В рамках масштабных мероприятий по мониторингу искусственного интеллекта тысячи неосторожных пассажиров поездов в Великобритании предположительно сканировали лица и определяли эмоции с помощью спорного программного обеспечения Amazon Rekognition. Испытания, которые проводились в течение предыдущих двух лет на ключевых станциях, курировались железнодорожным оператором Network Rail.

Система искусственного интеллекта оценивала такие атрибуты, как возраст, пол и эмоциональное состояние, используя фотографии с камер видеонаблюдения; В документах указывается, что эти данные в конечном итоге могут быть использованы для таргетированной рекламы. Исследователи неоднократно предупреждали, что эти инструменты анализа эмоций проблематичны и ненадежны, а эксперты по конфиденциальности выражали обеспокоенность по поводу «тревожного» отсутствия открытости и публичных консультаций по поводу их использования.

Распространение слежки с распознаванием лиц

Британские эксперименты являются лишь одним из примеров быстро распространяющейся во всем мире тенденции, когда как правительственные учреждения, так и коммерческие предприятия используют видеоаналитику искусственного интеллекта и распознавание лиц для слежки за большими группами населения. Тщательный анализ показывает, что спорные технологии либо используются, либо одобрены к использованию более чем в 100 странах мира.

UK train passengers were allegedly scanned and their emotions identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises, supervised by Network Rail.

Фото: Компаритек

Европа

Тридцать две европейские страны разрешили или используют наблюдение за распознаванием лиц. В 2020 году лондонская полиция представила камеры видеонаблюдения с распознаванием лиц, которые в том же году произвели первый арест с использованием этой технологии. Ожидается, что в Германии двенадцать аэропортов и более 130 вокзалов будут оснащены системами распознавания лиц. Реакция на широкое использование этой технологии привела к ее запрету в шведских и французских школах.

UK train passengers were allegedly scanned and their emotions identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises, supervised by Network Rail.

Фото: Серфшарк

Северная Америка

Соединенные Штаты и другая половина стран Северной Америки в настоящее время используют технологию распознавания лиц для наблюдения. К 2023 году Министерство внутренней безопасности хочет, чтобы 97% лиц авиапутешественников хранились в полицейских базах данных, в которых уже есть лица более 50% американцев. Его приняли на вооружение многочисленные полицейские ведомства и аэропорты; однако из соображений конфиденциальности все большее число юрисдикций США, включая Сан-Франциско, объявляют его использование вне закона.

UK train passengers were allegedly scanned and their emotions identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises, supervised by Network Rail.

Фото: Серфшарк

Южная Америка

В 92% стран Южной Америки, включая Бразилию и Аргентину, есть полицейские силы, которые используют технологию распознавания лиц. Всего лишь с помощью нескольких камер во время крупных мероприятий они могут идентифицировать сотни разыскиваемых людей. Один из наиболее разыскиваемых Интерполом беглецов в этом районе был задержан бразильскими чиновниками с использованием технологий.

UK train passengers were allegedly scanned and their emotions identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises, supervised by Network Rail.

Фото: Серфшарк

Ближний Восток и Центральная Азия

Чтобы идентифицировать людей в толпе, ОАЭ недавно закупили умные очки со встроенной технологией распознавания лиц. В Казахстане тестируют технологию, которая сканирует лица пассажиров для замены билетов на общественный транспорт. В общей сложности технологии сканирования с распознаванием лиц в настоящее время используются на 76% территории Ближнего Востока и Центральной Азии.

UK train passengers were allegedly scanned and their emotions identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises, supervised by Network Rail.

Фото: Серфшарк

Океания и Азия

По оценкам, на каждые 12 человек, живущих в стране, приходится камера, Китай является мировым лидером в широком использовании технологии распознавания лиц. На данный момент правительство продало свою шпионскую технологию искусственного интеллекта как минимум шестнадцати зарубежным странам. В других странах Австралия хочет подтвердить возраст, прежде чем разрешить доступ к порнографии в Интернете, а Япония намерена использовать его для ограничения игровой зависимости в казино.

