşa etmeden işleyebilir, böylece veri ihlalleri ve sızıntıları önlenebilir. Bu, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırır ve bunların yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde kullanılmasına olanak tanıyarak güçlü veri güvenliği ve gizliliği sağlar.
Anahtar projeler:
Fenix
Fhenix, hassas verileri güvende ve gizli tutarak kriptografik akıllı sözleşmelerin dağıtımını kolaylaştırır. Projenin yol haritası Helium Testnet, Nitrogen Testnet v2 ve Gold ana ağının lansmanı gibi birden fazla aşamayı içeriyor.
Inco Ağı
Inco Network, Fhenix ile rekabet ediyor ve modüler, gizliliği koruyan bir makine öğrenimi ekosistemi oluşturmaya odaklanıyor. Inco Network, gizlilik koruma yöntemlerini entegre ederek, makine öğrenimi uygulamalarında hassas verilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar ve böylece veri ihlalleri ve yetkisiz erişimle ilişkili riskleri azaltır.
insan
Giza, verileri güvende ve gizli tutmak için sıfır bilgi kanıtlarından yararlanıyor. Hedefleri, doğrulanabilir makine öğrenimi modelleri oluşturma, yönetme ve barındırma sürecini basitleştirerek geliştiricilerin güvenilir yapay zeka çözümleri oluşturmasını sağlamaktır.
Onların teklifi:
Ayrıca yakın zamanda yapay zeka aracı destek çerçevelerinin lansmanını duyurdular.
Kolay entegrasyon için Python destekli iş akışı
Gizliliğe öncelik veren bir yöntemle eylemler oluşturmak için eylem tabanlı SDK
Modül Laboratuvarları
Modulus Labs, eyleme geçirilebilir yapay zeka çözümleri geliştirmeye odaklanmıştır. Modulus Labs, sıfır bilgi şifrelemesinden yararlanarak yapay zeka sonuçlarının doğrulanabilir ve değişmez olmasını sağlar. "Güvenilir Yapay Zeka" olarak adlandırılan bu özellik, akıllı sözleşmelerin güvenden ödün vermeden yapay zeka çıktılarına erişmesine olanak tanır. Doğrulanabilir yapay zeka modelleri oluşturmak için kusursuz bir geliştirme deneyimi sağlayan makine öğrenimi kitaplıkları ve platformlarıyla çeşitli entegrasyonlarla birlikte gelirler.
Simit Ağı
Bagel Network, güvenilir ve tarafsız bir eşler arası makine öğrenimi ekosistemi oluşturmaya kararlıdır. İnsanlar ve yapay zeka için tasarlanan Bagel Network, silolanmış ağlardan entegre makine öğrenimi ekosistemlerine kadar kesintisiz, doğrulanabilir ve hesaplanabilir bir evrimi mümkün kılıyor. Platform otonom yapay zekayı destekliyor.
Tüketici Yapay Zekası
Tüketici Yapay Zeka kategorisi, merkezi olmayan yapay zeka çözümlerini doğrudan son kullanıcılara sunmaya odaklanıyor. Platform, merkezi olmayan yapay zeka ve blockchain teknolojisinden yararlanan kullanıcı dostu arayüzler ve uygulamalar sağlamaya odaklanıyor. Bu platformlar, özellikle çıkarım uygulamalarında yapay zekaya erişimi demokratikleştirmeyi amaçlıyor.
Merkezi olmayan tüketici yapay zeka uygulamaları önemli güvenlik ve gizlilik avantajları sunar. Kullanıcı verilerini tek bir sunucuda depolayan merkezi hizmetlerin aksine, merkezi olmayan platformlar, verileri birden fazla düğüme dağıtarak veri sızıntısı ve yetkisiz erişim riskini azaltır. Bu, özellikle hassas kişisel bilgileri işleyen uygulamalar için önemlidir.
Bazı oyuncular:
Gemz
Gemz, yaratıcılar ve topluluklar arasındaki etkileşimi ve bağlılığı artırmak için tasarlanmış bir platformdur. İçerik oluşturucuların, topluluk üyelerini ödüllendirmek ve hayran katılımını artırmak için kullanılabilecek özel 3D etkileşimli tokenler (esasen NFT'ler) oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanır. Bu jetonlar benzersizdir, koleksiyonluktur ve yaratıcılar ile hayranlar arasında doğrudan bir bağlantı sağlar. Gemz, etkileşimlerin güvenli, şeffaf ve doğrulanabilir olmasını sağlayarak hayranlar arasında daha derin bir sadakat ve topluluk duygusu geliştirmeyi amaçlıyor.
