Мы поговорили с соучредителем Nesa Гарри Янгом о ходе проекта и личном выборе, который он сделал как эксперт в области искусственного интеллекта в эпоху огромной волны времени.

Опрашиваемый: Гарри Янг, соучредитель и технический директор Nesa

Интервью и написание: Венди, Foresight News

Это золотые времена для специалистов в области ИИ (искусственного интеллекта). Перед талантами в области ИИ стоит несколько вариантов выбора: от традиционных интернет-гигантов до крупных компаний ИИ, представленных OpenAI, использующих Web2 для создания новых сценариев приложений ИИ и запуска новых стартапов или стремящихся использовать ИИ и блокчейн/крипто для объединения. создавать новые экономические модели и экологию.

Гарри Ян выбрал третий путь.

Nesa, соучредителем которого он и несколько других талантливых специалистов в области искусственного интеллекта окончили известные университеты, такие как Массачусетский технологический институт, Университет Карнеги-Меллона и Кембриджский университет, является одним из проектов, выбранных для участия в программе ускорения MVB сезона 7 Binance Labs и будет выбран. в 2024 году. Один из звездных проектов, появившихся на пути AI+Crypto. На официальном сайте компании Nesa описывает одно из своих видений: «включение искусственного интеллекта в цепочку будущего».

Гарри Янг, получивший докторскую степень в области искусственного интеллекта в Университете Южной Калифорнии, много лет работал в команде искусственного интеллекта Meta Corporation. Хотя раньше я «очень мало знал» о шифровании и Web3, «чем больше я вкладывал в это деньги и узнавал об этом, тем больше мне это нравилось», потому что «идея децентрализованной платформы очень хорошо согласуется с моим видением будущего искусственных технологий». интеллект». Это самое большое чувство, которое испытал Гарри Янг, соучредитель и технический директор Nesa, с момента основания компании.

Недавно Foresight News поговорили с ним о ходе проекта и личном выборе, который он сделал как эксперт в области ИИ на фоне огромной волны времени.

Новости прогноза: Крис Диксон, партнер-основатель криптофонда a16z, недавно опубликовал новую книгу о следующем поколении Интернета. Интересный комментарий Bloomberg к этой книге заключается в том, что проблемы Web3, или так называемой компании «Интернета следующего поколения», которую пытается решить, на самом деле вызваны группой технологических гигантов, в которые инвестировали венчурные капиталисты, такие как a16z. Например, Мета. Какую роль сыграл ваш опыт работы в технологическом гиганте Meta в вашем решении создать децентрализованную платформу искусственного интеллекта на этом предпринимательском пути?

Гарри Янг: Meta — это централизованная платформа, но они также имеют открытый исходный код многих моделей. Я ничего не имею против централизованных платформ. Я многому научился благодаря своему личному опыту работы там. Я также получил непосредственный опыт создания таких моделей, как Make-A-Video и Llama. Это послужило очень хорошей технической основой для моего опыта работы в Nesa.

Что касается централизации и децентрализации, я думаю, что это скорее выбор, чем конкуренция. Для некоторых приложений вы можете предпочесть централизованную платформу. Но я считаю, что во многих сценариях вы можете предпочесть выбрать децентрализованную платформу.

Я думаю, что сейчас прекрасное время для людей, чтобы начать самостоятельно строить и создавать больше проектов, потому что ИИ действительно расширяет возможности многих личных проектов и позволяет вам быть предпринимателем и генеральным директором. Раньше для его реализации требовалась целая команда, времена изменились, и дела идут быстрее, но я все еще думаю, что мы хотим видеть множество приложений, которые можно создать сейчас.

Децентрализованные платформы дают каждому возможность и полномочия делать то, что он хочет, а не только тем, кто работает в Meta, OpenAI или Google. Если вы не будете работать в этих компаниях, как вы будете участвовать в построении будущего? Я думаю, децентрализованные платформы дают каждому такую ​​возможность.

Новости Форсайта: Сейчас лучшее время для экспертов в области искусственного интеллекта. Независимо от того, работаете ли вы в OpenAI или другой крупной развивающейся компании, занимающейся искусственным интеллектом, создаете компанию Web2, ориентированную на искусственный интеллект, или выбираете подход Web3 + AI для создания новой компании, возможностей много. Основатель Coinbase однажды сказал, когда компания стала публичной, что он упустил прекрасную возможность Интернета, но в конечном итоге нашел возможность поколения в блокчейне/криптографии. Лично для вас, почему вы выбрали тот путь, по которому пошли? Десять лет спустя результаты вышеупомянутых различных выборов могут показать значительные различия.