UK train passengers were allegedly scanned and their emotions identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises, supervised by Network Rail.

Фото: Серфшарк

Африка

В Африке самый низкий уровень использования систем наблюдения с распознаванием лиц среди всех континентов — 20% всех стран. Однако ожидается, что эта цифра будет расти, поскольку такие страны, как Зимбабве, заключили соглашения о получении технологии из Китая в обмен на биометрические данные, которые повысят точность системы для различных этнических групп.

UK train passengers were allegedly scanned, and their emotions were identified using Amazon's Rekognition software during artificial intelligence exercises supervised by Network Rail.

Фото: Серфшарк

Оспариваемые судебные процессы по признанию в Великобритании

В экспериментах на железнодорожном вокзале Великобритании спорная система Rekognition, которую Amazon упорно продвигает в целях наблюдения, несмотря на внутреннее сопротивление, использовалась для поиска данных о лицах в кадрах с камер. Согласно документам, полученным в результате запроса на свободу информации, фотографии были сделаны, когда посетители пересекали «виртуальные натяжные провода» у билетных барьеров. Затем изображения были переданы в программу для оценки таких качеств, как возраст и пол, а также для определения таких эмоций, как счастье, печаль или ярость.

В исследованиях рассматривалась возможность измерения «удовлетворенности пассажиров» с использованием этих данных и, возможно, увеличения «доходов от рекламы и розничной торговли» на станциях. Однако ученые всегда предупреждали, что интерпретация эмоций по фотографиям сомнительна с научной точки зрения.

Эксперименты с ИИ разрослись до изучения множества различных вариантов использования, таких как обнаружение вторжений, переполненности, курения, криков и праздношатания, несмотря на очевидные проблемы с достоверностью и точностью. Чтобы ускорить реагирование, они стремились автоматически уведомлять персонал о предполагаемых рисках и «антисоциальном поведении».

Даже в тех случаях, когда технология распознавания лиц не используется, организации по обеспечению конфиденциальности ставят под сомнение общее отсутствие прозрачности и участия общественности в таком агрессивном наблюдении. В одном из документов по оценке рисков с «невежественным отношением» ставится вопрос: «Могут ли некоторые люди возражать или сочтут это навязчивым?» прежде чем отбросить такие опасения. И в ответ: «В общем, нет, но за некоторых людей нет никакого учета».

По словам Джейка Хёрфурта, руководителя отдела исследований компании Big Brother Watch, которому были переданы материалы, внедрение и нормализация наблюдения за искусственным интеллектом в общественных местах без особого обсуждения или участия является очень тревожной тенденцией. 

Network Rail утверждает, что испытания необходимы для обеспечения безопасности и соответствуют действующему законодательству. Что касается дополнительных проблем с конфиденциальностью или состояния обнаружения эмоций на данный момент, железнодорожный оператор не ответил на запросы.

Международная дискуссия: все ли это уместно

Глобальная дискуссия по поводу нарушений этики, точности и гражданских свобод была вызвана быстрым развитием систем распознавания лиц и видеоаналитики искусственного интеллекта для целей наблюдения как государственными, так и коммерческими организациями. Критики привлекли внимание к тому, что эти технологии способны обеспечить новый уровень предубеждений, интрузивного наблюдения и нарушения конфиденциальности, несмотря на заявления сторонников о том, что технологии повышают безопасность и эффективность.

Использование собственного программного обеспечения Rekognition от Amazon для скрытного сканирования и оценки эмоционального состояния пассажиров британских железных дорог поднимает более глубокие вопросы о контроле, согласии и о том, где провести черту в слежке с помощью ИИ в общественных местах.

Публикация «Разоблачение Большого Брата: спорные британские испытания программного обеспечения Amazon Rekognition» впервые появилась на Metaverse Post.