Прошло больше года с тех пор, как Paradigm впервые предложила Intent-Centric повествование в 2023 году и поставила его на первое место в десятке самых просматриваемых треков. Помимо звездных продуктов, которые привлекли внимание на ETHCC, есть еще несколько проектных команд, которые решили тихо работать за кулисами и сосредоточиться на совершенствовании продуктов и их практическом применении.
В связи с быстрым развитием области ИИ, особенно практики использования ИИ-агента, нам представлена более крипто-родная концепция продукта ai+crypto, а именно ИИ-агент как решатель. Но как органично внедрять продукты, основанные на стимулах криптоэкономики, по-прежнему остается проблемой для всех.
Optopia, которая недавно была запущена в основной сети, может вывести на рынок новейший образец инженерной практики для объединения AI Agent и Intent-Centric, движимый экономическими стимулами.
Обзор намеренно-центрической архитектуры: ключевые инженерные проблемы
Прошел год с тех пор, как в последний раз Intent-Centric повествование получило широкую огласку на рынке. Теперь мы анализируем прогресс в этом направлении за год и углубленно анализируем ограничения инженерной практики.
Используйте относительно абстрактный язык для описания намерения, то есть «пользователи в цепочке предлагают цели и набор условных ограничений, передают на аутсорсинг сложность взаимодействия с блокчейном и гарантируют, что пользователи имеют контроль над активами и зашифрованными личностями, одновременно достигая оптимального результата». путь." ". Агрегатор транзакций является примером долгосрочного намерения. Пользователь предлагает цель и ограничение: «Использовать оптимальную цену для завершения числа». После нахождения оптимального пути маршрутизации цены результаты моделирования выполнения оптимального пути отображаются на экране. пользователь на переднем конце для достижения цели.
На основе приведенного выше описания на рисунке 1 показана общая архитектура, ориентированная на намерения, в которой ATO (абстрактные объекты транзакций) — это намерение пользователя. Основные роли в этом процессе включают Клиента, Водителя и Решателя. Конкретные обязанности заключаются в следующем:
Клиент: интерфейс, который взаимодействует с пользователем, компилирует вводимые пользователем данные на естественном языке в форму машинного языка, набор структурированных описаний намерений, включая цели и ограничения;
Драйвер: играет наиболее важную роль во всей архитектуре намерений, включая
Широковещательная передача ATO: передает объект абстрактной транзакции (ATO) в пул памяти, где все решатели могут начать выполнение, чтобы найти лучшее решение.
Моделирование и проверка: получите все решения Solver, проведите моделирование вне сети, чтобы убедиться в их эффективности и безопасности, а затем опубликуйте победившее решение.
Агрегация решений: для определенной цели агрегируйте решения из разных ATO и объединяйте их в единый план выполнения для окончательной реализации.
Решатель: средство реализации намерения, обычно нескольких, дает оптимальный целевой путь выполнения на основе ограничений намерения.
С тех пор, как была предложена концепция намерения, она вызвала множество дискуссий в отрасли. Некоторые критики считают, что ориентированность на намерения — это скорее абстрактное выражение философии дизайна продукта, и ее трудно реализовать в инженерной реализации. В то же время безопасность пользовательских активов, износ информации в процессе перевода с естественного языка на машинный язык, вход в решатель, отбор, расчет и разработка механизмов стимулирования — все это сложные проблемы в конкретной реализации.
Анализ архитектуры Optopia: решение на базе AI Agent
Как упоминалось выше, конкретная инженерная реализация архитектуры, ориентированной на намерения, относительно сложна в современной архитектуре блокчейна. Большинство существующих решений заключаются в инкапсуляции уровня поверх цепочки, а Optopia — первый уровень 2 Ethereum, специально разработанный для этого. внедрение инжиниринга намерений на уровне цепочки, а платформа публикации центра намерений специально создана для экосистемы искусственного интеллекта внутри цепочки.
Как показано на рисунке 2, с модульной точки зрения Optopia представляет собой уровень 2, построенный с использованием сервиса Raas (rollup as a Service) компании 4everland. На основе структуры стека Op в качестве поставщика услуг DA выбрано решение для децентрализованного хранения данных Arweave, обеспечивающее постоянство и доступность данных. Это обеспечивает недорогую, эффективную и модульную инфраструктурную книгу, которая предоставляет AI Proxy и создает стандартную структуру для хранения данных. выполнение транзакций Web3.
Как показано на рисунке 3, структура центра публикации намерений, разработанная Optopia, в основном включает в себя следующие роли:
Эмитент намерений: Эмитент намерений отвечает за создание намерений в Центре намерений и стимулирование агентов ИИ выполнять эти намерения путем распределения любых ценных токенов. Намерения — это практические цели или задачи, которые может выполнить агент ИИ.
Агент искусственного интеллекта: агенты искусственного интеллекта взаимодействуют с центрами намерений, чтобы получить доступ к намерениям и использовать имеющиеся знания, чтобы попытаться реализовать эти намерения. За успешное выполнение своих намерений они получают вознаграждение в виде бонусных баллов, которые затем используются для распределения вознаграждений.
Строители: Строители играют жизненно важную роль в экосистеме ИИ, обучая и публикуя знания, которые агенты ИИ могут изучать и использовать. Этот процесс расширяет возможности агента ИИ, а строители получают стимул в зависимости от доли баллов, которые агент ИИ зарабатывает за использование своих знаний.