Гарри Янг: Мой опыт больше связан с искусственным интеллектом. До запуска Nesa я очень мало знал о шифровании и Web3. Конечно, наш генеральный директор Патрик Коланджело имеет большой опыт (в сфере криптографии), а у команды большой опыт разработки приложений Web3. Для меня это был отличный опыт обучения, и в процессе я очень увлекся этой областью. Определенно был период обучения (погружение в Web3), и мне пришлось потратить много времени, пытаясь понять различные области. Но чем больше я участвую в этом и узнаю об этом, тем больше мне это нравится, потому что здесь много автономии и свободы делать что-то.

Идея децентрализованной платформы очень хорошо сочетается с моим видением будущего искусственного интеллекта. Как вы сказали, люди могут работать по разным направлениям, например, в большой компании, в маленькой компании, в Web2 или Web3. Я просто думаю, что нам не следует слишком много думать о том, какой путь выбрать, но если вы выберете путь, просто примите его и наслаждайтесь им.

Пока мне очень нравится путь, который я выбрал.

Foresight News: Какие болевые точки рынка пытается решить компания Nesa, соучредителем которой вы являетесь? Какое решение?

Гарри Янг: Что отличает Nesa, так это то, что мы хотим решить проблему модельного вывода. Многие компании сейчас делают это, например, делают логический вывод с помощью Llama, Mistral, генерируют звук и генерируют изображение при стабильной диффузии. Мы размещаем модели всех типов, включая изображения, текст, аудио и видео, что позволяет вам выполнять различные типы выводов на нашей платформе.

Больная проблема, которую мы хотим решить, заключается в том, как сделать (эти вещи выше) легко и по более доступной цене. Что касается конкретных методов работы, мы распределяем все ресурсы графического процессора сообщества. Оптимизируя модели для использования преимуществ высокопроизводительных графических процессоров и процессоров, каждый может внести свой вклад и получить взамен токены. Наши цены ниже, чем на других платформах, даже на AWS или GCP (примечание: облачные платформы Amazon и Google соответственно).

Еще одна болевая точка, которую мы пытаемся решить, — это конфиденциальность и безопасность, потому что есть некоторые вещи, которые вы, возможно, не захотите, чтобы ChatGPT делал. Например, если вам нужен чат-бот, который говорит так же, как вы, в качестве вашего личного помощника, вам необходимо загрузить всю историю чатов из WhatsApp или WeChat и позволить ChatGPT учиться на ней. Но вы, вероятно, не хотите этого делать.

На нашей платформе все данные зашифрованы, а также все обучение и выводы. Вы можете доверить нам свои данные и личную информацию, зная, что они никому не будут видны. И вы можете полностью увидеть весь процесс с помощью таких технологий, как TEE (доверенная среда выполнения) и доказательство с нулевым разглашением, чтобы гарантировать, что все безопасно.

Поэтому я думаю, что болевые точки, которые мы собираемся решить, — это цена, безопасность и конфиденциальность — вот в чем суть Nesa.

Новости Форсайта: Можете ли вы кратко объяснить широкой публике, что такое модельный вывод, насколько он дорог в сценарии Web2, таком как OpenAI или другие крупные компании, и как вы снижаете цену?

Гарри Янг: Если вы запускаете модельный вывод на нашей платформе, вам придется платить за газ. Мы арендуем вычислительные ресурсы у таких провайдеров, как Io.net, GCP или AWS, но также используем вычислительные узлы с ПК и даже Raspberry Pis. Они доступны бесплатно и могут быть дешевле, чем у поставщиков облачных услуг.

Мы занимаемся краудсорсингом вычислительных ресурсов. Если вы зарегистрируетесь (на нашей платформе), вы сможете внести свой ноутбук или домашний настольный компьютер в эту сеть вычислительных узлов. Взамен вы получите токены NES. Именно поэтому мы держим цены на низком уровне.

Новости Форсайта: Сейчас существует множество проектов AI+Crypto. Вы только что упомянули некоторые особенности Nesa, но есть проекты, предлагающие аналогичные решения. Какова ваша конкурентная стратегия?

Гарри Янг: Уникальность Nesa в том, что наше видение будущего — это размещенная частная модель. Сейчас на нашей платформе размещены такие модели, как Llama, ChatGPT OpenAI, Mistral, StableDiffusion и DALL-E, но вы можете использовать их и в других местах. Хотя наш вывод дешевле и безопаснее, эти модели не ограничиваются нашей платформой.