GPT Zinciri
GPT Chain, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli işlevler ve hizmetler sağlar:
Kullanıcılar akıllı sözleşmeler oluşturup dağıtabilir, teknik ve grafik analizleri gerçekleştirebilir ve günlük kripto piyasası güncellemelerini alabilir. Platform ayrıca blockchain ve kriptoyla ilgili soruları yanıtlamak için AI sohbet robotları da sunuyor.
Akıllı sözleşme oluşturucu ve denetçi
Yapay zeka odaklı pazar analizi
Yapay zeka ticaret asistanı.
Günlük kripto para birimi piyasası güncellemelerini sağlar
koordinasyon ağı
Web3'teki koordinasyon ağı, veri sağlayıcılar, hesaplama sağlayıcılar, model geliştiriciler ve çıkarım sağlayıcılar arasında kesintisiz etkileşimi ve işbirliğini sağlamak açısından kritik öneme sahiptir. Bu ağlar, yüksek kaliteli verilerin eğitim için hazır olmasını, bilgi işlem kaynaklarının en iyi şekilde kullanılmasını ve yapay zeka modellerinin verimli bir şekilde geliştirilip dağıtılmasını sağlar.
Bu ağlardaki güçlü teşvik mekanizmaları aktif katılımı ve işbirliğini teşvik ederek yapay zekanın gelişimi için açık ve kapsayıcı bir ortam yaratıyor.
Anahtar öğeler:
Daha sonra Ağ
Allora Network, ML modellerinden oluşan modüler bir ağ aracılığıyla uygulamaların zekasını ve güvenliğini artırmak için tasarlanmıştır. Allora, kitle kaynaklı zekayı, birleşik öğrenmeyi ve sıfır bilgili makine öğrenimini (zkML) entegre ederek daha güvenli, daha verimli ve daha işbirlikçi bir yapay zeka ekosistemi yaratmayı hedefliyor. Modüler mimarisi sürekli gelişime ve iyileştirmeye olanak tanıyarak inşaatçıların yeniliği teşvik etmek için bilgiyi paylaşabileceği işbirliğine dayalı bir ortam yaratır. Ağ, akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) dahil olmak üzere çeşitli uygulamaları destekler. Teşvikler yerel tokenı $ALLO aracılığıyla sağlanıyor
Sor sor
Bittensor, yapay zeka modellerinin paylaşımını ve işbirliğini teşvik etmek için tasarlanmış merkezi olmayan bir koordinasyon ağıdır. Öncelikle açık kaynaktır ve tüm işlemlerin ve katkıların şeffaf ve doğrulanabilir olmasını sağlar, topluluk içinde güven oluşturur ve yeniliği teşvik eder. "Alt ağları" vardır; bunları belirli bir kullanım durumuna (veri eğitimi, sağlık modelleri veya veri kazıma hizmetleri gibi) hizmet etmek üzere tasarlanmış hedef modeller olarak düşünebilirsiniz.
yardımcı işlemci
Merkezi olmayan yardımcı işlemciler, belirli görevleri özel donanımlara aktararak web3 uygulamalarına özel işlem gücü sağlar. Bu dağıtılmış yaklaşım, daha verimli ve ekonomik işlemeyi mümkün kılar çünkü görevler, tek bir merkezi sisteme dayanmak yerine bir yardımcı işlemciler ağı üzerinden dağıtılabilir.
Yardımcı işlemciler, model eğitimi ve çıkarım gibi görevler için yüksek performanslı bilgi işlem sağlayarak yapay zeka uygulamaları için özellikle faydalıdır. Merkezi olmayan yardımcı işlemciler, güvenilir bir yürütme ortamından yararlanarak hesaplamaların gizliliğini ve bütünlüğünü sağlayarak hassas verileri işleme sırasında korur.
anahtar öğeler
ritüel
Ritual, herhangi bir blok zincirindeki akıllı sözleşmelerin AI modellerine erişmesine olanak tanıyan merkezi olmayan bir oracle ağı (DON) olan Infernet'ten başlayarak, AI için merkezi olmayan bir yürütme katmanına öncülük ediyor. Bir sonraki aşamada, gelişmiş ölçeklenebilirlik ve doğrulanabilirlik için Celestia'nın modüler mimarisinden yararlanarak yapay zekaya özgü operasyonlar için optimize edilmiş özel VM'ler içeren bağımsız bir zincir tanıtılacak. Infernet, kullanıcıların zincir içi ve zincir dışı AI modellerine erişmesine olanak tanıyarak çeşitli kullanım durumları için esneklik sağlar.