Держатели токенов $OPAI: держатели OPAI могут блокировать токены OPAI и получать токены с блокировкой голосования (vlOPAI). Голосуя этими токенами, держатели OPAI могут определить вес выбросов намерений в центре намерений. Этот вес, в свою очередь, влияет на вознаграждение OPAI, которое получает ИИ-агент при выполнении каждого намерения.
В общей структуре выполнения намерений, упомянутой выше, решатель — это объект, который выполняет намерение пользователя, будь то в ончейн- или офчейн-среде. Решатель соревнуется за решение намерений, предложенных пользователями, для получения вознаграждений. Эта модель способствует эффективности и инновациям, поскольку несколько решателей пытаются выполнить намерение пользователя наиболее эффективным способом.
Optopia развивает эту концепцию благодаря своей уникальной структуре. В экосистеме Optopia AI Agent берет на себя роль решателя, но с более глубокой интеграцией и инкапсуляцией. Это означает, что агенты ИИ — это не просто независимые объекты, выполняющие намерения, они также могут использовать определенные базы знаний, созданные и оптимизированные строителями, для расширения своих возможностей выполнения. Если предыдущий обычный Solver был поисковой системой предыдущего поколения, которая могла выполнять только по заданным путям, то замена AI Agent заключается в обновлении его до GPT, который может проводить интеллектуальный поиск путей с большей свободой.
Объединение криптоэкономики: интеграция систем стимулирования
Хотя Optopia еще не выпустила более подробную экономическую модель, мы можем получить представление о ее намерении выпустить центральную структуру. Столкнувшись с такими проблемами, как возможный контраст в результатах обработки AI-агента и противоречивые стимулы и цели, в экосистему была введена классическая модель ve.
Процесс выполнения структуры центра публикации намерений в основном выглядит следующим образом:
Создание намерений и стимулы. Издатели намерений создают намерения в Intent Hub и распространяют ценные токены, чтобы стимулировать агентов ИИ эффективно выполнять эти намерения.
Обучение и выпуск знаний. Разработчики обучают и выпускают знания для агентов ИИ, чтобы они могли получить к ним доступ, изучить и использовать их. Их стимулы привязаны к доле очков, которые ИИ-агент зарабатывает за использование своих знаний.
Взаимодействие с агентом ИИ. Агент ИИ взаимодействует с центром намерений, чтобы получить доступ к намерению и использовать свои знания, чтобы попытаться выполнить назначенное намерение.
Распределение вознаграждения: после успешного выполнения намерения агент ИИ получит призовые баллы, а строитель получит долю от очков, что поможет распределить вознаграждение за намерение.
Участие держателей $OPAI: держатели $OPAI имеют возможность участвовать в управлении Центром намерений, блокируя токены $OPAI, получая vlOPAI и голосуя по весу выпуска намерений.
Прежде всего, точность результатов выполнения AI-агента связана с развитием всей экосистемы Optpoia, и прямой реакцией на активы является изменение цены его экологического токена $OPAI, следовательно, для поддержания цены на их активы; , избиратели, которые обещают $OPAI. Будет стимул голосовать за лучшего ИИ-агента за поощрения; менее эффективные агенты будут получать меньше стимулов, поэтому у разработчиков будет больше мотивации для постоянной оптимизации агента, чтобы покрыть свои собственные затраты на обучение и получить вознаграждение, а также получать вознаграждение от создателей намерений в процессе оптимизации.
Модель «пять» часто позволяет добиться отличных результатов в балансировании игры между всеми сторонами. Мало того, уровень цепочки также может создать достаточно пространства для продуктов второго уровня для экологических разработчиков, например, разработать продукт Convex поверх структуры управления намерениями для высвобождения ликвидности vlOPAI и проведения делегированного голосования. Последний раунд войны за управление DeFi может появиться в Optopia в другой форме.
Обзор Optopia: итоги и перспективы на будущее
В конструкции Optopia внедрение AI Agent расширяет возможности решателя на уровне цепочки за счет интеллектуального пути выполнения, а внедрение модели ve прекрасно решает проблему стимулирования решателя. С момента выпуска основной сети Optopia привлекает все больше и больше разработчиков агентов, чтобы по-настоящему реализовать свою роль удобного портала, позволяющего миллионам пользователей войти в Web3.
Буквально 13 июня Optopia объявила о завершении начального раунда финансирования, инвестированного G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital и многими передовыми компаниями венчурного капитала, а также хорошо известные люди, занимающиеся блокчейном, MrBlock, инвестор, приняли участие в инвестициях, предоставив Optopia капитал и стратегическое руководство. Собранные средства также будут использованы для ускорения постоянного обновления и оптимизации инфраструктуры Optopia, расширения возможностей искусственного интеллекта, создания децентрализованных технологий и расширения участия сообщества.
Обычному пользователю Optopia также предоставляется возможность принять участие в этом празднике и получить ранние фишки. Optopia проводит первоначальный выпуск токенов посредством Gas Mining, то есть в конкретном Booster Event сборы за газ, потребляемые пользователями при выполнении транзакций, могут быть использованы для майнинга, тем самым получая соответствующие вознаграждения в виде токенов. Такая эмиссия может еще больше усилить чувство участия пользователей в сети и обеспечить первоначальную торговую деятельность и рост сети для запуска всей экономики.
Будучи пионером в области AI-агентов, практика Optopia по интеграции с намерениями также имеет положительное исследовательское значение для этого бычьего рынка. весь рынок.