В настоящее время мы разрабатываем модели, которые можно использовать в приложениях, такие как модели генерации видео, модели генерации изображений, персональные чат-боты и персонализированные диалоговые чат-боты на основе пользовательской информации. Поскольку обучение и вывод наших моделей достаточно безопасны и конфиденциальны, мы можем разрабатывать модели, отвечающие персонализированным потребностям, на основе информации пользователя. В будущем вы также увидите на платформе все больше и больше наших собственных запатентованных моделей.

Кроме того, вы можете запустить на Nesa Character AI или DALL-E, что лучше и более конфиденциально. Еще одна наша уникальная особенность заключается в том, что ею очень легко пользоваться. Как только вы войдете на платформу, вы увидите список страниц со всеми моделями и просто нажмите, чтобы пообщаться с Ламой или Мистралем. Он работает очень быстро и имеет сквозное шифрование.

Я думаю, что это уникальная платформа, не похожая ни на одну другую.

Новости Форсайта: Для большинства моделей, как правило, требуется много данных, и чем больше данных, тем лучше. Предоставление данных через распределенные узлы или отдельных лиц может означать, что количество людей, предоставляющих данные на платформу, будет относительно ограничено. Так какой же клиент обычно создает свои модели или приложения на такой платформе, как Nesa?

Гарри Янг: Нашими покупателями могут быть корпорации и финансовые учреждения. Мы будем сотрудничать с банками и страховыми компаниями. Они нам очень доверяют, поэтому будут использовать свои собственные данные, например, информацию социального обеспечения или информацию о личной конфиденциальности, которой нелегко поделиться с другими платформами, а затем использовать эти данные для запуска. модель на нашей платформе. Примите решение.

Для индивидуальных пользователей на нашей платформе есть множество потрясающих моделей, которые можно использовать напрямую. Он может заменить ChatGPT, поскольку надежно зашифрован, поэтому вы можете не только отвечать на вопросы и общаться в чате, но и делиться своей личной информацией. Эти модели не только знают вас лучше, чем ChatGPT, они также могут выполнять такие задачи, как генерация изображений, видео и чат-боты.

Поэтому пользователями наших услуг являются как предприятия, так и частные лица.

Новости прогноза: Вы говорили о некоторых конкретных случаях или сценариях использования, которые касаются клиентов, которые очень чувствительны к конфиденциальности и безопасности данных. Некоторые из ключевых технологий, используемых здесь, также опубликованы на вашем сайте, одна из них — доказательство с нулевым разглашением (ZK). В идеале финансовые учреждения или отрасль здравоохранения могли бы использовать эту технологию для решения таких проблем, с которыми они сталкиваются, таких как конфиденциальность и безопасность данных. Однако ранее мы написали много статей, в которых обсуждали развитие технологии ZK. В настоящее время кажется, что широкомасштабное внедрение этой технологии сталкивается с некоторыми проблемами. Итак, что вы думаете по этому поводу?

Гарри Янг: Помимо ZK, существуют и другие решения (с точки зрения безопасности и конфиденциальности данных), такие как использование нами TEE (Trusted Execution Environment), зрелой технологии шифрования данных и моделей. Некоторые узлы оборудованы TEE, но поскольку машины с TEE дороже, накладные расходы увеличиваются. Это одно из решений аппаратных проблем.

Как вы упомянули, для программных решений у нас есть доказательства с нулевым разглашением. В нашей команде есть очень хорошие специалисты в этой области. Они предложили, как использовать доказательства с нулевым разглашением в больших языковых моделях. На апробацию и валидацию этой нашей технологии с использованием таких моделей Llama, как Llama 8B или Llama 3, уходит около 40 минут, поэтому она все еще относительно медленная.

Скорость — это болевая точка нынешних решений с нулевым разглашением. Но если вам не нужны немедленные результаты или результаты в режиме реального времени, я думаю, это приемлемо, поскольку это гарантирует безопасность и конфиденциальность ваших данных и моделей.

Конечно, помимо доказательств с нулевым разглашением, мы также работаем над широким спектром решений, таких как распределенное обучение, цифровые водяные знаки и гомоморфное шифрование. Все это в совокупности сделает наши системы более безопасными, а некоторые из этих сценариев на самом деле выполняются очень быстро.

Новости прогноза: Говоря об аппаратном обеспечении, NVIDIA стала большим победителем в нынешней волне искусственного интеллекта. И Web2, и Web3 создали новые требования к чипам. Многие компании также конкурируют за ресурсы оборудования и чипов. Окажет ли это давление на вас? С вашей точки зрения, децентрализованное оборудование и решения по вычислительной мощности еще больше усилят ваше давление или могут его немного облегчить?

