#STRKToken #STRK #Starknet #strkusdt StarkNet запущен на Binance. Текущая цена Starknet составляет $ 2,042636 за (STRK / доллар США) с текущей рыночной капитализацией $ 1,49 млрд долларов США. Объем торгов за 24 часа составляет $ 395,70 млн долларов США. Цена STRK в долларах США обновляется в режиме реального времени. Starknet вырос на 5,79% за последние 24 часа при оборотном объеме 728,00M.
$AEVO не появляется из ниоткуда, это ребрендинг нашего предыдущего токена управления $RBN, как было принято в последнем предложении Ribbon Finance по управлению, RGP-33. Это означает, что распределение токенов по большей части не может быть изменено, поскольку $RBN широко распространен на рынке и распределен. Однако держателем наибольшего количества токенов является Казначейство DAO, и этот капитал всегда был непродуктивным, за исключением того, который использовался в пулах ликвидности, поддерживающих $RBN.
#Aevo #AEVOLAUNCHPOOL #AEVOUSDT $AEVO не появляется из ниоткуда, это ребрендинг нашего предыдущего токена управления $RBN, как было принято в последнем предложении Ribbon Finance по управлению, RGP-33.
#AEVOLAUNCHPOOL #AEVOUSDT запущен на binance вот токеномика монеты от самого Aevo. «До 16% от $AEVO для стимулов (включая Airdrop), управляемых Комитетом по росту и маркетингу. Эти токены будут использоваться в инициативах по распространению токена управления и привлечению большего количества пользователей/ликвидности на платформу.
До 9% от $AEVO за ликвидность токенов, управляемую Комитетом по управлению казначейством и доходами. Эти токены будут использоваться Комитетом для поддержки ликвидности $AEVO на DEX и CEX».
До 5 % от $AEVO на развитие сообщества и вознаграждения, управляемые Комитетом по развитию и маркетингу. Эти жетоны будут использоваться для мероприятий и наград, связанных с сообществом.
16%: нецелевые/зарезервированы для будущих расходов DAO. Примечание. Из этой части будет поступать 2% годовых ассигнований командам (см. Раздел 2 — Операционные расходы).
Как увеличить соотношение риска и вознаграждения? #btcupdates Вот пример смягчение последствий на более высоких таймфреймах> затем переход на более низкие таймфреймы.