Phala Ağı
Phala Network bir yapay zeka aracısı/yardımcı işlemcisi inşa ediyor. Bu yenilikçi çerçeve, otonom yapay zeka aracılarının görevleri yerine getirmesine, varlıkları yönetmesine ve insanlarla ve diğer aracılarla etkileşime girmesine yardımcı olur. Phala ürününün temelinde, birlikte güçlü bir yapay zeka aracıları ekosistemi oluşturan beş temel yetenek yer alıyor.
30.000'den fazla düğüme sahip merkezi olmayan ağ.
Akıllı sözleşmelerin büyük dil modelleriyle entegrasyonu.
GPT-4 gibi gelişmiş modelleri destekler.
Yapay zeka ajanları arasında otonom işbirliği.
Güvenilir yürütme ortamı veri gizliliğini sağlar.
Model eğitimi
Gensyn gibi merkezi olmayan model eğitim platformları, yapay zeka modellerinin eğitimi için dağıtılmış ağlar sağlar. Geleneksel yapay zeka modeli eğitimi, pahalı ve zaman alıcı olabilen kapsamlı bilgi işlem kaynakları gerektirir. Gensyn, maliyetleri azaltmak ve büyük yapay zeka modellerinin eğitim hızını artırmak için dağıtılmış bilgi işlem kaynaklarından yararlanarak bu sorunu çözüyor. Gensyn, eğitim sürecini birden fazla düğüme dağıtarak bilgi işlem gücünü daha verimli bir şekilde kullanabilir ve karmaşık modelleri eğitmek için gereken süreyi azaltabilir.
Merkezi olmayan model eğitiminin önemli bir avantajı, yapay zeka yeteneklerine erişimi demokratikleştirme yeteneğidir. Küçük kuruluşlar ve bireysel geliştiriciler, pahalı altyapı olmadan modellerini eğitmek için dağıtılmış ağlardan yararlanabilirler. Bu, daha fazla varlığın yapay zeka ekosistemine katılabilmesi nedeniyle yenilik ve büyüme için yeni fırsatlar yaratıyor. Ek olarak, merkezi olmayan model eğitimi, görevler tek bir merkezi sisteme dayanmak yerine birden fazla düğüme dağıtıldığı için eğitim sürecinin esnekliğini ve güvenliğini artırır.
Ek olarak, merkezi olmayan model eğitimi daha esnek ve ölçeklenebilir bir sürece olanak tanır. Geliştiriciler, kaynakları gerçek zamanlı talebe göre dinamik olarak tahsis edebilir, böylece modellerinin ihtiyaç duydukları işlevselliğe ihtiyaç duydukları anda ulaşmasını sağlayabilirler. Bu esneklik, maliyet tasarrufu ve gelişmiş güvenlikle birleştiğinde, merkezi olmayan model eğitimini yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri için çekici bir seçenek haline getiriyor. Kuruluşlar, Gensyn gibi platformlardan yararlanarak yapay zeka gelişimlerini hızlandırabilir ve yenilikçi çözümleri pazara daha hızlı sunabilir.
Anahtar öğeler:
Tekrar ziyaret et
Gensyn, yapay zeka modeli eğitimi için merkezi olmayan çözümler sağlama konusunda uzmanlaşmıştır. Bir pazar yaratılarak bilgi işlem kaynakları, yapay zeka modellerinin eğitilmesine verimli bir şekilde tahsis edilebilir. Bu merkezi olmayan yaklaşım yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri için bilgi işlem gücünün kullanılabilirliğini de artırıyor. Gensyn'in platformu, kullanıcıların ağa boşta kalan bilgi işlem kaynaklarına katkıda bulunmasına ve katkılarına göre ödüller almasına olanak tanır. Bu, yapay zeka modeli eğitimi için daha erişilebilir ve ölçeklenebilir bir ortam yaratarak araştırmacıların ve geliştiricilerin büyük ön yatırımlar olmadan ihtiyaç duydukları bilgi işlem gücüne erişmelerini sağlar. Blockchain kullanımı tüm işlemlerin güvenli ve şeffaf olmasını sağlar, böylece topluluk içinde güveni ve işbirliğini teşvik eder.