Гарри Янг: Действительно, нашим видением является использование и централизация всех графических и центральных процессоров с децентрализованной вычислительной мощностью. Это потому, что мы не можем полагаться на таких гигантов, как Nvidia или AMD. Мы просто используем все остальные вычислительные узлы снаружи. Конечно, это всего лишь видение, и то, как оно будет реализовано, я думаю, займет больше времени, чтобы увидеть, сможет ли оно значительно предоставить сообществу большие объемы вычислительной мощности или возникнут новые проблемы.

Это звучит несколько централизованно, и потребуется время, чтобы доказать это. Но пока, я думаю, это работает довольно хорошо. Чем больше людей присоединятся, тем больше мы сможем масштабировать систему. Потому что, когда мы создаем собственные модели, нам также нужно много графических процессоров.

Хотя мы также можем получить его от GCP или Google, но у них есть квоты и его сложно получить даже после оплаты. По мере того, как наша платформа становится больше и лучше, мы просто используем собственные графические процессоры, полученные от краудсорсинга, и нам не нужно полагаться на эти крупные компании. Это наш план.

Foresight News: По вашему мнению, каковы самые большие проблемы, стоящие в настоящее время перед Nesa и платформой AI+Crypto в более широком смысле?

Гарри Янг: Я думаю, что технология (в этой области) созрела. У нас есть ChatGPT и различные большие модели. Вот почему ИИ сейчас так популярен.

Что касается Nesa, мы были одной из первых команд, которые сделали это, поэтому было много технических проблем с точки зрения масштабирования, балансировки нагрузки, а также того, как разместить большое количество моделей и убедиться, что мы можем поддерживать большой трафик запросов. .

Масштабирование этих запросов и моделей на платформе — большая задача для нас. Мы прилагаем все усилия, чтобы сделать наши системы более надежными и стабильными, чтобы они могли работать круглосуточно и обрабатывать несколько запросов одновременно. Мы работаем над достижением этой цели.

Новости Форсайта: На каком этапе развития сейчас находится Nesa? Чего могут ожидать пользователи и сообщество в краткосрочной перспективе?

Гарри Янг: У нас есть тестовая сеть, открытая для некоторых пользователей и пользователей из белого списка. Многие люди уже тестируют нашу платформу. В целом отзывы были очень положительными, поскольку он прост в использовании и может быть зарегистрирован через API или веб-интерфейс. Пользователи также могут вызывать наши модели или зарегистрироваться в качестве майнеров и внести свой вклад в свою вычислительную мощность.

Есть три основные вещи, которых мы можем ожидать в краткосрочной перспективе: во-первых, это, конечно, сеть, открытая для общественности, и каждый сможет ее использовать; во-вторых, мы интегрируем больше функций безопасности и конфиденциальности; - например, доказательство с нулевым разглашением - добавление большего количества моделей, чтобы люди могли включать или отключать его в зависимости от своих потребностей. В-третьих, мы будем создавать или размещать больше моделей на базе Nesa; Эти модели должны быть лучше и быстрее существующих моделей с открытым исходным кодом. Пользователи могут прийти и использовать наши собственные модели для создания изображений, чат-ботов и видео. Это следующее, чего мы можем ожидать от Nesa.

Новости Форсайта: Есть ли конкретный график работы основной сети?

Гарри Янг: План примерно на месяц позже.

Новости Форсайта: Я заметил некоторые изменения в вашей команде основателей. Несколько месяцев назад в команду основателей был включен еще один партнер, также окончивший Кембриджский университет. Конечно, в то же время я также видел, как к нам присоединились новые участники. Например, Юэ Чжан занимает должность доцента в Университете Южной Калифорнии. Можете ли вы рассказать что-нибудь об изменениях в команде основателей?

Гарри Янг: У нас был участник, который оказал некоторую помощь на ранних стадиях проекта, и я думаю, что его уход был больше по личным причинам. В то время он все еще работал в другой компании, и у него было меньше времени, чтобы уделять этому проекту, что ему не подходило.

Команда Nesa работает вместе уже долгое время. Большинство членов нашей команды знают друг друга много лет, многие из них уже 8 лет. В результате наша команда очень сплочена, и это главная причина того, почему мы смогли так быстро вырасти как компания и как проект.

Foresight News: Как творческий член команды, какое убеждение вы больше всего хотите донести до всех?

Гарри Янг: Лично я с нетерпением жду будущего развития не только платформы Nesa, но и искусственного интеллекта. Честно говоря, сейчас я чувствую себя в 10 раз продуктивнее, чем до ChatGPT.

У меня много идей и много вещей, которые я хочу реализовать, и у нашей команды есть много вещей, которых мы хотим достичь. Итак, мы набираем лучших специалистов в области искусственного интеллекта, Web3, криптографии и других областей.

Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать что-то действительно интересное и важное.