Компьютерные гиганты Microsoft и Apple обогнали Nvidia и завоевали титул самой дорогой публичной компании в мире. Компания, производящая чипы для искусственного интеллекта и обработки графики, превзошла своих конкурентов с рыночной оценкой в ​​3,34 триллиона долларов.

Когда Nvidia впервые начала свою деятельность в 1993 году, это была игровая фирма, производившая высокопроизводительные видеокарты для видеоигр. Но когда компания поняла, что искусственный интеллект способен изменить всё, путь компании изменился необычно, и она перенаправила свои ресурсы на создание необходимой технологии.

Фото: Companymarketcap

Гонка вооружений в области искусственного интеллекта и конкурентное преимущество Nvidia

Графические процессоры Nvidia используются крупными технологическими компаниями, такими как OpenAI, Google, Amazon и Microsoft, для создания систем и инфраструктуры искусственного интеллекта. Процессоры Nvidia, которые были впервые созданы для отображения визуальных эффектов для видеоигр, показали, что они могут справиться с вычислительными требованиями алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и предлагают вычислительную мощность, необходимую для запуска и обучения этих моделей.

Благодаря раннему внедрению искусственного интеллекта и настройке своего аппаратного и программного обеспечения для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, Nvidia смогла получить преимущество в этом секторе. Nvidia зарекомендовала себя как поставщик экосистемы искусственного интеллекта, включая оборудование, программное обеспечение, облачные сервисы и предварительно обученные модели искусственного интеллекта со специализированными процессорами и программным обеспечением для разработки искусственного интеллекта.

По данным исследовательской компании Omdia, Nvidia доминирует в этом растущем секторе, на ее долю приходится более 70% продаж чипов искусственного интеллекта и она играет важную роль в обучении генеративных моделей искусственного интеллекта. Благодаря его доминированию спрос резко возрос. Nvidia превзошла оценки Уолл-стрит, прогнозируя рост квартальных продаж на 64% в мае 2023 года.

Фото: Companymarketcap

Возможности искусственного интеллекта Nvidia: основа

С момента выпуска программного обеспечения CUDA в 2006 году, которое позволило программистам использовать графические процессоры для целей, отличных от рендеринга графики, Nvidia занялась искусственным интеллектом. Это облегчило использование процессоров Nvidia для машинного обучения и распознавания изображений, что помогло Nvidia занять место в сфере искусственного интеллекта.

Позже Nvidia вложила средства в разработку аппаратного и программного обеспечения, специально предназначенного для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. В результате компания выпустила такие продукты, как суперкомпьютер DGX-1 для обучения искусственному интеллекту, который в 2017 году передала исследовательской фирме по искусственному интеллекту OpenAI.

Говорят, что процессоры ИИ от Nvidia, такие как H100, в девять раз быстрее при обучении ИИ и в тридцать раз быстрее при выводе, чем A100, который он заменил. Эти процессоры обеспечивают работу многочисленных систем искусственного интеллекта (ИИ), которые обеспечивают работу таких приложений, как языковые модели и технологии беспилотных транспортных средств, вместе с программным обеспечением Nvidia.

Переломный момент: искусственный интеллект и «момент iPhone»

Nvidia добилась устойчивого прогресса в области искусственного интеллекта, но появление в последнее время генеративного искусственного интеллекта стимулировало этот рост. Успех ChatGPT и других подобных приложений привел к резкому росту спроса на процессоры Nvidia, поскольку предприятиям требовались вычислительные мощности для создания и запуска этих моделей.

По словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, это «момент iPhone» для искусственного интеллекта, который сравнил его с тем, как смартфон Apple открыл новую эру вычислений. Хуанг считает, что генеративный искусственный интеллект фундаментально изменит способ использования технологий, и Nvidia возглавит эту трансформацию.

