近两年，如果说资本市场最火热的赛道，那必然 AI 无疑，大家对 AI 技术的无限遐想也把英伟达送上了第一大美股的席位。在加密货币中，AI 概念代币近两年的涨幅也是尤其惊人。不断涌现的 AI+Web3 项目让投资者应接不暇，风险资本也在不断加码推高整个赛道泡沫。

将 AI 技术用于 Web3 应用中，能够结合的应用场景十分广泛。

比如用于 gamefi 中，可以 AI 生成游戏的化身、装备等；

用于交易中，可以 AI 生成交易策略等；

用于链上数据中，可以 AI 进行数据分析；

用于 Defi 中，可以 AI 生成投资决策；

用于安全领域时，可以 AI 进行风险识别等。

还有一些对应用来说比较通用的功能，比如代码生成、AI 对话等等。应用场景实在是太过丰富了。因此，如何让 Web3 对 AI 产生帮助才是更有价值的事。

AI 的三要素“数据” “模型” “算力”，将其中一个要素与 #Web3 结合，或者将其组合与 Web3 结合，都可以产生出新的火花，不少 AI 项目也是这么做的。

区块链擅长的事情之一是提供一个自动化的、无需信任的经济系统，个人认为这种特点能提供给 AI 最大的价值在于，利用代币激励促进 AI 要素的流动和多方协作。可以发现，估值较高的几个 AI 项目都是朝着这个方向发展的，尤其是 #depin +AI 赛道。

在快速迭代的大模型时代，神经网络参数规模增长大概率会存在边际收益递减。此前 #OpenAI 提出的“世界模型”引起广泛的关注，而要让 AI 能够很好的认识世界，最关键的地方在于让 AI 学习的内容有多少，而不仅仅是 AI 的“大脑”有多少神经元和突触。

这些学习的内容就是 AI 三要素之一的数据要素，或者说关于这个世界的知识。目前 AI 领域中，已经存在了成千上万的各种类型的数据集，有开源的、有付费的，也有许多因为隐私问题、敏感问题或者版权问题等只能在有限范围内使用的私有数据集。

经过大模型迅猛发展的这几年，目前公开数据集基本都已被使用，而增量数据的增长速度是有限的。有研究称，到 2026 年全世界高质量的语言数据将耗尽。未来我们如何获取增量高质量数据是将要面临的一大难题。

也许通过协作的确能够解决数据饥渴问题。目前市场上已经有了许多 AI 数据加工公司或者众包平台。但既然是中心化运作，就必然有一定的管理成本，而协作这件事 Web3 很擅长。因此利用 Web3 打造一个去中心化的 AI 协作平台，是逻辑最通畅的 AI+Web3 结合方式。

我们拿 AI 项目@oortech 来举例，OORT 是为去中心化 AI 打造的云计算平台，成立于 2021 年 5 月。旨在通过去中心化网络搭建更公平高效的 AI 应用基础设施，并将开放性和透明性带入 AI 模型多阶段的开发中，促进多方协作。其目标是打造民主化和大众化的 AI 开发流程。

先上一张全景图：

从图上可以清晰地看出，OORT 的核心产品是中间的云平台（OORT Cloud Platform），其中包括：OORT Compute、OORT Storage、OORT DataHub。

云平台链接了超级节点、存储节点、边缘节点等 Depin 资源，并通过作为 Layer1 的 Olympus 协议实现交互管理。打造的去中心化云平台能够为各类 AI 应用提供服务。形成了一个完整的 AI 生态闭环。

OORT Compute 能够整合并利用来自全球的 GPU，由于经济激励有助于整合未充分利用的闲置算力，因此可为 AI 模型训练和推理提供具有成本优势的算力。

OORT Storage 集成了希捷、腾讯云等全球存储服务器，提供堪比亚马逊 AWS S3 性能的去中心化对象存储解决方案，节省成本高达 60%。

OORT Datahub 为 AI 项目提供数据集，数据由来自全球的 OORT 社区提供并进行预处理。产品中集成的区块链技术确保每一步操作都有明确和永久的记录。通过全世界的分散协作，可以更加容易地获得多样性的数据集。

目前的 AI 公司，例如 OpenAI、Google 等，都是以中心化的方式建立自己的数据中心、训练模型，整个开发流程并不公开，用户无法得知他们究竟将哪些数据喂给了模型。而 OORT 通过其云平台可以将 AI 开发的每个阶段都透明化，全世界的任何人都可以通过其个人电脑、手机共享数据以获得奖励，或者使用手机、电脑来帮助完成数据预处理，例如进行数据标注。

这些经过处理的数据随后会被更新到 OORT 去中心化云平台，数据集的“哈希值”将被存储在区块链上。

AI 项目可以使用来自社区的开源模型，有能力的社区成员都能参与设计，为模型创新贡献智慧。利用 OORT Compute，又能够为模型训练和微调带来更具性价比的算力，因为可以在全球范围内挖掘未被充分利用的计算资源。

更重要的是，训练过程中的时间戳和使用的数据集都会记录在 OORT 的区块链上，整个过程自始至终都是透明的。在模型部署阶段，任何 AI 应用和软件开发者都可以直接在其的设备上部署模型，从而能够离线使用 AI 应用，享受便捷性和安全性。

OORT 的 Depin 网络中，主要有三类物理节点：

超级节点（来自 Seagate、腾讯云等合作伙伴的服务器），它们负责训练 AI 模型和存储大量数据等任务；

归档节点（来自 Filecoin 和 Arweave 网络的节点），它们负责冷数据存储，主要用于备份 AI 数据集。

边缘节点（用户拥有的个人设备，比如专为 OORT 定制的“Deimos”边缘设备、PC、手机），它们负责本地数据存储、数据预处理以及运行 AI 模型以快速做出决策。

Olympus 协议作为一种区块链公链协议，在 OORT 中起到维系多方协作关系的桥梁作用。Olympus 使用叫做“诚实证明”（PoH）的共识算法，连接 OORT DePin 网络中的来自全球的节点，确保所有节点诚实透明地完成其被分配的任务，并以分布式方式动态优化和使用网络资源。

最后说说代币经济，OORT 引入原生功能性代币，可用于产品支付、质押、治理投票。用户使用产品可选择传统付费模式或者使用 $OORT 代币支付，使用 $OORT 代币支付将享有额外折扣。用户还可以将代币放入 Defi 质押池中获得质押奖励，或者将代币委托给节点提供者，获取挖矿奖励。

由于 OORT 打造了一个经济闭环系统，借助 OORT 代币的流动，能够帮助 AI 模型持续不断的迭代。OORT 总部位于美国，其核心成员来自世界知名的机构，如哥伦比亚大学、高通、AT&T、JP Morgan 等。目前，OORT 的总融资金额达 1000 万美元，投资者包括：Taisu Ventures（即 Emurgo — Cardano Venture Arm）、Red Beard Ventures（A16Z 和 Animoca Brands 资助的基金）、Angelist、Trinity Venture Capital、Linkvc 和水滴资本，以及来自 JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学，Ausum Ventures 和 ISKER Group 等机构的个人投资者。同时，OORT 还获得了微软和谷歌的资助。OORT 通过区块链网络链接所有 #AI 要素，为 AI 模型从生成到应用的全流程打造了一套去中心化闭环系统，让 AI 模型的可扩展性和透明性得到充分保障。

最近 OORT 又获微软资助，显示出微软对 OORT 的技术实力和发展前景充满信心，期待其未来表现。