أغلقت شركة Liquid AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة جولة تمويل في المرحلة المبكرة بقيمة 250 مليون دولار بقيادة شريكها الاستراتيجي Advanced Micro Devices (AMD).
وفقًا لمقالة ، تقدر الجولة الآن Liquid AI بأكثر من 2 مليار دولار. كما شاركت OSS Capital وDuke Capital Partners وPagsGroup في الجولة الأولى. جمعت Liquid AI سابقًا حوالي 46.6 مليون دولار من التمويل الأولي في عام 2023.
يريد Liquid AI تطوير نماذج أكثر كفاءة
يأتي هذا التطوير في الوقت الذي أدى فيه الذكاء الاصطناعي المولد للمستهلك، والذي استحوذ على اهتمام عالمي بعد إطلاق ChatGPT من OpenAI في نوفمبر 2022 وحقق نجاحًا فوريًا، إلى تحفيز التطورات في جميع أنحاء العالم. أصبحت التكنولوجيا الآن في قلب قطاع الذكاء الاصطناعي سريع النمو، والذي شهد ضخ المستثمرين مليارات الدولارات في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
بالنسبة إلى Liquid، تُعرف النماذج الجديدة للشركة الناشئة باسم Liquid Foundation Models (LFMs) والتي تقول الشركة إنها يمكنها تقديم أداء مماثل أو متفوق على نماذج اللغات الكبيرة التقليدية (LLMs) مثل تلك الموجودة في OpenAI وGoogle Cloud وAWS.
تتميز وحدات LFM بأنها خفيفة الوزن، وهي نماذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة وتتطلب قدرًا أقل من البيانات وقوة الحوسبة. تستخدم النماذج بشكل غريب matic التي تم اكتشافها من خلال دراسة دماغ الدودة، وفقًا لـ Crunchbase.
وفقًا لموقع SiliconAngle ، تعتمد نماذج Liquid على مفهوم "الشبكات العصبية السائلة". يختلف هذا التصنيف عن النماذج التوليدية القائمة على المحولات المدربة مسبقًا أو GPTs التي تدعم روبوتات الدردشة الشائعة مثل ChatGPT وGemini من Google LLC.
"في Liquid، مهمتنا هي بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة وكفاءة على كل نطاق."
الرئيس التنفيذي لشركة Liquid رامين حسني.
وأضاف حساني: "منذ بدايتنا، أثبتنا قابلية التوسع في تقنيتنا من خلال إطلاق نماذج قائمة على النصوص، وكشف النقاب عن LFMs متعدد الوسائط، والتعاون مع الشركاء الرئيسيين لعرض التأثير في العالم الحقيقي".
ستسمح شراكة AMD لـ Liquid AI بتحسين LFMs الخاصة بها
وفقًا لـ SiliconAngle، تقدم شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة ثلاثة أحجام للنماذج، وهي LFM-1B، وهو نموذج كثيف يحتوي على 1.3 مليار معلمة على الأجهزة مثل الهواتف المحمولة، وLFM-3B، وهو نموذج معلمة 3.1 مليار محسّن لتطويرات الحافة، وLFM -40B مزيج من الخبراء، مصمم للتعامل مع المهام المعقدة.
قال Liquid AI إن LFMs لها مساحة ذاكرة منخفضة مقارنة ببنية GPT، وهي أكثر أهمية بالنسبة للمدخلات الطويلة، على سبيل المثال عند معالجة المستندات أو مقاطع الفيديو الطويلة للغاية.
استخدم نموذج LFM-3.1B، وفقًا لـ Liquid AI، ذاكرة أقل بكثير من النماذج الصغيرة الأخرى عند نشرها مقارنةً بالنماذج مثل Gemma 2 2B-it من Google LLC أو Llama3.2 3B من Meta.
الآن، وبهذا التمويل، انضمت Liquid AI إلى شراكة استراتيجية مع AMD لتعزيز قدرتها على تحسين نماذجها الأساسية باستخدام وحدات المعالجة الرسومية والمركزية والعصبية الخاصة بشركة تصنيع الرقائق.
سيساعد التمويل أيضًا الشركة الناشئة التي يقع مقرها في كامبريدج بولاية ماساتشوستس على تطوير أنظمة LFM مخصصة لصناعات مثل tron الاستهلاكية والتكنولوجيا الحيوية والاتصالات والخدمات المالية والتجارة الإلكترونية.
تأسست Liquid AI في عام 2023.