Благодаря своему превосходству в производстве чипов искусственного интеллекта, Nvidia продемонстрировала выдающийся финансовый успех. В последнем квартале выручка центров обработки данных увеличилась на 427% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 86% от общего объема продаж. По данным Forbes, это помогло Nvidia превзойти ИТ-гигантов Apple и Microsoft по рыночной стоимости и увеличило собственный капитал Хуана до более чем 117 миллиардов долларов.

Ситуация на рынке AI-чипов

Рынок чипов искусственного интеллекта значительно расширился в последние годы из-за растущей потребности в технологиях на основе искусственного интеллекта в различных секторах. Этот рост был ускорен глобальным бумом искусственного интеллекта, который начался в прошлом году и, по прогнозам, увеличится в десять раз в течение следующих десяти лет и достигнет дохода в 300 миллиардов долларов.

Чипы искусственного интеллекта (ИИ) — это специализированные полупроводниковые устройства, которые выполняют сложные вычисления и операции, необходимые для приложений ИИ. Это приводит к повышению эффективности, снижению энергопотребления и повышению экономической эффективности. Ожидается, что в ближайшие годы спрос на эти гаджеты резко возрастет во всем мире.

По данным Statista и Market.us, мировая индустрия чипов искусственного интеллекта достигнет 30 миллиардов долларов в 2024 году, что на 7 миллиардов долларов больше, чем в предыдущем году. По прогнозам, в течение следующих трех лет выручка рынка увеличится более чем в четыре раза, достигнув кульминации более чем в 65 миллиардов долларов к 2027 году.

Фото: Статиста

Ожидается, что к 2029 году рынок достигнет 100 миллиардов долларов, а к 2023 году он вырастет до 260 миллиардов долларов. Прогнозируется, что доходы вырастут на 1000% до $341 млрд в 2033 году с этого года. Объем венчурного капитала, инвестированного в стартапы по производству ИИ-чипов, также резко увеличился; в 2023 году в эти компании было инвестировано более $20 млрд, что на $5 млрд больше, чем годом ранее.

Ожидается, что инвестиционная активность в этом году будет обусловлена ​​участием инвесторов в потенциале и применении чипов искусственного интеллекта. Прогнозируется, что к 2024 году на рынок выйдет более 20 миллиардов долларов нового капитала, в результате чего общий трехлетний объем финансирования компаний, производящих чипы искусственного интеллекта, достигнет ошеломляющих 60 миллиардов долларов.

Путь вперед: сохранение доминирования Nvidia

Поскольку Nvidia является самым ценным государственным бизнесом в мире, существуют опасения по поводу способности Nvidia сохранить свое лидерство в условиях растущей конкуренции и изменения тенденций в области искусственного интеллекта.

Благодаря своей обширной экосистеме искусственного интеллекта и десятилетиям специализации на графических процессорах Nvidia создает препятствия для выхода на рынок таких компаний, как AMD и Intel, пытающихся догнать рынок чипов искусственного интеллекта. Клиентов и партнеров по-прежнему привлекает к нему интегрированное оборудование, программное обеспечение, облачные сервисы и библиотеки моделей искусственного интеллекта.

Nvidia планирует каждый год создавать новые чипы искусственного интеллекта в рамках своей приверженности инновациям. Попытки развития ИИ-вычислений демонстрируются платформой Grace Hopper, сочетающей в себе графические процессоры и микропроцессоры.

Однако, учитывая стремительный рост спроса на чипы, Nvidia должна гарантировать доступность и ценовую доступность продуктов, что налагает ограничения на предложение. Преимущества Nvidia могут быть подорваны появлением моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и акцентом на энергоэффективность.

В этом году Nvidia стала лидером отрасли по производству чипов искусственного интеллекта благодаря своему раннему акценту на технологии и созданию широкого круга партнеров по продуктам искусственного интеллекта. Успех компании в области генеративного ИИ сделал ее самым ценным государственным бизнесом в мире, однако поддержание этого превосходства потребует управления изменениями в среде ИИ и конкуренции.

Публикация «Как «ИИ-апокалипсис» Nvidia стоимостью 3,34 триллиона долларов превзошел Microsoft и Apple» впервые появилась на Metaverse Post.