Model oluşturma
Model Oluşturucu kategorisi, yapay zeka modellerinin oluşturulmasını ve dağıtılmasını kolaylaştıran platformları içerir. Nous Research gibi platformlar, yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için merkezi olmayan araçlar ve çerçeveler sağlayarak araştırmacıların ve geliştiricilerin güvenli ve şeffaf bir ortamda işbirliği yapmasına ve çalışmalarını paylaşmasına olanak tanır. Bu yaklaşım, topluluk odaklı bir model geliştirme sürecini kolaylaştırarak yapay zeka inovasyonunu hızlandırmayı amaçlıyor.
Nous Araştırması
Nous Research, merkezi olmayan açık kaynağı geliştirmeye odaklanan yapay zeka modelleri oluşturmaya yönelik gelişmiş araçlar ve çerçeveler geliştirmede uzmanlaşmıştır. Yapay zeka boru hatları şunları yapabilir:
Edge cihazlarda çevrimdışı çalıştırın
Ağırlık açık olduğundan hala özelleştirilebilir
Üretim için sentetik veri üretebilme yeteneği
Kripto x yapay zekanın geleceği
Kripto para birimi ile yapay zekanın yakınsaması henüz başlangıç aşamasındadır ve pek çok proje çeşitli gelişim aşamalarındadır. Heyecan elle tutulur düzeyde ve büyük bir potansiyel vaat ediyor.
Paydaşlar arasındaki işbirliği çok önemlidir. Hiçbir çözüm tüm zorlukları çözemez, bu nedenle işbirliği, düzenleme katmanları, özelleştirilebilir çözümler ve belirli kullanım senaryolarına yönelik inovasyon geliştirmek için kritik öneme sahiptir.
Bileşenlerin daha modüler hale getirilmesi ve "tak ve çalıştır" ortamının sağlanması gerekiyor. Bu modülerlik entegrasyonu kolaylaştıracak ve açık kaynak katkılarını teşvik edecektir. Geliştiriciler, kolayca değiştirilebilen veya eklenebilen bileşenler tasarlayarak karmaşık sistemleri daha verimli bir şekilde oluşturabilirler. Modülerleştirme aynı zamanda:
Yeniliği teşvik eder: geliştiriciler tüm sistemi yeniden icat etmeden yeni fikirleri deneyebilir
Gelişmiş esneklik: Kullanıcılar, çözümleri belirli ihtiyaçları karşılayacak şekilde özelleştirerek farklı uygulamalara uyarlanabilirliği artırabilir.
Birlikte çalışabilirliği teşvik edin: standartlaştırılmış arayüzler, farklı projelerdeki bileşenlerin sorunsuz bir şekilde birlikte çalışmasına olanak tanıyacak
Bileşenler arasındaki bağımlılıkların azaltılması kritik öneme sahiptir. Farklı kullanım senaryolarına kolayca uyarlanabilecek temel çözümlerin oluşturulması, yeniliği teşvik edecek ve tüm ekosistemin gelişimini hızlandıracaktır.
Genel olarak Crypto x AI ekosisteminin parlak bir geleceği var. Giderek daha fazla insan merkezi olmayan sistemlerin değerinin farkına vardıkça, önümüzdeki 12 ay içinde Crypto x AI muhtemelen önemli bir geliştirme alanı olacak.
Çözüm
Bu, Crypto x AI'deki geniş kategorileri keşfetmemizi tamamlıyor. Özetlemek gerekirse, en iyi modüler yapay zeka kategorileri şunları vurgulamaktadır:
Hesaplama: Piyasa değeri ve acil talep hakimdir.
Yapay zeka temsilcileri: yenilik ve gelişime dayalıdır.
Veri kullanılabilirliği: Modüler destek ve çok yönlülük ile geliştirildi.
Gizlilik: Uzmanlaşmış araştırmalar yoluyla ilerleme kaydedilmesi.
Oyun: Yeni yapay zeka destekli oyunlaştırmayla ilerleyin.
En önemli fırsatlardan biri, projelere erken başlamak ve NVIDIA gelir rakamları gibi katalizörler ve Balaji ve Erik Voorhees gibi sektör liderlerinin desteğiyle daha geniş Crypto x AI alanının performansını izlemektir.
Bu alandaki başarının projelerin ne kadar etkili olduğuna bağlı olduğuna inanıyorum:
birbirleriyle koordine etmek
Eksiksiz bütünleşme
Güçlü bir motivasyon döngüsü yaratın
Bu nedenle “önce modülerlik” yaklaşımına odaklanmak önemlidir! Gelecek baskılarda bu kategorileri daha derinlemesine inceleyeceğiz ve çeşitli ürünlerin tam olarak nasıl çalıştığını keşfedeceğiz.
