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编辑:OKG Researc

 

h‍‍1966 年,MIT 的计算机科学家约瑟夫・韦曾鲍姆(Joseph Weizenbaum)创造了一个名为 ELIZA 的程序,这是一个可以通过一些规则和语言结构来模仿用户输入文本,实现简单人机交互的程序。尽管 ELIZA 的功能非常基础并不具备真正的理解能力,但它激发了人们对人机交互潜力的无限想象,但这个开创性的实验在自然语言处理篇章里留下了惊鸿一瞥,成为现代人工智发展的起点之一。


快进到 2024 年,「Eliza」 这个名字再次出现在 Web3 的语境下的热议话题。这一次,它不再是个模拟对话的小工具,而是 Web3 世界中支持智能体构建与运作的底层框架。它让开发者可以快速创建多功能的 AI 智能体,这些智能体能够自动完成交易、执行治理任务,甚至实时分析链上数据,并有望彻底改变了人们与区块链的互动方式。

 

Pic Source:https://elizaos.ai

 

为什么 Eliza 突然火了?


技术是个老梗,但趋势才是新故事

 

AI 智能体的崛起背后,是 AI 和区块链的 「世纪联姻」。从技术概念走向实际应用,成为加密领域的一大热点。这些智能体不仅是工具,更是 「独立经济体」。通过自主执行任务,它们正在重新定义 Web3 中的 「参与」 与 「价值」。正如当年的 ELIZA 打开了人机交互的大门,今天的 Eliza 框架也正在重塑人与链上网络的关系。

 

去中心化的全新参与者

 

AI 智能体的另一个吸引点在于它们能与去中心化经济无缝融合。依托 Eliza 框架,开发者可以构建出功能强大的智能体,比如 ai16z—— 一个虚拟风险投资基金,能够实时分析归纳特别社交频道中,用户交流的信息、文件,依据不同的消息权重制定投资决策,完成链上交互。这种模式展示了一个新的可能性:人类不是唯一的经济参与者,智能体也可以成为价值链上的关键节点。

 

Pic Source:https://elizaos.ai

 

从框架到功能:AI 智能体的幕后引擎


AI Agent 框架是构建和运行 AI 智能体的核心工具,让开发者能够快速部署智能体,而用户则可以通过这些智能体获取前所未有的服务和价值。从投资辅助到内容生成,智能体的功能正在迅速扩展,背后的框架也成为加密行业创新的关键驱动力。相比 NFT 或 meme,智能体因其功能性和可持续的商业模式,可能将在之后展现了更强的长线价值潜力。

 

一个有趣的例子是 Eliza 框架如何让 ai16z 得以实现自动化投资。基于 Eliza 框架,ai16z 创建了一个虚拟风险投资基金,利用智能体驱动投资决策。它不是简单的买卖操作,而是通过机器学习模型分析链上数据,为社区提供实时洞察。Eliza 以其模块化设计和开源生态,应用领域涵盖社交集成、资产发行和分析洞察等,展示了 AI Agent 框架的多样化潜力。这不仅提升了链上治理的效率,还有望将去中心化自治的理念推向了新的高度。

 

Web3 里的 「Eliza」 们:可能引爆了哪些潮流?


尽管智能体市场仍处于早期阶段,但随着类似 Eliza 的 AI 框架普及,其潜力已不可忽视。随着 AI Agent 框架的持续演进,我们可以预见以下趋势:

 

  • 智能体的新经济形态

 

这些 AI Agent 不仅能执行任务,还能通过实时数据动态调整操作,比如优化网络资源分配,省钱赚钱两不误。

 

  • 链上社区的强化

 

智能体可以为链上社区提供实时信息整合、分析支持,帮助用户更快速、更精准地参与链上治理和经济活动。

 

  • 技术的跨界融合

 

随着 AI Agent 框架与去中心化存储、计算平台的整合,这些智能体的功能将更加多样化。从金融服务到链上游戏,智能体可能无处不在。

 

智能体的崛起,不仅改变了用户与技术的互动方式,还带来了新的资产类别。这些数字实体逐渐形成了可交易、可投资的市场形态。与 NFT 类似,智能体通过代币化为用户提供了直接的经济利益,同时通过创新的功能性服务,吸引了更多长期投资者。

 

正如历史上每一波技术浪潮,AI Agent 框架正在将复杂的技术转化为简单易用的工具,为 Web3 开辟新的边界。

 

但即便有了一个可聚焦的明确方向,AI 智能体面临的考验也不小:

 

  • 安全问题:如何防止智能体被黑客利用,避免资产损失?

  • 中心化风险:尽管智能体是去中心化的,但框架的开发和控制权依然掌握在少数团队手中。

  • 伦理争议:当智能体独立决策时,出了问题责任谁担?

 

从观察者到参与者,AI 智能体为何值得你关注


AI 智能体正推动 Web3 进入一个全新阶段,不仅提升效率,还重新定义了 「参与」 的概念。如果 DeFi 是上一轮浪潮的主角,那么 AI 智能体或将成为未来十年的核心驱动力。正如 AI 专家吴恩达所说,AI 的价值在于 「任务导向性」—— 专注完成高价值任务,提升效率并普惠用户。AI 智能体正是这种理念的延伸:它们简化链上操作,让普通用户一样可以高效参与。

 

与其仅做旁观者,不如思考:当人类与智能体在链上共存时,你将如何与它们共处?