Мобильное приложение с искусственным интеллектом помогает мелким фермерам в Малави отвечать на вопросы и выявлять проблемы с сельскохозяйственными культурами и животноводством. Другое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта помогает фермерам в США следить за поведением коров и измерять индекс комфорта коров. В Университете штата Северная Каролина ученые создали робота, который собирает сельскохозяйственные данные. 

Читайте также: OpenAI представляет новую модель искусственного интеллекта для школ и университетов

Робот находится на пустом поле в кампусе Centennial в штате Северная Каролина. Это одно из устройств, которое будет передавать сельскохозяйственные данные в суперкомпьютер NC Plant Sciences Initiative. Суперкомпьютер будет обучать LLM работе с сельскохозяйственными данными, что упростит создание инструментов искусственного интеллекта и программного обеспечения, ориентированных на фермеров. 

Фермеры борются с изменением климата с помощью ИИ

В Африке насчитывается около 33 миллионов мелких фермерских хозяйств, и они обеспечивают 70% поставок продовольствия. В Малави мелкие фермеры используют приложение искусственного интеллекта под названием Ulangizi, которое дает советы, отвечает на вопросы и диагностирует болезни сельскохозяйственных культур и домашнего скота. Приложение может слушать голосовые заметки и отвечать на них, что упрощает общение. Он заменяет агентов государственной поддержки, которые помогают фермерам читать и составлять свои вопросы. 

Читайте также: Raspberry Pi выпускает новый комплект искусственного интеллекта на базе Hailo 

В начале 2023 года тропический циклон «Фредди» обрушился на юг Малави. За шесть дней выпало количество осадков, превышающее шестимесячное количество. Массивные дожди вызвали наводнения и оползни, уничтожив 179 000 гектаров посевных полей и затронув 2 миллиона фермеров и их скот. Приложения искусственного интеллекта помогают фермерам преодолевать последствия изменения климата и готовиться к климатическим катастрофам, таким как циклоны, наводнения и ураганы.

🧵ИИ помогает бедным фермерам в Малави лечить свиней и уничтожать картофельных долгоносиков. Это могло бы помочь 600 миллионам фермеров по всему миру https://t.co/i71aaDDHvQ

– Энтони Сгуаццин (@AntonySguazzin) 14 июня 2024 г.

ИИ помогает фермерам, выращивающим сельскохозяйственные культуры, и животноводству получать больше урожая

Последствия изменения климата неоспоримы, а погодные условия непредсказуемы для фермеров. Однако существуют системы искусственного интеллекта, которые помогают фермерам точнее прогнозировать погоду. Системы искусственного интеллекта, такие как ClimateAI, используют исторические и текущие данные, такие как температура воздуха, влажность, спутниковые изображения и осадки, для точного прогнозирования погодных условий. Он консультирует и помогает фермерам в планировании, выборе культур, сроках посадки, сборе урожая и прогнозировании урожайности.  

Читайте также: Apple не будет платить OpenAI за интеграцию ChatGPT в iOS18

В молочной промышленности искусственный интеллект и компьютерное зрение помогают фермерам собирать больше информации о своем скоте. Программное обеспечение искусственного интеллекта, такое как Cainthus, контролирует деятельность коров, улучшает управление кормлением и анализирует собранные данные и их влияние на производство молочной продукции. Фермеры теперь могут ежедневно измерять индекс комфорта коров, по сравнению с тем, как раньше люди измеряли индекс в исследовательских целях.

Роботы собирают сельскохозяйственные данные

Исследователи и учёные из Университета штата Северная Каролина создали робота под названием BenchBot 3.0. Робот возьмет сотни тысяч изображений урожая для создания крупнейшего хранилища сельскохозяйственных изображений с открытым исходным кодом. Проект возглавляет Инициатива по наукам о растениях Северной Каролины. Робот отправит изображения на суперкомпьютер на базе NVIDIA Grace Hopper 200.

Читайте также: Пользователи ChatGPT столкнулись с серьезным сбоем, но исправление уже доступно

BenchBot поможет сделать точное земледелие реальностью. Например, вместо того, чтобы опрыскивать пестицидами все поле, робот облегчит обнаружение участков с насекомыми. Этот подход поможет фермерам сократить использование химикатов, сэкономить на затратах и ​​повысить урожайность. Кроме того, сбор данных и изображений позволит ученым создать инструменты, которые помогут фермерам картировать поля, обнаруживать сорняки и принимать решения о севообороте и использовании удобрений. 

Криптополитический репортаж Ранды Мозес