Trong phiên thảo luận trên CXOTalk, người dẫn chương trình Michael Krigsman đã có cuộc trò chuyện với Kian Katanforoosh, người không chỉ giúp Andrew Ng tạo ra khóa học Deep Learning nổi tiếng của Stanford mà còn đứng đầu Workera. Họ đề cập những ảnh hưởng biến đổi của trí tuệ nhân tạo đối với lực lượng lao động, tìm hiểu cả những thách thức và cơ hội mà AI mang lại cho lĩnh vực giáo dục và chuyên môn.
Sự trỗi dậy của ai trong giáo dục
Katanforoosh chia sẻ về nguồn gốc của khóa học Deep Learning tại Stanford, một dự án mà ông đã bắt đầu cùng với người tiên phong trong lĩnh vực AI Andrew Ng. Ông cho rằng “Mục tiêu vào thời điểm đó là dân chủ hóa việc tiếp cận giáo dục AI,” nhấn mạnh sứ mệnh của mình trong việc làm cho kiến thức tiên tiến trở nên dễ dàng tiếp cận rộng rãi. Sáng kiến này đã đạt tới hơn 4 triệu sinh viên trên toàn thế giới, cung cấp quyền truy cập trực tiếp và trực tuyến, từ đó nối lại khoảng cách địa lý trong giáo dục.
Workera và tầm quan trọng của việc xác minh kỹ năng
Nhằm giúp sinh viên đánh giá kỹ năng rõ ràng, Katanforoosh đã ra mắt Workera. Nền tảng sáng tạo này tận dụng AI để giúp cá nhân và tổ chức đánh giá và tinh chỉnh kỹ năng, giúp họ đưa ra những lựa chọn thông minh về con đường học tập và phát triển nghề nghiệp của mình. Ông quan sát, “Hóa ra khi bạn hiểu rõ hơn về kỹ năng của mình, bạn có thể đưa ra những quyết định đúng đắn,” nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc đánh giá kỹ năng chính xác trong sự phát triển cá nhân và chuyên nghiệp.
Vai trò chiến lược của AI trong kinh doanh
Cuộc trò chuyện làm sáng tỏ cách AI có thể được khai thác để tạo lợi thế cạnh tranh. Katanforoosh khuyên rằng bằng cách hiểu được khả năng của AI, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể xây dựng các chiến lược phù hợp với mục tiêu tổ chức của họ, đảm bảo rằng doanh nghiệp của họ luôn dẫn đầu trong sự đổi mới. Ông chỉ ra, “Là một nhà lãnh đạo doanh nghiệp, bạn có thể đối mặt với nhiều tình huống sử dụng, và không phải mọi thứ đều có thể được giải quyết bởi AI,” nhấn mạnh sự cần thiết phải sáng suốt trong việc áp dụng AI.
Đối mặt với thách thức về sự lỗi thời của kỹ năng
Michael Krigsman và Kian Katanforooshthảo luận về tốc độ đáng báo động mà các kỹ năng chuyên nghiệp trở nên lỗi thời, đặc biệt là trong các lĩnh vực công nghệ nặng. Katanforoosh nhấn mạnh sự cần thiết phải học hỏi và thích nghi liên tục, ủng hộ sự chuyển đổi sang mô hình tổ chức dựa trên kỹ năng để duy trì tính cạnh tranh. “Chúng ta đang chứng kiến tuổi thọ của kỹ năng bị rút ngắn, điều đó có nghĩa là chúng ta phải liên tục tái tạo bản thân, học những kỹ năng mới nếu chúng ta muốn đổi mới,” ông ghi nhận, chỉ ra tính động của thị trường việc làm hiện nay.
Lãnh đạo và học tập liên tục trong kỷ nguyên AI
Sự tích hợp AI hiệu quả đòi hỏi các nhà lãnh đạo phải thành thật về những thiếu sót về kỹ năng của mình và cam kết học tập liên tục. Katanforoosh ủng hộ một phong cách lãnh đạo dựa trên khiêm tốn và hỗ trợ một văn hóa phát triển chuyên nghiệp liên tục. “Tôi mời các nhà quản lý doanh nghiệp áp dụng phương pháp khiêm tốn hơn là cách tiếp cận tự phụ,” ông đề xuất, thúc đẩy một môi trường nơi cải thiện liên tục được khuyến khích.
Kết luận
Khi AI tiếp tục tái tạo lực lượng lao động mới, việc hiểu biết các nguyên tắc cơ bản, ứng dụng thực tế và hàm ý rộng lớn của nó là thiết yếu đối với cả cá nhân và tổ chức. Các hiểu biết của Katanforoosh cung cấp hướng dẫn quý báu để điều hướng các thách thức đang phát triển và nắm bắt các cơ hội mà AI đem lại ngày nay.
Bằng cách áp dụng AI và nuôi dưỡng một môi trường học tập không ngừng và kiểm định kỹ năng, các công ty có thể nâng cao khả năng thích ứng và đổi mới của mình, đảm bảo lợi thế cạnh tranh và thành công của mình trong thị trường toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng.
Tác giả: Đào Trung Thành