【Кэти Вуд: к 2030 году биткойн может превысить 1 миллион долларов】

Хотя после "ястребиных" действий ФРС цена биткойна резко упала с высоких уровней и в четверг даже преодолела важный рубеж в 100 тысяч долларов. Однако оптимизм по поводу долгосрочного потенциала биткойна, пох parece, не ослабел, и мнения, поддерживающие его, продолжают звучать.

Генеральный директор ARK Invest, известная в индустрии как "Кэти Вуд", недавно в интервью подтвердила свои взгляды на будущее биткойна, прогнозируя, что к 2030 году биткойн может преодолеть отметку в 1 миллион долларов, и подчеркнула, что биткойн становится более дефицитным активом, чем золото. В отличие от золота, когда цены на золото растут, скорость увеличения производства также возрастает, но количество биткойнов фиксировано (максимум 21 миллион), что придает ему более сильные защитные свойства в условиях инфляционного давления и экономической неопределенности.

Мнение "Кэти Вуд" безусловно снова укрепило статус биткойна как "цифрового золота"; с постепенным входом институциональных инвесторов и улучшением нормативной базы для цифровых активов, все больше капитала начинает поступать на этот новый рынок. Биткойн не только обладает преимуществами глобализации, цифровизации и легкости обращения, но и способен преодолевать границы и валютные ограничения, становясь активом без границ.

Как вы считаете, это возможно?

😲OpenAI бывший главный ученый Илья высказался! На конференции NeurIPS 2024 он заявил, что предварительная подготовка ИИ должна "остановиться", данные почти исчерпаны~ как ископаемое топливо на исходе, готовый контент, созданный людьми в интернете, достиг своего предела😰. Что дальше с моделями? Нужно менять подход к обучению, переходить на новый этап.

👀 Будущие модели будут супер крутыми, больше не будут упираться в сопоставление моделей, самостоятельность и способность к рассуждению на высоте! Они смогут решать задачи так же, как мы, и чем сильнее рассуждение, тем "непослушнее" они будут и труднее поддаваться пониманию. Также было отмечено, что агенты интеллекта и синтетические данные - это путь к успеху.

📣 Выступление эксперта было очень содержательным, он вспомнил о глубоком обучении и ответил на вопросы без замедлений~ например, смогут ли модели самостоятельно исправлять свои иллюзии, ответ - это возможно; могут ли LLMs обобщать, по сравнению с нами, людям, они все еще далеки, но также делают прогресс! Буря изменений в ИИ на подходе, будем ждать~💥